Private Equity-virksomheder omfavner AI til deres porteføljevirksomheder

Private Equity-virksomheder omfavner AI til deres porteføljevirksomheder

Tidsstempel: 14. marts 2024 kl. 7:27
Private Equity-firmaer omfavner AI til deres porteføljevirksomheder PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Integrationen af ​​kunstig intelligens (AI) i forretningsdriften har bevæget sig ud over blot spekulation til håndgribelig ROI. I erkendelse af dette skift er private equity-virksomheder ivrige efter at placere deres porteføljevirksomheder på forkant med at høste disse fordele.
Investeringsforvaltere og venturekapitalister forsøger allerede deres kræfter med kunstig intelligens, omend på et begrænset grundlag. De har dog mere ambitiøse mål for markant at øge væksten og effektiviteten af ​​deres porteføljevirksomheder med AI. Og det giver mening.
En slående
87% af virksomhederne aktivt at bruge AI rapporterer mærkbare forbedringer i omsætning og omkostningsreduktioner.

Denne entusiasme er ikke uden strategi; private markedsfirmaer har flittigt søgt efter AI-applikationer, der lover det højeste investeringsafkast (ROI). Denne søgning tegner sig til at være et afgørende element i disse virksomheders strategier for at overgå
markedet. Nogle af de større aktører er gået så langt som at etablere dedikerede udvalg, der har til formål at accelerere udviklingen og implementeringen af ​​AI-strategier i deres porteføljevirksomheder.

Fremstødet mod at indføre avanceret teknologi er ikke en ny rolle for private equity-selskaber. De har historisk set spillet en central rolle i at guide deres porteføljevirksomheder gennem teknologiske transformationer – det være sig overgangen til cloud computing,
omfavne mobilteknologi, integrere e-handel i traditionelle detailmodeller eller automatisere vigtige forretningsprocesser. 

I dag er fokus flyttet til at indfange de tidlige-mover-fordele, som AI tilbyder. Med en håndgribelig følelse af, at det haster, forstår disse firmaer, at hurtig handling er afgørende for fuldt ud at udnytte AI's værdiforøgende potentiale. I betragtning af den begyndende fase af AI's anvendelse
i forskellige forretningsdomæner anvender mange firmaer en trial-and-error-tilgang for at finde frem til de mest effektive use cases for AI. Denne fase af udforskning er afgørende for at identificere, hvor AI kan levere den største effekt.

Hvordan private porteføljer bruger AI i dag

AI-drevne løsninger er allerede under udvikling eller i drift i mange private porteføljevirksomheder, og lovende tidlige anvendelsesområder omfatter:

  • Markedsføring. AI hjælper marketingfolk til bedre at forstå kundeadfærd, markedstendenser og konkurrencedynamik. Det accelererer udviklingen af ​​målrettede marketingkampagner, forbedrede produktudbud og skaber personlige kundeoplevelser i stor skala. 

  • Supply chain optimering og logistik. For virksomheder, der er involveret i fremstilling eller distribution, optimerer maskinlærende AI ruter, sparer brændstof og andre omkostninger og finder hurtige svar på lagerstyring, mangel og flaskehalse. Samlet set er AI i
    forsyningskædestyring reducerer spild og udjævner driften. 

  • Kvalitetskontrol og forudsigelig vedligeholdelse. Fremstilling og forsendelse er spændende områder for AI-drevet maskinsyn, hvor man ser produkter fra montering til transport og modtagelse. AI-systemer kan også observere et lastbildæk i 50,000 miles eller stirre på en
    skyskraberstøttesøjle i årtier for at opdage tegn på fejl    . 

  • Menneskelige ressourcer. AI er medvirkende til at opskalere rekrutteringsprocesser, fuldføre talentsøgningsprocedurer hurtigere, søge efter røde flag i shortlist-kandidater og undgå ansvarsproblemer ved rekruttering. 

  • Organisationsstruktur og bemanding. AI kan anvende et private equity-firmas betroede formler til omorganisering af arbejdsstyrken, eliminering af overflødige roller og omfordeling af ressourcer for at understøtte virksomhedens strategi.

  • Analyse og beslutningstagning. Brug af kunstig intelligens i storstilet analyse til datadrevet beslutningstagning inden for udfordrende områder såsom prissætning. AI har en uovertruffen evne til at kombinere tekst og ikke-tekstlig information fra mange kilder til forbedret ledelsesanalyse.
    Det udmærker sig ved at fange subtile røde flag og risikofaktorer og hjælper med at øge ydeevnen på tværs af en virksomhed.

