Vinter fører til forår

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

vinter og sommer træ udsigt

Jeg er overrasket over AI.

Jeg bruger i øjeblikket ChatGPT til alt: forretningsideer, middagsopskrifter, grammatiktips, gør-det-selv-projekter, filosofiske spørgsmål, medicinsk forskning, matematikproblemer, kodningshjælp og selvforbedring.

Det er blevet en løbende joke i min familie, at jeg besvarer hvert spørgsmål med "Hvorfor spørger du ikke ChatGPT?"

De siger: "Hvorfor ikke dig spørg ChatGPT, da det er din kæreste?”

Jeg bruger ChatGPT til at få hjælp til at undersøge disse kolonner. (Men ikke skriftligt – det er alt sammen mig, skat.)

For dem af os, der ikke er i AI-feltet, kan det virke som om ChatGPT dukkede op fra den ene dag til den anden. Faktisk tiltrak det anslået 100 millioner brugere to måneder efter lanceringen – hvilket kan være den hurtigste vækst af en internetapplikation i historien.

Siden da ser det dog ud til, at væksten er aftaget, hvilket Washington Post erklærede er "ryster troen på AI-revolutionen." Regeringerne skynder sig til regulere teknologien. Anslået 75% af virksomhederne søger at forbyde AI.

Først elsker de dig, så hader de dig. Men for AI OG'erne er dette ikke noget nyt.

For dem, der føler, at vi er midt i endnu en kryptovinter, hvor bitcoin sidder fast på $25,000-mærket, og intet går fremad undtagen FTX-retssagen, er det nyttigt at se på AI's historie.

Vidste du, at der har været KI-vintre?

AI Winters > Crypto Winters

Det har der faktisk været mere AI vintre end kryptovintre, simpelthen fordi teknologien har eksisteret længere.

Mens der var en hel del grundlæggende forskning omkring "tænkemaskiner" i 1940'erne og 1950'erne, var det på en 1956 Dartmouth værksted at "kunstig intelligens" blev en formaliseret studieretning.

Dette var en otte ugers workshop, hvor de samlede de store hjerner på ét sted: genier som Marvin Minsky (der senere var med til at stifte MIT AI-afdelingen), John McCarthy (som senere var med til at stifte udtrykket "kunstig intelligens”), og angiveligt endda John Nash (senere spillet af Russell Crowe i A Beautiful Mind).

I dag har de alle Wikipedia-sider.

Legenden siger, at de havde hele øverste etage i Dartmouths matematikafdeling til at skrue rundt. Hver dag ville nogen præsentere et papir eller en idé, og derefter diskuterede de. Som en deltager beskrev atmosfæren: "Det var meget interessant, meget stimulerende, meget spændende."

Det var ligesom sommerlejr for nørder. Vi kan forestille os, at disse smukke hoveder alle forlod seminaret og tænkte, AI er her. Den er kommet.

Husk, dette skete i 1956. Lad mig konsultere ChatGPT for at beregne, hvor længe siden det var.

Venter.

Sheesh. Jeg skulle have brugt en lommeregner.

67 år siden. Det kunne have gjort i mit hoved.

Syvogtres år fra Dartmouth-værkstedet til ChatGPT. Og det var en helvedes stenet vej undervejs.

Den første AI-vinter: "Vodkaen er god, men kødet er råddent"

Overraskende nok skete det første AI-gennembrud hurtigt, da tidlige computere viste lovende sprogoversættelse. Medierne hypede denne udvikling: oversættelsesmaskiner er lige rundt om hjørnet!

Den amerikanske regering så muligheden for hurtigt at afkode beskeder fra russisk til engelsk, et stærkt våben i den kolde krig med Sovjetunionen, og AI-forskningspengene begyndte at strømme ind.

Naturligvis var sprogoversættelse sværere, end det så ud til, og alle undervurderede vanskeligheden ved at få computere til at forstå "sund fornuft". Det berømte eksempel var at bede maskinen om at oversætte sætningen "Ånden er villig, men kødet er svagt", som blev, "Vodkaen er god, men kødet er råddent."

Denne skuffelse i udviklingen af tidlige AI-forskningsprojekter førte til en regeringsforskningsprojekt, som fandt ud af, at AI-oversættelse var langsommere og dyrere end menneskelig oversættelse. Finansieringen tørrede ud, og den første AI-vinter satte ind.

blomst blomstrer i sneen

Den anden AI-vinter: "Neurale netværk er et no-go"

Men bygherrer blev ved med at bygge.

I 1960'erne var det varme emne neurale netværk, som begyndte at genoplive interessen for kunstig intelligens. Joseph Weizenbaum ved MIT udviklede ELIZA, som var som en primitiv version af ChatGPT (prøv det her). Et nyt AI-programmeringssprog, Prolog, blev udviklet i Frankrig af Alain Colmerauer.

Pengene begyndte at vælte ind igen.

Denne gang var hypen endnu højere. AI-forskere begyndte at blive fanget i et "net af stigende overdrivelse", ifølge AI-forsker Hans Moravec. De ville komme med latterlige påstande om, hvad AI kunne opnå for at vinde det store statstilskud. Så når de ikke leverede, ville de fremsætte endnu mere latterlige påstande om at vinde den næste bevilling.

Så da den britiske regering spurgte matematikeren Sir James Lighthill for at lave en rapport om AI's tilstand et par år senere, sprængte han teknologien med henvisning til dens fuldstændige fejl i at nå sine "storslåede mål". Rapporten, forstærket af medierne, fik den britiske regering til at lukke ned alle AI-finansiering i Storbritannien, bortset fra en håndfuld forskningsuniversiteter.

Lighthill-rapporten var en snestorm af dårlig omtale. Og den anden AI-vinter frøs over.

Den tredje AI-vinter: "Virksomheder vil ikke bruge dem"

Men bygherrer blev ved med at bygge.

Den tredje genopblussen af AI, i begyndelsen af 1980'erne, blev drevet af virksomheder, der så en enorm konkurrencefordel ved at bruge AI-teknologi. Disse "ekspertsystemer" var blevet fremstillet som prototype hos Carnegie Mellon til DEC, hvilket sparede computerfirmaet for anslået 40 millioner dollars.

Denne gang blev hype-cyklussen yderligere drevet af Japans ambitiøse Femte generation af computersystemer projekt, som havde til formål at producere en ny slags computer til kunstig intelligens. Pludselig ville enhver stor virksomhed have et "ekspertsystem".

Det var i 1984, at Marvin Minsky og Roger Schank, to af OG AI-forskerne, opfandt begrebet "AI-vinter" på en industrikonference, idet de argumenterede for, at forventningerne til AI var så høje, at skuffelsen med sikkerhed ville følge.

Sikkert nok kolliderede forventningshypen snart med den skuffende virkelighed, at disse "ekspertsystemer" var svære og dyre at vedligeholde, mens Fifth Generation-projektet endte i tårer. General-purpose AI virkede lige så fjern som altid.

Endnu en gang satte kryptovinteren ind. Minsky og Schank havde ret i deres forudsigelser; så igen, de havde set denne film før.

synlighed

Desillusionens trug

Analysefirmaet Gartner skabte dette hype-cyklusdiagram for at beskrive, hvordan nye teknologier typisk tager fat: Der er et indledende boom af eufori, hvor alle bliver begejstrede for, hvad den nye teknologi kan gøre: en telefon i lommen! Digitale penge! Selvkørende biler!

Men teknologi tager tid.

Folk bliver utålmodige, og offentlighedens interesse forsvinder. Eksperter bryder sig om den nye teknologi for ikke at leve op til dets løfter. Dette kaldes "desillusionens trug", også kendt som "vinter".

Men bygherrerne bliver ved med at bygge. De knokler i lidt kendte laboratorier og garager og opnår gradvist gennembrud, det ene efter det andet, der langsomt samler sig i den vision, der blev lovet – ofte også en langt mere ekspansiv vision.

Denne "Slope of Enlightenment" sker stille og roligt og gradvist, mens resten af verden har opgivet teknologien, som den gjorde med AI. I løbet af 1990'erne var kunstig intelligens så umoderne, at nogle forskere gav deres arbejde andre navne (som "machine learning" eller "computational intelligence").

Det ville dog være mere præcist at vise Gartners hype-cyklus som en serie af hype-cyklusser, den ene efter den anden, der hver fører til gradvist højere plateauer, som i Ray Dalios "Principper"

gartner hype cyklus

Som stables på hinanden i en cyklus af kontinuerlig forbedring:

gartner cyklus

Som til sidst kulminerede i en supernova-singularitet som dette års lancering af ChatGPT. Det skete lidt efter lidt, over 67 år, så skete det det hele én gang.

Selvom krypto kun har eksisteret siden 2008, er lighederne dybe.

Dette marked har også oplevet rutsjebanehype-cyklusser: den første kryptovinter i 2015 førte til ICO-boomet i 2017, efterfulgt af kryptovinteren 2018-2019, "DeFi Summer" i 2020, derefter kollapset af Terra/FTX/banking system, og vinteren der fulgte.

Hver gang støder oppustede forventninger sammen med den hårde virkelighed, og vi falder i desillusionens trug.

Ligesom AI skjuler seriøse forskere og virksomheder nu deres kryptoarbejde bag eufemismer som "digitale aktiver" eller "digital hovedbogsteknologi."

Og nyhedsmedierne nærer denne industripessimisme, da de dækker hvert træk i FTX-retssagen, hver SEC-retssag, med en implicit Jeg fortalte dig det.

I mellemtiden fortsætter bygherrer med at bygge.

Og investorer bliver ved med at investere.

I dag vil jeg minde dig om det vinter fører altid til forår. Det er sket så mange gange med AI, ligesom det vil ske igen med krypto.

Når den næste store ting dukker op – uanset om det er et lovgivningsmæssigt gennembrud, en ny K-pop-single udgivet som en NFT eller en ny chef for SEC – kører vi ikke på hypecyklussen, vi fortsætter bare med at investere tålmodigt måned efter. måned, i vores Blockchain Believers-portefølje.

Årstiderne skifter. Men vores investeringsstrategi forbliver den samme.

Læg dig sammen, men klæd dig i lag. For før eller siden bliver det varmt igen.

Over 50,000 investorer får denne kolonne hver fredag. Klik for at abonnere og slutte dig til stammen.