Et papir udgivet i Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Access Magazine hævder, at de kan forudsige bitcoins pris ved at bruge on-chain data behandlet gennem neurale netværks dybe læringsalgoritmer for kunstig intelligens.
"Eksperimenter med virkelige BTC-prisdata og forskellige metodeopsætninger har bevist den foreslåede rammes effektivitet i BTC-prisforudsigelse," siger papiret.
Få adgang.
- Bitcoin
- blockchain
- overholdelse af blockchain
- blockchain konference
- coinbase
- coingenius
- Konsensus
- krypto
- kryptokonference
- krypto minedrift
- cryptocurrency
- decentral
- Defi
- Digitale aktiver
- ethereum
- featured
- machine learning
- nyheder
- ikke fungibelt symbol
- plato
- platon ai
- Platon Data Intelligence
- Platonblockchain
- PlatoData
- platogaming
- Polygon
- bevis for indsatsen
- tech
- Trustnodes
- W3
- zephyrnet
Mere fra TrustNodes
Samsung debuterer på Decentraland Ethereum Metaverse
Kildeknude: 1169621
Tidsstempel: Februar 9, 2022
Citadel talte med Robinhood under GME Short Squeeze Reveal Court Documents Reveal
Kildeknude: 1087236
Tidsstempel: September 27, 2021
