Terra Classic-udvikler afslører kommende AI-drevne app-kæde

• Edward Kim, projektets primære udvikler, offentliggjorde skærmbilleder af hvidbogen.
• En bruger skal først indsætte faktiske LUNC-tokens til en unik brændingsadresse for at få adgang.

Mange mennesker er forbløffede over at erfare, at Terra Classic-kæden snart kan få sin første AI-drevne applikationskæde. Edward Kim, projektets primære udvikler, offentliggjorde skærmbilleder af hvidbogen for Block Entropy kunstig intelligens-kæden lørdag.

Selv om detaljerne i øjeblikket er uskarpe. Kim nævnte, at TestNet-legepladsen, et simuleringsværktøj, der giver brugerne mulighed for at teste og udforske, vil blive frigivet til offentligheden engang i næste måned. Og vil kun understøtte en lille delmængde af "maskinlærings-inferensopgaver" som AI billeddiffusion, tekstsprogmodeller og endda musikgenerering.

Ingen fri adgang

Mens hvidbogen i sin helhed er planlagt til en nær fremtidig udgivelse. Kim bemærkede, at udviklingen i distribuerede træningsmekanismer, Python API'er, SNARK-verifikationsmetoder og yderligere finjusteringsmoduler til at producere bedre resultater ville ikke blive frigivet i første omgang, men ville i stedet debutere i efterfølgende faser.

Alle kan dog ikke bare logge ind og begynde at bruge TestNet. For at få adgang til TestNet vandhanen. En bruger skal først indsætte faktiske LUNC-tokens til en unik brændingsadresse. Og indsend derefter transaktions-hashen i vandhanen.

Den længe ventede brændehane, som Kim hævder vil blive introduceret senere i næste måned, vil blive forhåndsvist ved denne begivenhed.

Hvis du forbrænder en vis mængde LUNC, får du et vist antal testnet-tokens i bytte. Disse tokens har ingen iboende værdi og kan kun bruges til maskinlæringseksperimenter. Kim understreger endvidere, at udviklingens afgørende Interchain Accounts (ICA) modul er færdigt og nu testes på LUNC L1 TestNet.

Anbefalet til dig:

Terra Classic Team afslører Revideret Q2-strategi og mål