NECs kunstige intelligens (AI) hjælper læger med at afgøre, om kolorektale læsioner er potentielt neoplastisk PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

NECs kunstige intelligens (AI) hjælper læger med at afgøre, om kolorektale læsioner er potentielt neoplastiske

TOKYO, 14. juli 2021 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (NEC; TSE: 6701) annoncerede i dag udviklingen af ​​en kunstig intelligens-teknologi til at støtte læger i at afgøre, om kolorektale læsioner er neoplastiske eller ikke-neoplastiske. NEC udviklede en ny teknologi, kaldet "Cx20", mens de forsøgte at hjælpe med tidlig påvisning af kolorektale læsioner. Cx20 har allerede opfyldt kravene til CE-mærkning, en europæisk sikkerheds-, sundheds- og miljøbeskyttelsesstandard, og vil blive integreret i AI-diagnosticeringssoftwaren for medicinsk udstyr "WISE VISION Endoscopy" (1), og salget forventes at starte i Europa senere kl. år.

NECs kunstige intelligens (AI) hjælper læger med at afgøre, om kolorektale læsioner er potentielt neoplastisk PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
Cx20-funktionen understøtter identifikation af sygdom.
Under undersøgelser detekteres formodede læsioner automatisk gennem video optaget af endoskopanordninger. Læger udtrækker derefter stillbilleder (venstre), og analyseresultater vises snart (højre)

Denne software forbinder og interagerer med eksisterende endoskopisk udstyr og giver automatisk brugere besked, hvis en læsion muligvis er neoplastisk baseret på billeder taget under endoskopiprocedurer. Softwaren bliver derefter et ekstra værktøj, der er umiddelbart tilgængeligt for at hjælpe endoskopister med at differentiere læsioner og reducerer byrden for patienterne.

Kolorektal cancer stammer fra præcancerøse læsioner (kolorektale neoplastiske polypper), og det er muligt at undertrykke dens progression ved at opdage og fjerne læsioner på et tidligt tidspunkt under endoskopiprocedurer. Det er dog nogle gange vanskeligt for endoskopister visuelt at skelne mellem neoplastiske og ikke-neoplastiske læsioner under endoskopiundersøgelser, hvilket resulterer i unødvendige biopsier og fjernelse af ikke-neoplastiske læsioner, hvilket forårsager yderligere stress og ubehag for patienterne. Kolorektal cancer siges at være den næststørste cancer (2) i den europæiske region, og den seneste version af WISE VISION Endoscopy, som lanceres først i Europa, lover at hjælpe læger med at løse dette udfordrende problem.

For at forbedre chancerne for at identificere, om kolorektale læsioner muligvis er neoplastiske, og således for at hjælpe endoskopister i deres beslutningsproces, udviklede NEC en ny teknologi, hvor AI-indlæringskraften bruges til at kombinere information fra endoskopibilleder og data fra ekspertlægers fund. . Specifikt analyserer teknologien stillbilleder af læsioner taget med endoskopi-enheder, og hvis AI bestemmer, at en kolorektal læsion sandsynligvis er neoplastisk, vises en "Høj mulighed"-meddelelse.

NEC og National Cancer Center Japan har siden 2016 samarbejdet om at udvikle en teknologi, der automatisk opdager formodede kolorektale læsioner under endoskopiundersøgelser. NEC begyndte salget af software, der inkorporerede denne teknologi, i januar i år (3). Med tilføjelsen af ​​denne funktion i Europa har WISE VISION Endoscopy til formål at hjælpe med at reducere byrden for læger og patienter ved at give yderligere og umiddelbart gavnlig støtte under undersøgelsesprocessen. Ved udviklingen af ​​denne løsning anvendte NEC sin ansigtsgenkendelsesteknologi, der tilhører dens portefølje af banebrydende AI-baserede teknologier (mærket "NEC the WISE"), som er blevet højt evalueret af National Institute of Standards and Technology (NIST) i USA (4).

I fremtiden vil NEC yderligere fremme fælles forskning med National Cancer Center Japan for yderligere at forbedre ydeevnen af ​​sin AI-teknologi og for at hjælpe endoskopister med dens brug.

Om WISE VISION Endoskopi

Denne software kan tilsluttes endoskoper fra førende endoskopproducenter (5). Ved blot at tilslutte et eksisterende endoskop til en monitor og terminal udstyret med softwaren, kan brugerne begynde at bruge det med det samme. Systemet udsender lydmeddelelser, når en kandidatlæsion er blevet lokaliseret, og meddelelsens type og volumen kan til enhver tid tilpasses i henhold til brugernes præferencer. Desuden tillader en meget synlig brugergrænseflade intuitiv betjening, hvilket gør det muligt for endoskopister at fortsætte med undersøgelser uden problemer.

Fremadrettet sigter NEC mod at fremskynde digital transformation på det medicinske område ved at levere sikre og sikre produkter og tjenester, herunder kunstig intelligens, for at fremme et sundt og bæredygtigt samfund, hvor individer kan trives ved at bruge avancerede it-teknologier.

(1) "WISE VISION" er et registreret varemærke tilhørende NEC Corporation i USA, EU og Storbritannien.
(2) Ifølge United European Gastroenterology
nyt vinduehttps://ueg.eu/p/78#
(3) NEC frigiver "WISE VISION Endoscopy" i Europa og Japan
https://www.nec.com/en/press/202101/global_20210112_01.html
Yamada M, Saito Y, Imaoka H, ​​et al. Udvikling af et endoskopisk billeddiagnose-støttesystem i realtid ved hjælp af deep learning-teknologi i koloskopi. Sci Rep. 2019;9:14465. doi: 10.1038/s41598-019-50567-5. PMID: 31594962
(4) NEC ansigtsgenkendelsesteknologi rangerer først i NIST-nøjagtighedstestning
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) Forbindelse og operationer er blevet bekræftet med følgende endoskoper.
Olympus EVIS LUCERA ELITE Video System Center CV-290
FUJIFILM ELUXEO videoprocessor VP-7000

Kilde: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/68052/3/

Tidsstempel:

Mere fra JCN Newswire