Frigør innovation: AWS og Anthropic flytter grænserne for generativ AI sammen | Amazon Web Services

Frigør innovation: AWS og Anthropic flytter grænserne for generativ AI sammen | Amazon Web Services

Tidsstempel: 4. marts 2024 kl. 9:52

Amazon Bedrock er det bedste sted at bygge og skalere generative AI-applikationer med store sprogmodeller (LLM) og andre grundmodeller (FM'er). Det giver kunderne mulighed for at udnytte en række højtydende FM'er, såsom Claude-familien af ​​modeller fra Anthropic, til at bygge brugerdefinerede generative AI-applikationer. Når vi ser tilbage til 2021, hvor Anthropic først begyndte at bygge på AWS, kunne ingen have forestillet sig, hvor transformerende Claude-familien af ​​modeller ville være. Vi har gjort state-of-the-art generative AI-modeller tilgængelige og anvendelige for virksomheder i alle størrelser gennem Amazon Bedrock. På blot et par korte måneder, siden Amazon Bedrock blev almindeligt tilgængelig den 28. september 2023, har mere end 10 kunder brugt det til at levere, og mange af dem bruger Claude. Kunder som f.eks ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies og mere bruger Anthropics Claude-modeller på Amazon Bedrock til at drive innovation inden for generativ AI og til at opbygge transformative kundeoplevelser. Og i dag annoncerer vi en spændende milepæl med den næste generation af Claude, der kommer til Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet og Claude 3 Haiku.

Introduktion af Anthropics Claude 3-modeller

Anthropic løfter sløret for sin næste generation af Claude med tre avancerede modeller, der er optimeret til forskellige anvendelsestilfælde. Haiku er den hurtigste og mest omkostningseffektive model på markedet. Det er en hurtig kompakt model til næsten øjeblikkelig reaktion. For langt de fleste arbejdsopgaver er Sonnet 2 gange hurtigere end Claude 2 og Claude 2.1 med højere intelligensniveauer. Det udmærker sig ved intelligente opgaver, der kræver hurtige svar, såsom vidensøgning eller salgsautomatisering. Og det rammer den ideelle balance mellem intelligens og hastighed – kvaliteter, der er særligt vigtige for virksomhedsbrug. Opus er den mest avancerede, dygtige, state-of-the-art FM med dybe ræsonnement, avancerede matematik og kodningsevner, med præstation på topniveau på meget komplekse opgaver. Den kan navigere i åbne prompter og nye scenarier med bemærkelsesværdig flydende, herunder opgaveautomatisering, hypotesegenerering og analyse af diagrammer, grafer og prognoser. Og Sonnet er først tilgængelig på Amazon Bedrock i dag. Aktuelle evalueringer fra Anthropic tyder på, at Claude 3-modelfamilien klarer sig bedre end sammenlignelige modeller inden for matematiske ordproblemløsning (MATH) og flersproget matematik (MGSM) benchmarks, kritiske benchmarks, der bruges i dag til LLM'er.

  1. Synsevner – Claude 3-modeller er blevet trænet til at forstå strukturerede og ustrukturerede data på tværs af forskellige formater, ikke kun sprog, men også billeder, diagrammer, diagrammer og mere. Dette giver virksomheder mulighed for at bygge generative AI-applikationer, der integrerer forskellige multimediekilder og løser ægte problemer på tværs af domæner. For eksempel kan farmaceutiske virksomheder forespørge lægemiddelforskningspapirer sammen med proteinstrukturdiagrammer for at fremskynde opdagelsen. Medieorganisationer kan generere billedtekster eller videoscripts automatisk.
  2. Klassens bedste benchmarks – Claude 3 overgår eksisterende modeller for standardiserede evalueringer såsom matematiske problemer, programmeringsøvelser og videnskabelig ræsonnement. Kunder kan optimere domænespecifikke eksperimentelle procedurer i fremstillingen eller revidere økonomiske rapporter baseret på kontekstuelle data på en automatiseret måde og med høj nøjagtighed ved hjælp af AI-drevne svar.

