Roblox udvikler en oversættelsesmodel til realtidschat

Roblox udvikler en oversættelsesmodel til realtidschat

Tidsstempel: 25. februar 2024 kl. 4:20
Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Roblox, et spilfirma, skaber en flersproget oversættelsesmodel med kunstig intelligens (AI) for at lette chat-interaktioner i realtid på platformen.

Selskabet sagde i en blogindlæg at den brugte Roblox' store sprogmodel (LLM) med sofistikerede funktionaliteter til at rumme 16 sprog til at levere funktionen. Takket være dets AI-baserede oversættelsesværktøj kan Roblox' 70 millioner daglige brugere tale med hinanden i realtid uden forsinkelse.

Flersproget oversættelse

Roblox LLM angiveligt nåede milepælen på grund af dens behandlingshastighed med en latenstid på under 100 millisekunder. Ud over dens behandlingshastighed understøtter AI-funktionen "Roblox-specifikt sprog, dagligdagssprog og forkortelser.

Roblox's udvikling har flere fordele ved at skabe individuelle LLM'er for hvert sprogpar, da det huser alle sprogpar i en enkelt grænseflade. Den forenede, transformerbaserede oversættelse giver tids- og omkostningsbesparende fordele, da den bevarer oversættelsesnøjagtigheden.

Ifølge Daniel Sturman, Chief Technology Officer hos Roblox, giver denne arkitektur mulighed for bedre udnyttelse af ressourcer, da hver ekspert har sit eget speciale, hvilket fører til mere effektiv træning og konklusioner uden at ofre oversættelseskvaliteten.

Den egenudviklede LLM understøtter dog 16 sprog, bl.a Engelsk, japansk, fransk, polsk, vietnamesisk, thailandsk og mere, der hurtigt oversætter mellem et hvilket som helst sprog. Brugere kan stadig se den originale besked ved at klikke på symbolet ved siden af ​​spillerens navn, mens forbudte og forbandede ord stadig vil blive blokeret.

Roblox's model

Ved nærmere eftersyn viser Roblox's model, at det forenede system kan læne sig op af lighederne mellem flere sprog for at øge nøjagtigheden. Foreløbig forskning viser, at modellen nøjagtigt kan identificere input på forskellige sprog og give en rimelig omfattende oversættelse.

Roblox' tekniske team brugte adskillige træningsdatasæt for at sikre, at oversættelsesmodellen var veludviklet. Teamet startede med open source-data og tilføjede chatoversættelsesresultater og interne data, mens de var afhængige af tilbageoversættelse for at håndtere komplicerede oversættelsespar.

Web3-baseret spilfirma sagde, at for at sikre en sikker spiloplevelse for brugerne, vil LLM automatisk blokere sætninger, der overtræder dens politikker.

Ifølge Sturman er sikkerhed og høflighed i højsædet i alt, hvad de gør hos Roblox, så dette var en vigtig brik i puslespillet.

Roblox's udviklingsplaner

Roblox' CTO afslørede, at firmaet støt vil indsamle brugerfeedback på platformen for at forbedre dens AI-baserede oversættelsesfunktion. Mens de overvejede at tilføje nye sprog, afslørede det tekniske team, at der vil blive lavet regelmæssige opdateringer for at holde trit med nyt slang.

Ifølge Sturman er håbet, at oversættermodellen til sidst bevæger sig forbi blot at oversætte tekstchat. Han tilføjede, at de i fremtiden kunne bruge kunstig intelligens til at oversætte ikke-kompatible ord til kompatible ord eller kaste det på stemmechat til stemmeoversættelse i realtid.

Andre virksomheder udvikler også AI-oversættelsesmodeller. SeamlessM4T, en tale-til-tekst og tekst-til-tekst-oversætter, der håndterer næsten 100 sprog, blev udgivet af Meta.

Ud over at oversætte til omkring 100 sprog er Googles Universal Speech Model blevet brugt til at oversætte billedtekster på YouTube.

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews