AWS Inferentia og AWS Trainium leverer de laveste omkostninger til implementering af Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970432Tidsstempel: Maj 2, 2024
Revolutionér kundetilfredsheden med skræddersyede belønningsmodeller til din virksomhed på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970434Tidsstempel: Maj 2, 2024
Kom godt i gang med Amazon Titan Text Embeddings V2: En ny state-of-the-art indlejringsmodel på Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970711Tidsstempel: Maj 2, 2024
Enkel guide til træning af Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970155Tidsstempel: Maj 1, 2024
Finjuster og implementer sprogmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970157Tidsstempel: Maj 1, 2024
Cohere Command R og R+ er nu tilgængelige i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969589Tidsstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nu tilgængelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968564Tidsstempel: April 26, 2024
Implementer en Hugging Face (PyAnnote) højttalerdiariseringsmodel på Amazon SageMaker som et asynkront slutpunkt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968300Tidsstempel: April 25, 2024
Evaluer LLM'ers tekstresuméfunktioner for forbedret beslutningstagning om AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968302Tidsstempel: April 25, 2024
Forbedre LLM-ydeevnen med menneskelig og AI-feedback på Amazon SageMaker til Amazon Engineering | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968037Tidsstempel: April 24, 2024
Forbedre nøjagtigheden af Amazon Rekognition Face Search med brugervektorer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968832Tidsstempel: April 24, 2024
Accelerer ML-arbejdsgange med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-understøttelse | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967767Tidsstempel: April 23, 2024
Væsentlige nye muligheder gør det nemmere at bruge Amazon Bedrock til at bygge og skalere generative AI-applikationer – og opnå imponerende resultater | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967437Tidsstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for problemfri flerbrugerlogin | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967108Tidsstempel: April 22, 2024
Brug Kubernetes Operators til nye slutningsmuligheder i Amazon SageMaker, der reducerer LLM-implementeringsomkostningerne med 50 % i gennemsnit | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966211Tidsstempel: April 19, 2024
Tal med dit slide-dæk ved hjælp af multimodale fundamentmodeller hostet på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966486Tidsstempel: April 19, 2024
Meta Llama 3-modeller er nu tilgængelige i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965892Tidsstempel: April 18, 2024
Slack leverer indbygget og sikker generativ AI drevet af Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965894Tidsstempel: April 18, 2024
Udforsk data med lethed: Brug SQL og Text-to-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab notesbøger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965234Tidsstempel: April 16, 2024
Distribueret træning og effektiv skalering med Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965236Tidsstempel: April 16, 2024