    Specifikt udkonkurrerer Opus sine jævnaldrende på de fleste af de almindelige evalueringsbenchmarks for AI-systemer, herunder ekspertviden på bachelorniveau (MMLU), ekspertrådgivning på kandidatniveau (GPQA), grundlæggende matematik (GSM8K) og mere. Det udviser høje niveauer af forståelse og flydende evne til komplekse opgaver, hvilket fører grænsen for generel intelligens.

  3. Reduceret hallucination – Virksomheder kræver forudsigelige, kontrollerbare output fra AI-systemer, der styrer automatiserede processer eller kundeinteraktioner. Claude 3-modeller afbøder hallucinationer gennem konstitutionelle AI-teknikker, der giver gennemsigtighed i modellens ræsonnement, samt forbedrer nøjagtigheden. Claude 3 Opus viser en estimeret 2x gevinst i nøjagtighed i forhold til Claude 2.1 på vanskelige åbne spørgsmål, hvilket reducerer sandsynligheden for fejlagtige svar. Da virksomhedskunder stoler på Claude på tværs af brancher som sundhedspleje, finans og juridisk forskning, er reduktion af hallucinationer afgørende for sikkerhed og ydeevne. Claude 3-familien sætter en ny standard for pålidelig generativ AI-output.

Fordele ved Anthropic Claude 3 FM'er på Amazon Bedrock

Gennem Amazon Bedrock får kunderne nem adgang til at bygge med Anthropics nyeste modeller. Dette inkluderer ikke kun naturlige sprogmodeller, men også deres udvidede udvalg af multimodale AI-modeller, der er i stand til avanceret ræsonnement på tværs af tekst, billeder, diagrammer og mere. Vores samarbejde har allerede hjulpet kunder med at accelerere generativ AI-adoption og leveret forretningsværdi til dem. Her er et par måder, hvorpå kunder har brugt Anthropics Claude-modeller på Amazon Bedrock:

"Vi udvikler en generativ AI-løsning på AWS for at hjælpe kunder med at planlægge episke rejser og skabe livsændrende oplevelser med personlige rejseplaner. Ved at bygge sammen med Claude på Amazon Bedrock reducerede vi omkostningerne til generering af rejseplaner med næsten 80 % procent, da vi hurtigt skabte en skalerbar, sikker AI-platform, der kan organisere vores bogindhold på få minutter for at levere sammenhængende, meget nøjagtige rejseanbefalinger. Nu kan vi ompakke og personalisere vores indhold på forskellige måder på vores digitale platforme, baseret på kundernes præferencer, alt imens vi fremhæver betroede lokale stemmer – ligesom Lonely Planet har gjort i 50 år.”

— Chris Whyde, Senior VP for Engineering and Data Science, Lonely Planet

"Vi arbejder sammen med AWS og Anthropic om at være vært for vores tilpassede, finjusterede Anthropic Claude-model på Amazon Bedrock for at understøtte vores strategi om hurtigt at levere generative AI-løsninger i stor skala og med avanceret kryptering, databeskyttelse og sikker AI-teknologi indlejret i alt, hvad vi gør. Vores nye Lexis+ AI-platformsteknologi byder på samtalesøgning, indsigtsfuld opsummering og intelligente juridiske udarbejdelsesfunktioner, som gør det muligt for advokater at øge deres effektivitet, effektivitet og produktivitet."

— Jeff Reihl, Executive VP og CTO, LexisNexis Legal & Professional

"Hos Broadridge har vi arbejdet på at automatisere forståelsen af ​​regulatoriske rapporteringskrav for at skabe større gennemsigtighed og øge effektiviteten for vores kunder, der opererer på nationale og globale finansielle markeder. Med brug af Claude på Amazon Bedrock er vi begejstrede for at få endnu højere nøjagtighed i vores eksperimenter med behandlings- og opsummeringsfunktioner. Med Amazon Bedrock har vi valgmuligheder i vores brug af LLM'er, og vi værdsætter den ydeevne og integrationsevne, den tilbyder."

