Det amerikanske projekt sigter mod at hjælpe den akademiske verden med at bygge næste generations AI-modeller

Det amerikanske projekt sigter mod at hjælpe den akademiske verden med at bygge næste generations AI-modeller

Tidsstempel: 24. januar 2024 kl. 11
US project aims to help academia build next-gen AI models PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

US National Science Foundation er gået i kontakt med teknologivirksomheder for at hjælpe akademikere med at sikre computerkraft, data og mere med at bygge deres egne AI-modeller.

Onsdag lancerede agenturet National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), et pilotprojekt, der samler ressourcer fra private og offentlige sektorer for at drive forskning og udvikling. NSF-direktør Sethuraman Panchanathan sagde, at 10 føderale agenturer og mere end 20 virksomheder og organisationer har lovet at støtte initiativet.

Giganter inklusive Google, Nvidia, OpenAI og Amazon lovede at dele nogle af deres værktøjer, hardware og datasæt til forskere, der er accepteret til programmet. Regeringsorganer som Department of Energy og DARPA blev også enige om at dele deres ressourcer, hvilket giver akademikere adgang til supercomputere, som f.eks. Delta, Fronteraog Summit klynger.

Nvidia gav nogle detaljer om sin involvering, hvor GPU-producenten forpligtede $30 millioner i computerinfrastruktur til at understøtte piloten, inklusive $24 millioner af Nvidia DGX Cloud compute integreret med de nødvendige softwareværktøjer og støttet af tekniske eksperter til at hjælpe NAIRR pilotbrugere.

Forskere kan indsende deres forskningsforslag til NSF, hvor de udvalgte får adgang til ressourcepuljen. Embedsmænd søger at støtte transformative og nye AI-projekter, der fremmer landets nationale interesser. 

Katie Antypas, direktør for NSF's Office of Advanced Cyberinfrastructure, sagde, at NAIRR ville hjælpe akademikere med at gøre ting som at få datasæt fra National Oceanic and Atmospheric Administration og NASA til studere ekstreme vejrbegivenheder ved hjælp af AI.

"Et eksempel kan være en AI-forsker, der ønsker at undersøge validering og verifikation af store modeller. Den forsker vil være i stand til at få adgang til dataressourcer i stor skala, som de ellers ikke ville have haft adgang til,” tilføjede hun.

Industrien er på forkant med kunstig intelligens, på grund af de høje omkostninger, der er forbundet hermed, halter den akademiske verden ofte bagud. NAIRR er designet til at hjælpe med at udjævne vilkårene lidt.

Pilotprojektet er bredt opdelt på fire forskellige områder, der fokuserer på åben AI-forskning, sikkerhed og privatliv, softwareværktøjer og træning og opsøgende arbejde. NSF er i øjeblikket interesseret i at støtte udvikling af teknikker til at gøre modeller mere troværdige og ansvarlige, og vil senere udvide sine interesser til at bruge AI til at tackle klimaændringer, forbedre sundhedspleje og uddannelse. 

"[NAIRR] vil transformere, hvordan AI-forskning udføres i USA, og hvem der kan deltage, og frigive AI-opdagelse til gavn for os alle," sagde Panchanathan i en pressebriefing. "Jeg vil gerne understrege det hele, fremtiden for AI-sikkerhed, AI-sikkerhed, AI-jobskabelse, alle er afhængige af ideer fra alle hjørner af vores samfund."

De finere detaljer om, hvilke modeller, datasæt og hardware, der bliver stillet til rådighed af hvem, bliver stadig udbedret. Antipas fortalte Registret at offentlige agenturer vil bidrage med computerressourcer til en værdi af "tiovis af millioner af dollars", men sagde, at agenturet stadig var ved at finde ud af, hvor meget dets industripartnere er villige til at donere.

NAIRR blev oprettet som en del af den amerikanske præsident Joe Bidens udøvende ordre underskrevet sidste år i oktober. Biden opfordrede NSF til at levere værktøjer, der gør det muligt for forskere og studerende at få adgang til "nøgle AI-ressourcer og data" på 90 dage. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret