Opret en fødevareleverings-API til enhver madleveringsapp/-tjeneste

Så hvorfor oprette en fødevareleverings-API?

Kunne du ikke bare bruge en API leveret af de bedste madleveringsapps som Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless eller UberEats?

Så enkelt er det ikke.

Til at begynde med er der ikke noget standard API-format, som alle leveringsplatforme overholder. Og desværre leverer næsten ingen af ​​madleveringsplatformene en offentlig API - dit bedste bud er at betale for at få adgang.

Selv hvis du udtænkte et produkt, der kunne revolutionere madlevering eller restaurantadministration, ville du sidde fast uden adgang til en samlet åben madleverings-API.

Men hvad nu hvis der var et arbejde rundt?

I dette indlæg viser vi dig, hvordan Nanonets kan hjælpe dig med at skabe en slags fødevareleverings-API ved at udtrække data fra leverings-e-mails.

---

Opret din egen madleverings-API med Nanonets. Analyser madleverings-e-mails og automatiser dine arbejdsgange.

Planlæg en demonstration

---

Brugscases til en fødevareleverings-API

En fødevareleverings-API kan bruges til at drive forskellige tjenester, her er et par eksempler:

1. Lever dataanalyse og indsigt til restauranter, så de kan opfange trends om ordretyper, populære fødevarer, klientdemografi osv. Madleveringsapps deler typisk ikke sådan indsigt.
2. Optimer eller administrer en leveringsflåde, der tager imod ordrer fra flere restauranter eller madleveringsapps.
3. Power cloud-køkkener, der kan skalere en restaurants rækkevidde.
4. Byg en integreret platform for restauranter til at modtage og håndtere ordrer på tværs af leveringsplatforme.
5. Tillad mørke butikker eller leveringscentre at forudsige efterspørgsel og levere dagligvarer til restauranter til tiden.
6. Udtræk telefonnumre eller kontaktoplysninger fra leveringsmails.

Brug af Nanonets til at skabe en tilpasset fødevareleverings-API

Nanonets er en AI-baseret OCR-software, der automatiserer alle former for datatransformations-workflows.

Nanonetter kan genkende og udtrække data fra e-mails, e-mail-vedhæftede filer, PDF'er, billeder, dokumenter, regneark og andre former for datakilder. De udtrukne data kan derefter sendes eller integreres i enhver forretningsapplikation efter eget valg.

For at oprette din egen madleverings-API skal du oprette en brugerdefineret e-mail-parser med Nanonets til at scanne alle e-mails med madlevering.

Denne madlevering email extractor vil udtrække specifikke data fra leverings-e-mails sendt af forskellige apps (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless eller UberEats). Og disse data kan bruges til at drive din API.

---

Opret din egen madleverings-API med Nanonets. Analyser madleverings-e-mails og automatiser dine arbejdsgange.

Planlæg en demonstration

---

Sådan analyseres madleverings-e-mails med Nanonets

Følg disse trin for at bygge din egen madleverings-e-mail-parser og sende dataene hvor som helst du vil:

Opret en konto

Tilmeld dig for at komme i gang med Nanonets.

Byg en brugerdefineret mad levering e-mail parser

Upload et par eksempler på e-mail-skærmbilleder eller PDF'er. Marker de e-mail-data eller felter, du vil udtrække, og træne dine e-mail-parser. AI'en lærer at identificere lignende data baseret på de eksempler, du viser - jo flere jo bedre.

Hvis e-mail-parseren er trænet i nok eksempler, kan den udtrække data fra enhver madleverings-e-mail – selv e-mail-format, som den ikke har set hidtil!

Definer kilden/kilderne

Konfigurer en Nanonets-modtageradresse, og videresend automatisk alle e-mails med madlevering til det e-mail-id.

Du kan også konfigurere en automatisk import af filer fra skylager, databaser, websteder eller oprette forbindelse til andre kilder via API.

Indstil automatiseret workflow

Konfigurer hele arbejdsgangen ved at forbinde den tilpassede e-mail-parser til din Nanonets-modtageradresse. Alle e-mails, der videresendes til din Nanonets-indbakke, vil nu blive behandlet af e-mail-parseren.

Du kan også definere parsingregler for at transformere/behandle de udtrukne data til passende outputformater.

Definer endelig den destination, som du vil eksportere de raffinerede data til. Du kan eksportere dataene direkte til CRM'er, ERP'er, eksterne databaser eller opret forbindelse via Nanonets' API.

Nanonets kan også forbindes med enhver app efter eget valg via Zapier.

Tag væk

Det er ærgerligt, at der ikke er en samlet API, der kan fungere på tværs af madleveringsapps.

Men du kan stadig drive din egen fødevareleverings-API med en intelligent dataparser som Nanonets kombineret med nogle integrationer.

Nanonetter kan opnå dette ved at udtrække data fra leverings-e-mails. Nanonets e-mail-parser kan bruges til at udtrække information fra alle slags e-mails – f.eks eksportere Outlook-e-mails til Excel eller udtrækning af data fra vedhæftede filer i e-mails.