— Saumin Patel, VP Engineering generative AI, Broadridge

Claude 3-modelfamilien imødekommer forskellige behov, hvilket giver kunderne mulighed for at vælge den model, der passer bedst til deres specifikke anvendelsestilfælde, hvilket er nøglen til at udvikle en succesfuld prototype og senere produktionssystemer, der kan levere reel effekt – hvad enten det er til et nyt produkt, funktion eller proces, der booster bundlinjen. Anthropic og AWS holder kundernes behov øverst i sindet og leverer, hvor det betyder mest for organisationer af alle størrelser:

  1. Forbedret præstationer – Claude 3-modeller er betydeligt hurtigere til interaktioner i realtid takket være optimeringer på tværs af hardware og software.
  2. Øget nøjagtighed og pålidelighed – Gennem massiv skalering samt nye selvovervågningsteknikker betyder forventede gevinster på 2x i nøjagtighed for komplekse spørgsmål over lange sammenhænge, ​​AI, der er endnu mere hjælpsom, sikker og ærlig.
  3. Enklere og sikker tilpasning – Tilpasningsfunktioner, såsom retrieval-augmented generation (RAG), forenkler træningsmodeller på proprietære data og opbygning af applikationer understøttet af forskellige datakilder, så kunderne får AI tunet til deres unikke behov. Derudover eksponeres proprietære data aldrig for det offentlige internet, forlader aldrig AWS-netværket, overføres sikkert gennem VPC og krypteres under transit og hvile.

Og AWS og Anthropic bekræfter løbende vores forpligtelse til at fremme generativ AI på en ansvarlig måde. Ved konstant at forbedre modelkapaciteter ved at forpligte sig til rammer som Konstitutionel AI eller Frivillige forpligtelser i Det Hvide Hus om kunstig intelligens, kan vi fremskynde den sikre, etiske udvikling og implementering af denne transformative teknologi.

Fremtiden for generativ AI

Når vi ser fremad, vil kunder bygge helt nye kategorier af generative AI-drevne applikationer og oplevelser med den seneste generation af modeller. Vi er kun begyndt at udnytte generativ AI's potentiale til at automatisere komplekse processer, øge menneskelig ekspertise og omforme digitale oplevelser. Vi forventer at se hidtil usete niveauer af innovation, når kunderne vælger Anthropics modeller udvidet med multimodale færdigheder, der udnytter alle de værktøjer, de har brug for til at bygge og skalere generative AI-applikationer på Amazon Bedrock. Forestil dig sofistikerede samtaleassistenter, der giver hurtige og meget kontekstuelle svar, billedpersonaliserede anbefalingsmotorer, der problemfrit blander relevante billeder, diagrammer og tilhørende viden for intuitivt at guide beslutninger. Forestil dig videnskabelig forskning turboladet af generativ AI i stand til at læse eksperimenter, syntetisere hypoteser og endda foreslå nye områder til udforskning. Der er så mange muligheder, der vil blive realiseret ved at drage fuld fordel af alt generativ AI har at tilbyde gennem Amazon Bedrock. Vores samarbejde sikrer, at virksomheder og innovatører over hele verden vil have værktøjerne til at nå den næste grænse for generativ AI-drevet innovation ansvarligt og til gavn for alle.

Konklusion

Det er stadig tidlige dage for generativ AI, men stærkt samarbejde og fokus på innovation indleder en ny æra med generativ AI på AWS. Vi kan ikke vente med at se, hvad kunderne bygger næste gang.

Ressourcer

Tjek følgende ressourcer for at lære mere om denne meddelelse:

Om forfatteren

Unlocking Innovation: AWS and Anthropic push the boundaries of generative AI together | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Swami Sivasubramanian er Vice President for Data and Machine Learning hos AWS. I denne rolle overvåger Swami alle AWS-databaser, analyse- og AI- og maskinlæringstjenester. Hans teams mission er at hjælpe organisationer med at få deres data til at fungere med en komplet, end-to-end dataløsning til at gemme, få adgang til, analysere og visualisere og forudsige.

Tidsstempel:

Mere fra AWS maskinindlæring