"Roblox afslører AI-oversættelsesfunktion i realtid til Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

"Roblox afslører AI-oversættelsesfunktion i realtid til Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

"Roblox afslører realtids-AI-oversættelsesfunktion for Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Onlinespilplatformen Roblox har udviklet en ny AI-model, der giver spillere mulighed for at chatte med hinanden i realtid, selvom de taler forskellige sprog. Den AI-drevne oversætter, som i øjeblikket er tilgængelig på 16 sprog, gør det muligt for brugere at skrive på deres modersmål og nemt tale med andre.

Roblox' Chief Technology Officer, Dan Sturman, udtalte den 5. februar, at virksomheden udviklede sin egen interne store sprogmodel (LLM). Denne model giver mulighed for tekstbaseret meddelelsesoversættelse med en basisforsinkelse på 100 millisekunder, hvilket giver brugerne øjeblikkelige samtaler.

"Forestil dig at opdage, at din nye Roblox-ven, en person, du har chattet og joket med en ny oplevelse, faktisk er i Korea - og har skrevet på koreansk hele tiden, mens du har skrevet på engelsk, uden at du lægger mærke til det,” sagde Sturman.

Mens Roblox allerede har automatiske oversættelsesfunktioner til sit uerfarne indhold, var målet at udvide oversættelse til live-samtaler.

Stuntman sagde, at de to største udfordringer i udviklingen af ​​oversætteren var at skabe et uafhængigt oversættelsessystem, der fungerede til alle 16 sprog, og at designe et hurtigt nok system til chats i realtid, hvilket krævede en ny LLM-arkitektur.

“For at opnå dette kunne vi have bygget en unik model for hvert sprogpar (dvs. japansk og spansk), men det ville have krævet 16×16 eller 256 forskellige modeller. I stedet byggede vi en samlet, transformer-baseret oversættelses-LLM til at håndtere alle sprogpar i en enkelt model."

Roblox' AI-oversætter startede med udviklingen af ​​en transformer-baseret LLM, der blev trænet på både offentlige og proprietære data.

Efter udviklingen betroede Roblox den store sprogmodel (LLM) til en blanding af "ekspert" oversættelsesapplikationer. Disse apps trænede modellen i forskellige sprog individuelt.

Sturman påpegede, at oversættelse af "mindre almindelige" sprogpar, som fransk til thai, gav vanskeligheder på grund af utilstrækkelige data af høj kvalitet. Dette fik Roblox til at anvende "tilbageoversættelse", en metode, der involverer at oversætte beskeder tilbage til originalsproget og sammenligne dem med kildeteksten for at sikre nøjagtighed.

Oversættelserne køres derefter gennem en kvalitetsvurderingsmodel, som prioriterer læsbarheden og forståelsen af ​​den oversatte tekst.

Derudover fik Roblox også menneskelige evaluatorer til at hjælpe med at træne modellen ved at oversætte populære, trendy sætninger til hvert sprog. Så modellen kan forstå idiomatisk eller slangsprog.

Sturman understregede, at dette er en løbende proces, der kræver, at menneskelige evaluatorer konstant opdaterer systemet for at holde trit med de seneste trends.

Test i sidste fase viste, at det nye oversættelsessystem førte til mere engagement og sessioner af højere kvalitet for Roblox' brugere.

Roblox har 70 millioner daglige aktive brugere fra over 180 lande, der udveksler mere end 2.4 milliarder meddelelser hver dag.

David Baszucki, administrerende direktør for Roblox, udtrykte sin vision for interoperabilitet i november 2023, hvor han slog til lyd for en problemfri overførsel af ikke-fungible tokens og andre digitale aktiver på tværs af forskellige uafhængige platforme i metaverset.

Læs også: Rapport: Q3 blockchain gaming Unique Active Wallet overgår Q2

Kilde link

#Roblox #introducerer #realtid #oversættelse #metaverse #CryptoTvplus

Tidsstempel:

Mere fra CryptoInfonet