AWS AI-tjenester forbedret med FM-drevne funktioner | Amazon Web Services

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at transformere, hvordan vi driver forretning og betjener vores kunder. AWS tilbyder en række præ-trænede AI-tjenester, der leverer klar-til-brug intelligens til dine applikationer. I dette indlæg udforsker vi de nye AI-servicefunktioner, og hvordan de forbedres ved hjælp af fundamentmodeller (FM'er).

Vi fokuserer på følgende store opdateringer i dette indlæg på tværs af vigtige AI-tjenester:

• Amazon Transcrib tilbyder nu FM-drevet sprogunderstøttelse på tværs af over 100 sprog for at låse op for rig indsigt.
• Amazon Transcribe Call Analytics tilbyder nu en ny generativ AI-drevet opsummeringsfunktion (i preview), der automatiserer opsummering efter opkald for at forbedre kontaktcenter-agenten og lederens produktivitet.
• Amazon Tilpas bruger nu en FM til at generere mere overbevisende indhold og produktanbefalinger
• Amazon Lex bruger nu store sprogmodeller (LLM'er) til at give nøjagtige og samtalesvar på ofte stillede spørgsmål (i forhåndsvisning), der går ud over opgaveorienteret dialog

Amazon Transcribe udvider sprogsupport og øger kundeserviceproduktiviteten ved hjælp af FM'er

For at bygge globale og inkluderende taleaktiverede applikationer, der henvender sig til brugere fra forskellige sproglige baggrunde, søger kunderne en virkelig global AI-tjeneste, der kan forstå og transskribere en bred vifte af sprog med høj nøjagtighed. For at hjælpe dig med at skalere globalt tilbyder Amazon Transcribe nu et tale-FM-drevet automatisk talegenkendelsessystem (ASR), der udvider supporten til over 100 sprog.

FM-drevet Amazon Transcribe leverer en væsentlig forbedring af nøjagtigheden mellem 20 % og 50 % på tværs af de fleste sprog. Udover præcisionsforbedringer leverer det nye ASR-system adskillige differentierende funktioner på tværs af alle understøttede sprog (over 100) relateret til brugervenlighed, tilpasning, brugersikkerhed og privatliv. Nogle eksempler omfatter funktioner såsom automatisk tegnsætning, brugerdefineret ordforråd, automatisk sprogidentifikation, højttalerdiarisering, tillidsscore på ordniveau og brugerdefinerede ordforrådsfiltre. Aktiveret af den høje nøjagtighed af Amazon Transcribe på tværs af forskellige accenter og støjforhold, dets understøttelse af et stort antal sprog og dets bredde af værdiskabende funktionssæt, vil tusinder af virksomheder blive bemyndiget til at låse op for rig indsigt fra deres lydindhold, som samt øge tilgængeligheden og synligheden af ​​deres lyd- og videoindhold på tværs af forskellige domæner. Alle eksisterende og nye kunder, der bruger Amazon Transcribe, kan opleve ydeevneforbedringerne lige uden for boksen uden API-ændringer.

Carbyne er en softwarevirksomhed, der udvikler cloud-baserede, missionskritiske kontaktcenterløsninger til nødopkald. Carbynes mission er at hjælpe beredskabspersonale med at redde liv, og sprog kan ikke komme i vejen for deres mål.

"AI-drevet Carbyne Live Audio Translation er direkte rettet mod at hjælpe med at forbedre nødberedskab for de 68 millioner amerikanere, der taler et andet sprog end engelsk derhjemme, foruden de op til 79 millioner udenlandske besøgende til landet årligt. Ved at udnytte Amazon Transcribes nye flersprogede basismodeldrevne ASR, vil Carbyne være endnu bedre rustet til at demokratisere livreddende nødtjenester, fordi Every. Person. Tæller."

– Alex Dizengof, medstifter og CTO i Carbyne.

I et kontaktcenter bruger agenter kostbar tid efter hvert opkald på manuelt at opsummere noter, hvilket kan påvirke deres produktivitet og øge ventetiden for opkald. Ledere, der har begrænset tid til at undersøge opkald og agentpræstationer, bruger en betydelig mængde tid på at lytte til opkaldsoptagelser eller læse hele transskriptioner, mens de undersøger problemer med opkald. Amazon Transscribe Call Analytics tilbyder nu generativ opkaldsopsummering, en generativ AI-drevet funktion, der automatisk kan kondensere hele interaktionen til en kortfattet oversigt. For eksempel er det følgende et eksempel på en oversigt over et 10-minutters telefonopkald: "Kunden rapporterede, at de ikke modtog deres ordre, selv efter 10 dage fra forventet leveringsdato. Agenten tilbød kunden en gratis erstatning og $10 kredit til fremtidige køb. Agenten vil følge op med kunden om 2 dage for at bekræfte modtagelsen af ​​erstatningsordren."

Denne funktion giver agenter mulighed for at bruge mere tid på at tale med opkaldere, der venter i køen i stedet for at engagere sig i efteropkaldsarbejde, og derved forbedre kundeoplevelsen. Ledere kan gennemgå opkaldsresuméet for hurtigt at forstå konteksten af ​​en interaktion uden at læse hele transskriptionen.

Med AWS post call analytics-løsning kan Principal i øjeblikket udføre historiske analyser i stor skala for at forstå, hvor kundeoplevelser kan forbedres, generere handlingsorienteret indsigt og prioritere, hvor der skal handles. Vi ser frem til at udforske opsummeringsfunktionen efter opkald ved hjælp af generativ AI i Amazon Transcribe Call Analytics for at gøre det muligt for vores agenter at fokusere deres tid og ressourcer på at engagere sig med kunder i stedet for manuelt arbejde efter kontakt.

– Miguel Antonio Sanchez, Regional Chief Data Officer, Principal Financial Group.

Følgende skærmbilleder illustrerer, hvordan man aktiverer generativ opkaldsresumé på Amazon Transcribe-konsollen og et eksempel på en opsummeret transskription.

Amazon Personalize muliggør hyper-personalisering med FM'er

Kunder på tværs af brancher som detailhandel og medier og underholdning søger i stigende grad at gøre indhold og anbefalede produkter mere skræddersyet til brugernes interesse for at skabe større engagement. For eksempel ser brugerne på streamingplatforme standardanbefalingerne "Fordi du har set", og på e-handelswebsteder bruges "ofte købt sammen" som en generisk slogan. For at tilbyde mere personlige browsingoplevelser med titler som "Rise and Shine" og "Love, laughter, and hijinks", er virksomheder nødt til at allokere ressourcer til at generere overbevisende taglines manuelt. Dette er kedeligt og tidskrævende.

For at hjælpe med at løse denne udfordring, Amazon Tilpas tilbyder nu Content Generator - en ny FM-drevet funktion, der bruger naturligt sprog til at lave enkel og engagerende tekst, der beskriver de tematiske forbindelser mellem anbefalede elementer. Dette gør det muligt for virksomheder automatisk at generere engagerende titler eller e-mail-emnelinjer, for at invitere kunder til at klikke på videoer eller købe varer.

Derudover tilbyder Amazon Personalize nu Personalize på LangChain for at drive rejsen for kunder, der ønsker at bygge deres egne FM-baserede applikationer. Med denne integration kan du påkalde Amazon Personalize, hente anbefalinger til en kampagne eller anbefaling og problemfrit føre den ind i dine FM-drevne applikationer i LangChain-økosystemet.

"Vi integrerer generativ AI med Amazon Personalize for at levere hyper-personlige oplevelser til vores brugere. Amazon Personalize har hjulpet os med at opnå høje niveauer af automatisering i indholdstilpasning. For eksempel oplevede FOX Sports en stigning på 400 % i seerindhold, der starter efter begivenheden, når det blev anvendt. Nu udvider vi generativ AI med Amazon Bedrock til vores pipeline for at hjælpe vores indholdsredaktører med at generere temasamlinger. Vi ser frem til at udforske funktioner såsom Amazon Personalize Content Generator og Personalize på Langchain for yderligere at tilpasse disse samlinger til vores brugere."

– Daryl Bowden, Executive Vice President, Technology, Fox Corporation.

Amazon Lex tilbyder FM-drevne funktioner til at bygge bots hurtigere og forbedre indeslutningen

Drevet af stigende forbrugerefterspørgsel efter automatiseret selvbetjening, prioriterer virksomheder investeringer i konversations-AI for at optimere kundeoplevelsen. Til det formål har AWS for nylig forhåndsvist Conversational FAQ (CFAQ), en ny funktion fra Amazon Lex der besvarer ofte stillede kundespørgsmål intelligent og i stor skala. Drevet af FM'er fra Amazonas grundfjeld og godkendte videnskilder gør CFAQ det muligt for virksomheder at give nøjagtige, automatiserede svar på almindelige kundeforespørgsler på en naturlig og engagerende måde. Med denne innovation kan brands levere problemfri selvbetjeningsoplevelser, der styrker kundetilfredshed og loyalitet.

CFAQ forenkler bot-udvikling ved at eliminere behovet for manuelt at oprette hensigter, eksempler på ytringer, slots og prompter til at håndtere en bred vifte af ofte stillede spørgsmål. Det gør det med en ny hensigtstype kaldet QnAIntent, der sikkert forbinder til videnkilder som Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Serviceog Amazon Kendra vidensbaser for at hente den mest relevante information til at besvare et spørgsmål. Udviklere bevarer kontrol over svarindhold med mulighed for at opsummere hentede oplysninger eller bruge den autoriserede tekst, som den er. Dette gør det muligt for stærkt regulerede industrier som f.eks. finansielle tjenester og sundhedspleje at bruge CFAQ, hvilket gør det muligt for dig at sikre, at svar kun bruger et kompatibelt sprog. Ved at strømline adgangen til relevant viden reducerer CFAQ indsatsen for at bygge bots, der håndterer almindelige kundespørgsmål naturligt og præcist.

Konklusion

AWS fornyer konstant på vegne af vores kunder. Det seneste sæt af fremskridt inden for AI-tjenester giver os mulighed for at levere mere virkningsfulde funktioner, der hjælper organisationer med at arbejde smartere og give personlige og intuitive oplevelser. For at lære mere om disse lanceringer, se følgende:

---

Om forfatteren

Bratin Saha er vicepræsident for kunstig intelligens og maskinlæring hos AWS.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/