  • Indtægtsforøgelse. AI-drevne anbefalingsmotorer og maskinlæringsalgoritmer øger kundernes levetidsværdi. AI identificerer muligheder for krydssalg, ind på nye markeder og tilpasse produktlinjer. 

  • Finansiel teknik. Analyse og udvælgelse af optimale finansielle strukturer, udnyttelse af gæld til at øge afkastet af aktiver. AI fremskynder ledelsesbeslutninger i komplekse økonomiske scenarier. 

Afbalancering af innovation med risiko

Private equity-selskaber har den unikke mulighed for at fremme en kultur, der prioriterer digital transformation og AI-innovation på tværs af deres porteføljevirksomheder. Ved aktivt at søge og samle ekspertise inden for både machine learning og generativ AI, disse
virksomheder positionerer sig for at forbedre deres færdigheder og strategier betydeligt. En effektiv tilgang er at investere i virksomheder, der er på forkant med AI-adoption, for derved at få adgang til deres viden og evner og efterfølgende udbrede
disse på tværs af hele porteføljen. En anden strategi indebærer at støtte en porteføljevirksomhed i den omfattende implementering af AI-løsninger og derefter dele erfaringerne og opnåede succeser med andre virksomheder i porteføljen.

Det er dog afgørende at anerkende de iboende risici forbundet med kunstig intelligens. Private equity-selskaber kan spille en central rolle i at mindske disse risici ved at skabe et videndelingsøkosystem. Denne kollektive visdom kan hjælpe porteføljevirksomheder med at navigere
kompleksiteter af AI-implementering, såsom at undgå skævheder i maskinlæring, forebyggelse af generative AI-"hallucinationer", at undgå problemer med ophavsretskrænkelse i forbindelse med træningsdata og sikre nøjagtig træning af store sprogmodeller (LLM'er).
Ved at samle ressourcer og ekspertise kan private equity-virksomheder guide deres porteføljevirksomheder gennem udfordringerne ved AI-adoption og sikre, at både innovation og risikostyring er afbalanceret effektivt.

Accelerering af AI-integration for at øge porteføljevirksomhedens ydeevne

I de kommende år vil private equity-forvaltere intensivt fokusere på at sikre, at deres porteføljevirksomheder ikke kun indfører AI, men også udnytter det aggressivt til at øge den operationelle effektivitet og accelerere forretningsvæksten på områder, hvor de kan have
væsentligste påvirkning. Fremsynede investeringsselskaber anerkender AI's potentiale til at frigøre ekstraordinær værdi fra eksisterende aktiver. Ved at akkumulere og udnytte dataaktiver effektivt ser disse virksomheder desuden en mulighed for deres porteføljevirksomheder
for ikke kun at øge deres værdi, men også potentielt lancere nye forretningsforetagender.

AI som en konkurrencefordel

Efterhånden som disse investeringsselskaber får indsigt i de mest effektive AI-applikationer, er de forpligtet til at dele denne viden og disse evner med ledelsesteamene i deres porteføljeselskaber. Denne proaktive distribution af indsigt og værktøjer
er designet til at give disse virksomheder mulighed for at overgå deres konkurrenter. Gennem en kombination af strategisk AI-implementering og delt læring sætter private equity-forvaltere scenen for accelereret vækst og innovation på tværs af deres porteføljer.

AI inden for porteføljevirksomheder er stadig i sin begyndelse, men det haster med at udnytte det. Porteføljevirksomheder opfordres til at samarbejde med deres investorer for at identificere de områder, hvor AI kan levere de vigtigste fordele. Disse områder
omfatter typisk operationelle forbedringer, finansiel strukturering, strategisk planlægning, talent management og governance-sektorer, hvor private equity-selskaber traditionelt spiller en afgørende rolle.

Drivkraften mod AI-adoption kan være drevet af en klar vision for dens fremtidige rolle i porteføljen eller af frygt for at gå glip af noget. Uanset motivationen er nødvendigheden af ​​at handle øjeblikkelig. AI-teknologi, endnu mere end cloud computing i sin form
år, er hurtigt blevet en væsentlig komponent for virksomheder. Det er afgørende for private equity-virksomheder at erhverve og pleje AI-ekspertise til at implementere på tværs af deres porteføljer effektivt.

Fordelene ved at integrere AI er mangfoldige og lover ikke kun at opbygge konkurrencefordele, men også at øge værdien af ​​data og andre aktiver betydeligt. Private equity-selskaber, der tøver med at omfavne kunstig intelligens og undlader at udstyre deres porteføljevirksomheder
med disse egenskaber risikerer man at komme bagud i et hastigt udviklende markedslandskab.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra