AWS Inferentia og AWS Trainium leverer de laveste omkostninger til implementering af Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970432Tidsstempel: Maj 2, 2024
Enkel guide til træning af Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970155Tidsstempel: Maj 1, 2024
Finjuster og implementer sprogmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970157Tidsstempel: Maj 1, 2024
Automatiser chatbot til dokument- og datahentning ved hjælp af agenter og vidensbaser til Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970733Tidsstempel: Maj 1, 2024
Udvikle og træne store modeller omkostningseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969587Tidsstempel: April 29, 2024
Revolutionerende træning af store sprogmodeller med Arcee og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970974Tidsstempel: April 29, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for problemfri flerbrugerlogin | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967108Tidsstempel: April 22, 2024
Direktørens guide til generativ AI for bæredygtighed | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967110Tidsstempel: April 22, 2024
Brug Kubernetes Operators til nye slutningsmuligheder i Amazon SageMaker, der reducerer LLM-implementeringsomkostningerne med 50 % i gennemsnit | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966211Tidsstempel: April 19, 2024
Tal med dit slide-dæk ved hjælp af multimodale fundamentmodeller hostet på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966486Tidsstempel: April 19, 2024
Skala AI-træning og inferens til lægemiddelopdagelse gennem Amazon EKS og Karpenter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966488Tidsstempel: April 19, 2024
Open source observerbarhed for AWS Inferentia noder i Amazon EKS-klynger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965567Tidsstempel: April 17, 2024
En sikker tilgang til generativ kunstig intelligens med AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1964954Tidsstempel: April 16, 2024
AWS på NVIDIA GTC 2024: Fremskynd innovation med generativ AI på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1963531Tidsstempel: April 11, 2024
Generativ AI-roadshow i Nordamerika med AWS og Hugging Face | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1961061Tidsstempel: April 2, 2024
Gradient gør LLM-benchmarking omkostningseffektiv og ubesværet med AWS Inferentia | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1961063Tidsstempel: April 2, 2024
Skaler LLM'er med PyTorch 2.0 FSDP på Amazon EKS – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1960833Tidsstempel: April 1, 2024
Opnå DevOps-modenhed med BMC AMI zAdviser Enterprise og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1959546Tidsstempel: Mar 27, 2024
Frigør potentialet ved generativ kunstig intelligens i industrielle operationer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1957572Tidsstempel: Mar 19, 2024
Aktiver datadeling gennem fødereret læring: En politisk tilgang for digitale chefer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1956731Tidsstempel: Mar 15, 2024