Toptendenser inden for cybersikkerhed, ransomware og kunstig intelligens i 2024

Toptendenser inden for cybersikkerhed, ransomware og kunstig intelligens i 2024

Top trends in Cybersecurity, Ransomware and AI in 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Ifølge forskning fra VMware Carbon Black, ransomware-angreb steg med 148 % under begyndelsen af ​​COVID-19-pandemien, hovedsagelig på grund af stigningen i fjernarbejde. De vigtigste tendenser, der påvirker den fortsatte stigning i ransomware-angreb, omfatter:

  • Udnyttelse af IT outsourcing tjenester: Cyberkriminelle retter sig mod managed service providers (MSP'er) og kompromitterer flere klienter gennem et enkelt brud.

  • Sårbare industrier under angreb: Sundhedsvæsen, kommuner og uddannelsesfaciliteter er i stigende grad målrettet på grund af pandemi-relaterede sårbarheder.

  • Udvikling af ransomware-stammer og forsvar: Registreringsmetoder tilpasser sig ny ransomware-adfærd ved at anvende forbedrede heuristik og kanarie-filer, der fungerer som digitale alarmer, bevidst placeret i et system for at lokke hackere eller uautoriserede brugere.

  • Rise of ransomware-as-a-service (RaaS): Denne model muliggør udbredte angreb, hvilket komplicerer indsatsen for at modvirke dem. Ifølge en uafhængig undersøgelse fra Sophos er gennemsnitlige ransomware-udbetalinger eskaleret fra $812,380 i 2022 til $1,542,333 i 2023.

Forebyggelse af Ransomware-angreb

For effektivt at tackle den stigende trussel fra ransomware, søger organisationer i stigende grad til omfattende strategier, der omfatter forskellige facetter af cybersikkerhed. En nøglestrategi er medarbejderuddannelse, der fremmer en kultur med øget bevidsthed om potentielle cybersikkerhedstrusler. Dette indebærer at genkende phishing-svindel og uddanne personalet til at skelne og afvise mistænkelige links eller e-mails, hvilket mindsker risikoen for uforvarende at give adgang til ondsindede enheder.
Sammen med medarbejderuddannelse kræver styrkelse af organisationens forsvar mod ransomware implementering af robuste teknologiske foranstaltninger. Avancerede malware-detektions- og filtreringssystemer spiller en afgørende rolle i styrkelsen af ​​både e-mail- og slutpunktsbeskyttelse. Ved at implementere disse banebrydende løsninger kan virksomheder reducere chancerne for malware-infiltration markant. Derudover kan vigtigheden af ​​befæstede adgangskodeprotokoller ikke overvurderes i kampen mod ransomware. To-faktor autentificering og single sign-on-systemer giver formidable barrierer, styrker adgangskodesikkerheden og gør uautoriseret adgang væsentligt mere udfordrende for cyberkriminelle.
En ofte overset, men kritisk komponent i ransomware-reduktion involverer etableringen af ​​uforanderlige, ekstern backup. Ansat sammen med regelmæssigt praktiserede gendannelsesprocedurer, sikrer disse sikkerhedskopier mod tab af data i tilfælde af et ransomware-angreb. Derudover fungerer koblingen af ​​disse sikkerhedskopieringsstrategier med robust software til forebyggelse af datatab som et formidabelt forsvar, der begrænser virkningen af ​​potentielle dataeksfiltreringsforsøg. Ved at integrere disse mangefacetterede strategier kan organisationer konstruere et mere modstandsdygtigt forsvar mod ransomware-trusler, idet der lægges vægt på proaktive foranstaltninger til at mindske risici i stedet for blot at reagere på potentielle angreb.

