Transforming Asset Management: Effekten af ​​generativ AI

Transforming Asset Management: Effekten af ​​generativ AI

Transforming Asset Management: The Impact of Generative AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Mohamed El-Erian, en Cambridge-økonom, fremhæver den dobbelte indvirkning af generativ kunstig intelligens på formueforvaltning, forudsiger jobskabelse og forskydning og understreger behovet for, at virksomhederne tilpasser sig.

Mohamed El-Erian, der tjener som rådgiver for Allianz og Gramercy, samt præsidenten for Queens' College, Cambridge, højdepunkter den transformative indvirkning, som generativ AI (Gen AI) forventes at have på asset management-sektoren. Gennem en detaljeret undersøgelse forklarer han, hvordan Gen AI foranlediger både eliminering og skabelse af jobmuligheder, og tilbyder et detaljeret perspektiv på dets evne til at innovere praksis inden for asset management.

I hjertet af det teknologiske fremskridt drives Gen AI frem af øget regnekraft, omfattende dataindsamlinger, voksende ekspertise og betydelige investeringer. Disse elementer skaber en vej til uovertruffen disruption og muligheder inden for asset management og andre områder. Tidlige brugere af Gen AI er allerede vidne til forbedringer i operationel effektivitet, klientinteraktion og cybersikkerhedsforanstaltninger.

Effekten på industriens arbejdsstyrke er betydelig. Gen AI forbedrer medarbejdernes ydeevne og giver dem mulighed for at fokusere på opgaver af højere værdi ved at automatisere hverdagsaktiviteter og styrke cybersikkerheden. Denne transformation kræver en arbejdsstyrke, der er uddannet i AI-teknologi, hvilket øger behovet for ingeniørkompetencer og ændrer landskabet med jobkrav.

El-Erian forventer, at Gen AI vil udvides til komplekse operationer som aktivallokering, opbygning af modelporteføljer, udvælgelse af værdipapirer og risikostyring. Sådanne fremskridt forventes at udnytte uudnyttede data inden for industrien, hvilket fører til oprettelsen af ​​nye aktivkategorier og skræddersyede investeringstilgange.

Alligevel er denne rejse ikke uden sine forhindringer, herunder teknologiske fejl, huller i ekspertise og regulatoriske ukendte. De forskellige teknologiske miljøer mellem Kina og USA øger kompleksiteten og giver udfordringer for dem der imellem.

El-Erian antyder, at asset management-sektoren er indstillet på at opleve en betydelig transformation, trend mod en blanding af store enheder og specialiserede firmaer. Mellemstore virksomheder og dem, der er langsomme til at adoptere Gen AI, kan stå over for kritiske udfordringer, der potentielt kan føre til fusioner eller forsvinde til irrelevans. Dette skift fremhæver Gen AI's afgørende rolle i at bestemme industriens fremtidige landskab.

Han opfordrer både virksomheder og regulatorer til at anerkende og adressere Gen AIs indflydelsesrige muligheder. Erfaringerne inden for asset management i dag er tegn på de bredere implikationer for finans, sundhedspleje og videre, at etablere Gen AI som en nøgledrivkraft i udviklingen af ​​det økonomiske miljø.

Billedkilde: Shutterstock

Tidsstempel:

Mere fra Blockchain News