Envisioning the AI ​​Ecosystem of Tomorrow: Perspectives and Principles

Hvad vil fremtiden for kunstig intelligens (AI) omfatte? Hvordan kan vi få et omfattende overblik over AI's udviklende landskab? Forskningspapiret "Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles" af Friston et al. (2024) konturer en fremadskuende vision for området kunstig intelligens (AI) over det næste årti og fremover. Denne vision fokuserer på udviklingen af ​​et cyber-fysisk økosystem, der omfatter både naturlige og syntetiske elementer, der tilsammen bidrager til det, der kaldes "delt intelligens." Dette koncept understreger menneskets integrerede rolle i disse økosystemer. Papiret understreger en specifik tilgang til AI kendt som "aktiv inferens", som ses som en fysikbaseret tilgang til at forstå og designe intelligente agenter. Denne tilgang deler grundlæggende principper med kvantemekanik, klassisk og statistisk mekanik.

Aktiv inferens anvendes på AI-design, hvilket tyder på, at næste generations AI-systemer bør udstyres med eksplicitte overbevisninger om verden, der inkorporerer et specifikt perspektiv under en generativ model. Dette står i kontrast til traditionelle AI-tilgange som forstærkningslæring, der primært fokuserer på handlingsvalg for at maksimere belønningen. I aktiv slutning betragtes udforskning og nysgerrighed som lige så fundamentale for intelligens, der driver handlinger, der forventes at reducere usikkerhed.

Multi-skala arkitekturen af ​​aktiv inferens er et andet afgørende aspekt. Den anerkender forskellige tidsmæssige skalaer i læring og modelvalg, og fungerer på lignende måder på tværs af indlejrede tidsskalaer for at maksimere modelbevis. Intelligens er i denne sammenhæng i sagens natur perspektivisk, der involverer aktivt engagement i verden fra et bestemt sæt af overbevisninger.

Kommunikation inden for disse intelligente systemer er også et centralt tema. Artiklen hævder, at intelligens i enhver skala kræver en fælles generativ model og et fælles grundlag, som kan opnås gennem forskellige metoder som ensemblelæring, blandinger af eksperter og Bayesiansk modelgennemsnit. Et vigtigt aspekt af aktiv slutning i denne sammenhæng er udvælgelsen af ​​budskaber eller synspunkter, der giver den største forventede informationsgevinst.

Endelig behandler papiret etiske overvejelser og understreger vigtigheden af ​​at værdsætte og sikre individualitet i udviklingen af ​​store kollektive efterretningssystemer. Denne tilgang står i kontrast til modeller som eusociale insekter, hvor individer stort set er udskiftelige. Forfatterne går ind for et cyber-fysisk netværk af emergent intelligens, der respekterer individualiteten af ​​alle deltagere, menneskelige eller på anden måde.

Sammenfattende præsenterer Friston et al.s hvidbog en visionær tilgang til AI-udvikling, centreret omkring aktiv inferens og skabelsen af ​​intelligente økosystemer, der inkorporerer og respekterer individualiteten af ​​både menneskelige og ikke-menneskelige agenter. Denne tilgang antyder et betydeligt paradigmeskifte i, hvordan AI konceptualiseres og udvikles, med implikationer for fremtiden for teknologi og samfund.

Billedkilde: Shutterstock

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles