Grøn AI: Udnyttelse af teknologi til positiv forandring Aiiot Talk

Grøn AI: Udnyttelse af teknologi til positiv forandring Aiiot Talk

Tidsstempel: 12. december 2023 kl. 8:38
Grøn AI: Udnyttelse af teknologi til positiv forandring Aiiot Talk PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

AI og teknologientusiaster fra alle nicher ønsker at udnytte automatisering til at gøre deres drift mere bæredygtig. Grøn AI reviderer teknologiens negative klimapåvirkning.

Det er et dyrt og miljøvenligt aktiv, men disse algoritmer vil transformere alle sektorers forhold til AI og planeten. Opfyldelse af bæredygtighedsmålene bliver strømlinet og handlingsdygtigt ved hjælp af grøn AI for at få en værdifuld effekt.

Logistik og forsyningskæder

Afdelinger skal stole på AI for at informere om procesforbedringer på tværs af ekspansive forsyningskæder. Logistik bør eksperimentere med grøn AI at udarbejde pålidelige kulstofbøger, transformer materiale sourcing, og muliggør fremskyndet forskning og kommunikation. Bestemmelser kan verificere overholdelse og forbedre synlighed over leverandørstyring for at sikre etiske partnerskaber.

"Transport er en anden use case. Logistikchefer kan bede grøn AI om opgraderet routing og intelligent trafikstyring for at mindske brændstofforbruget, især hvis de gennemgår elektrificering." 

Derudover strømlines sporing af last, da sporingssystemer og automatisering reducerer spild og fangsttyveri. Disse indsigter er afgørende i en tid, hvor lagerstyringens COXNUMX-fodaftryk skyder i vejret.

Med hensyn til forsyningskæder formindsker grøn AI COXNUMX-fodaftryk med forbedret prognose. De historiske data og træning eliminerer affald fra spildte og ubrugte produkter. Reduktion af lagerbehovet mindsker også strømforbruget, hvilket giver endnu flere emissionsbesparelser.

Energi

Hvordan kan energisektoren anvende grøn kunstig intelligens til at fremskynde udviklingen og reducere afhængigheden af ​​fossile brændstoffer? Teknologien giver analyser til overblik og klarhed. Byggebranchen kan forudsige efterspørgsel baseret på geografi for at forfine forbruget. Alternativt byplanlægnings- og ingeniørnicherne opgraderer ældre elnet, og har brug for AI-drevne belastningsbalancerende data til forbrugsbevidsthed. Disse er afgørende for at muliggøre udbredt vedvarende energi og eliminere dens volatilitet.

AI vil forudsige ydeevne i aktiver som solpaneler eller geotermiske varmepumper og optimere baseret på brug og spidsbelastningstider. Energi-til-net-applikationer er også bemærkelsesværdige, fordi grøn kunstig intelligens kunne være i fokus for at forstærke batterilagringsløsninger og øge energiresiliens i byer og landdistrikter.

Landbrug og Fødevareproduktion

Globalt landbrug er en af ​​de mest fremtrædende bidragsydere til drivhusgasemissioner. Derfor findes der utallige muligheder for dekarbonisering, affaldsreduktion og raffineret ressourceallokering. Fødevareefterspørgslen stiger, klimaforandringerne ændrer jorden og landmændene løber tør for jord. Disse enestående omstændigheder kræver optimering før katastrofer og mangel.

Fødevareproducenter skal indarbejde grøn AI til præcisionslandbrug. Brugstilfælde omfatter:

  • Jordtest og overvågning
  • Identifikation af invasiv art
  • Opdagelse og forebyggelse af sygdom
  • Output prognose
  • Husdyrs trivsel
  • Udenlandsk plantegenkendelse
  • Smart vanding og distribution af skadedyrsbekæmpelse
  • Vejropsyn

AI-drevne værktøjer letter byrderne for landmændene for at fremme bæredygtige dyrknings- og høstmetoder. Indsigt afslører forebyggende foranstaltninger, de kan tage for at styrke sikkerhed og modstandskraft i et belastet klima.

Vandbehandling

Detektion af kontaminanter er det mest komplekse, det har været i historien. Nye forurenende stoffer krydser tidligere ubesmittede farvande. Vandværker og forsyningsselskaber mangler tilstrækkelig teknologi til at udrydde enhver giftig påvirkning. Moderne bekymringer omfatter mikroplastik og per- og polyfluoralkylstoffer - eller for evigt kemikalier - kendte at have varige indvirkninger på menneskers sundhed og uddybe rensningskomplikationer.

Udvikling af behandlingsteknikker kræver intens finansiering og tid, som fagfolk ikke har, da urent vand gennemsyrer byer og naturlige levesteder. Grøn AI vil hjælpe molekylære ingeniører og vandforskere med at scanne prøver og bestemme forureningskoncentrationer.

Kombination af kunstig intelligens med eksisterende teknologi - som infrarød billeddannelse og spektroskopi - låser op for et ubegrænset potentiale. Tiden med manuel optælling og kedelig dataindsamling er forbi, når AI screener og modellerer vandkvaliteten på en brøkdel af tiden.

Fremstilling og industri

Alt fra fremstilling af beton, batterier og smidning af tøj til nye områder af drivhusgasemissioner. Grøn AI er et fyrtårn af håb til bredden af ​​bæredygtighedsbekymringer, industrien rummer. Den undersøger muligheder for mindre skadelige operationer, fra energistyring til strømlining af produktionslinjer.

For eksempel rapporterer AI-sensorer, når automatiseret robotik ikke fungerer korrekt. Øjeblikkelige meddelelser tillader anlægsteknikere at udføre vedligeholdelse uden at producere affald virksomheder ikke kan sælge. Producenter spilder ofte ressourcer og tid på at udføre for mange reparationer. Denne grønne teknologi justerer arbejdsgange ved at informere om forudsigelige vedligeholdelsesforslag, så maskinerne altid har den højeste ydeevne og undgår forstyrrelser.

Andre miljøbevidste industrielle anvendelsessager til kunstig intelligens inkluderer:

  • Nedlukning af lys og maskiner for at spare energi.
  • Opbygning af digitale tvillinger for at minimere ressourcer til operationelle renoveringer.
  • Overvågning af miljømålinger som indendørs luftkvalitet og vandforbrug til procesopdagelse.

Sundhedspleje og Biomedicin

Medicinske faciliteter genererer meget affald og bruger rigelige mængder elektricitet på grund af, hvor let tilgængelig adgang skal være. Derudover udnytter medicinalvirksomheder naturressourcer og skader biodiversiteten med uetiske forsøgs- og testmetoder.

"Grøn AI kan fjerne dyr fra lægemiddeltestning og opdagelse, fordi algoritmer kører simuleringer med nøjagtige bestemmelser." 

Sundhedspersonale, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe planeten med at fremme industrien til mere produktive højder. Overvej, hvordan histopatologer kan implementere AI for at mindske biomedicinsk affald med mere nøjagtige testløsninger.

Innovative AI-anvendelsessager inkluderer tidlig identifikation af kolorektal cancer i vævsprøver, med succes med at påvise nye mutationer. Det fjerner unødvendige forurenende stoffer i vandløb og sparer på medicinsk engangsudstyr.

Afsløring af Green AI's Utility

Alle brancher har mulighed for at booste bæredygtighedsinitiativer ved at anvende grøn AI. Virksomheder skal sammensætte og træne disse værktøjer til at overveje mere miljøvenlige operationer. Himlen er grænsen for, hvordan sektorer kan finde kreative mindre og større måder at eliminere spild på, begrænse ressourceforbruget og skabe en genoprettende industri, der giver tilbage til planeten.

Tidsstempel:

Mere fra AIIOT teknologi