Forbereder datacentersikkerhedstrusler i 2024

Datacentre, der er rige på kritiske data, er primære mål for cyberkriminelle. På trods af robuste sikkerhedsforanstaltninger fortsætter sårbarheder. IT-professionelle opfordres indtrængende til at styrke forsvaret i datacenterdriften og potentielt inkorporere hardwarebaserede løsninger sammen med softwareforsvar.
For at forberede sig på de største sikkerhedstrusler i 2024 skal it-ledere prioritere at styrke datacentre mod stigende ransomware og cyberangreb. Ved at anerkende datacentre som arkiver af værdifulde personlige, finansielle og intellektuelle data, er det vigtigt at forbedre eksisterende sikkerhedsforanstaltninger. Fokus skifter mod at integrere robuste, hardwarebaserede tilgange sammen med softwareforsvar for at forstærke digitale barrierer mod cyberkriminelle.
Dette strategiske skift understreges af fremkomsten af hardware-baserede root of trust (RoT) systemer der er stærkt afhængige af kunstig intelligens (AI) teknologier. Efterhånden som cybersikkerhedstrusler udvikler sig, er AI-algoritmer blevet afgørende for at behandle og assimilere enorme mængder af trusselsintelligens i handlingsbare data. Disse systemer, der drives gennem betroede kontrol-/computerenheder (TCU'er), tilbyder avancerede styringskontroller på kernehardwareniveau, hvilket forbedrer nul-tillidspraksis ud over de nuværende muligheder.
Det stigende fokus på cybersikkerhed fra regerings- og industriledere understreger yderligere behovet for mere sikre netværk. Den næste generation af hardware-forankrede, AI-drevne sikkerhedsplatforme lover at etablere en mere robust nul-tillid-arkitektur. Denne tilgang styrker ikke kun nøglelagring og -styring, men sikrer også en mere sikker fremtid for datacentre og sikrer derved digital kommunikation på tværs af forskellige sektorer. Integrationen af ​​effektive AI-aktiverede nul-tillid-praksis er et kritisk skridt i håndteringen af ​​de komplekse cybersikkerhedsudfordringer, der ligger forude.

Fremtiden for cybersikkerhed er AI-drevne platforme

AI-drevne sikkerhedsplatforme former fremtiden for datanetværkssikkerhed. Disse platforme letter avanceret nøglelagring og -administration, hvilket sikrer mere robuste nul-tillid-arkitekturer.
En ny generation af hardware-baseret root of trust, der anvender AI-teknologi, er afgørende for fremtiden for cybersikkerhed. AI-algoritmer kan effektivt behandle trusselsintelligensdata, hvilket forbedrer nul-tillidspraksis på et grundlæggende hardwareniveau. Denne tilgang adresserer trusselslandskabets dynamiske karakter.

AI i cybersikkerhed er et tveægget sværd

AI spiller en væsentlig rolle i cybersikkerhed, og dens formidable magt kan udøves defensivt og til uhyggelige formål. Anvendelsen af ​​kunstig intelligens i trusselsdetektion, baseret på maskinlæring (ML), står som en hjørnesten i at identificere og forebygge potentielle risici. Tilgængeligheden af ​​AI-drevne hackingværktøjer har imidlertid bemyndiget mindre sofistikerede cyberkriminelle, hvilket gør dem i stand til at orkestrere avancerede angreb med stadig større lethed. Den voksende tilgængelighed af AI-værktøjer og -applikationer understreger udfordringen med at sikre intelligente systemer mod potentiel udnyttelse, og understreger det afgørende behov for at styrke deres forsvar for at forhindre misbrug og manipulation fra ondsindede aktører.

Fremtidsperspektiver på kunstig intelligens og cybersikkerhed

Nu og i fremtiden kan AI-teknologi bruges til at afhjælpe manglen på arbejdsstyrke inden for cybersikkerhed ved at automatisere trusselsdetektion. Det har også potentialet til at uddanne cybersikkerhedsprofessionelle og forbedre kompetenceudvikling inden for områder som kode reverse engineering.
Efterhånden som cybersikkerhedslandskabet udvikler sig, må organisationer tilpasse deres strategier for at bekæmpe nye trusler. At lægge vægt på medarbejderuddannelse, robust teknologisk forsvar og den innovative brug af AI er afgørende skridt. Samtidig skal industrien forblive på vagt over for misbrug af kunstig intelligens og sikre, at cybersikkerhedsforsvar er på forkant med trusler, der stadigt udvikler sig.

Tidsstempel:

Mere fra Fintech Nyheder