Vi bad Intel om at definere 'AI PC'. Alt med Core Ultra

Vi bad Intel om at definere 'AI PC'. Alt med Core Ultra

Vi bad Intel om at definere 'AI PC'. Alt med Core Ultra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Hvis du er i tvivl om, hvad der gør en pc til en "AI-pc", er du ikke alene. Men har endelig noget af et svar: Hvis den pakker en GPU, en processor, der kan prale af en neural behandlingsenhed og kan håndtere VNNI- og Dp4a-instruktioner, kvalificerer den sig – i hvert fald ifølge Robert Hallock, Intels seniordirektør for teknisk marketing.

Som heldet ville have det, er denne kombination til stede i Intels nuværende generation af desktop-processorer - 14. generations Core, alias Core Ultra, alias "Meteor Lake." Alle modeller har en GPU, NPU og kan håndtere Vector Neural Network Instructions (VNNI), der fremskynder nogle – overraskelse! – neurale netværksopgaver og DP4a-instruktionerne, der hjælper GPU'er med at behandle video.

Fordi AI-pc'er derfor kun er pc'er med nuværende processorer, anser Intel ikke "AI-pc'er" for at være et mærke, der angiver overensstemmelse med en spec eller en bestemt kapacitet, der ikke findes i andre pc'er.

Intel brugte mærket "Centrino" til at skelne mellem Wi-Fi-aktiverede pc'er og gjorde det samme ved at give hjemmeunderholdnings-pc'er navnet "Viiv". Chipzilla bruger stadig taktikken med "vPro" - et mærke, der betegner processorer, der inkluderer håndterbarhed og sikkerhed for forretningsbrugere.

Men AI-pc'er er hverken et mærke eller en spec.

"Grunden til, at vi ikke har oprettet en kategori for det som Centrino, er, at vi tror, ​​at det simpelthen er sådan en pc vil være om fire eller fem år," fortalte Hallock. Registret, og tilføjer, at Intels opskrift på en AI-pc ikke indeholder specifikke krav til hukommelse, lagring eller I/O-hastigheder.

"Der er tilfælde, hvor en meget stor LLM kan kræve 32 GB RAM," bemærkede han. "Alt andet vil passe komfortabelt i et 16 GB system."

En anden grund til, at AI-pc'er ikke bliver mærket, er, at alle pc'er kan køre AI. Hallock påpegede dog, at pc'er uden en NPU vil køre AI med smerteligt langsomme hastigheder.

"At falde tilbage til CPU'en er grotesk ineffektivt set ud fra et ydeevne og energieffektivitetssynspunkt," fortalte han Registret. "For store sprogmodeller eller generativ AI er en NPU dybest set et krav."

Hvis AI-pc'er bare er dette års pc'er, hvorfor så købe en?

Hallock forudsagde, at AI vil indgyde og ændre oplevelsen af ​​at bruge en pc på samme måde, som grafikkort har gjort gennem årene.

"I dag kører grafikmotoren din browser, dit webcam, den kører brugergrænsefladen, den er overalt," bemærkede han - men for kun få år siden blev GPU'er betragtet som et dyrt ekstraudstyr. I de kommende år forventer Hallock, at AI vil blive tilsvarende allestedsnærværende og essentiel.

Denne ændring er ikke umiddelbart synlig, da nuværende AI-infunderede apps for det meste tjener indholdsskabere eller tilbyder simple funktioner som at rydde op i video i Zoom- eller Teams-sessioner.

Hallock mener, at mere dybtgående og indlysende eksempler på AI på arbejde er nært forestående.

Han citerede sikkerhedsleverandører Crowdstrike og browser isolation outfit Bufferzone, der bruger NPU'er til at køre konvolutionelle neurale netværksmodeller, der registrerer angreb, der forsøger at manipulere med systemhukommelsen - et forsvar mod angreb, som CPU-baserede systemer kan have svært ved at opdage.

Hallock forudsagde også, at CRM-systemer vil være i stand til at svare på forespørgsler om, hvornår du mødte nogen, og hvad du diskuterede – og levere en generativ oversigt over dit forhold.

"Den anden, jeg personligt er begejstret for, er at outsource alle referater og oversigter og noter og opfølgende e-mails til AI: Jeg ville få to timer tilbage i min dag ved at trykke på 'Generer'. Automatiser det på tværs af mange vidensarbejdere og virksomheder bliver meget begejstrede."

Men de behøver ikke at blive begejstrede for AI-pc'er for at få det til at ske.

De skal bare købe årets pc'er. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret