Logistics Automation – Bedste Logistics Automation Systems i 2023

Logistik er en kritisk funktion i forsyningskæden, der involverer planlægning, udførelse og kontrol af bevægelsen af ​​varer og materialer fra et sted til et andet. Logistikprocesser har traditionelt været manuelle og papirbaserede, hvilket har ført til ineffektivitet, fejl og forsinkelser i driften. Men med fremkomsten af ​​nye teknologier såsom automatiserede genfindingssystemer, robotprocesautomatisering (RPA), intelligent dokumentbehandling og OCR (optisk tegngenkendelse), logistik automatisering bliver mere og mere gennemførligt.

Denne blog vil beskrive, hvordan din virksomhed kan begynde at bruge logistikautomatisering i dag, give en liste over de bedste logistikautomatiseringssystemer til din virksomhed og demonstrere, hvordan intelligent dokumentbehandling og Nanonets kan hjælpe i denne proces.

Hvad er logistikautomatisering?

Logistikautomatisering refererer til brugen af ​​teknologi til at automatisere processer i forsyningskæden. Dette kan omfatte alt fra lagerstyring til ordrebehandling og levering. Målet med logistikautomatisering er at øge effektiviteten, reducere omkostningerne og forbedre den samlede ydeevne. Med de rigtige automatiseringsværktøjer kan logistikvirksomheder strømline deres processer og forbedre deres bundlinje.

Logistik er en kompleks og hurtigt skiftende branche. Der er mange faktorer, der kan påvirke logistikdriften, herunder ændrede kundekrav, markedsforhold og regulatoriske krav. For at forblive konkurrencedygtige skal logistikvirksomheder hurtigt kunne tilpasse sig disse ændringer.

Logistikautomatisering er svaret, da det lykkes med at reducere manuelle opgaver og strømline processer, så virksomheder kan fokusere på aktiviteter med højere værdi.

Use Cases til logistikautomatisering

Automatisering kan bruges i logistik til at automatisere forskellige opgaver. Her er de mest udbredte use cases inden for logistikautomatisering sammen med ressourcer til, hvordan du kan få dem op at køre for din virksomhed –

• Ordrebehandling

Ordrebehandlingsautomatisering er den mest afgørende del af logistikautomatisering, der kan hjælpe virksomheder med at forbedre deres effektivitet og reducere omkostningerne. Her er nogle statistikker, der viser fordelene ved automatisering af ordrebehandling:

Samlet set kan automatisering af ordrebehandling hjælpe logistikvirksomheder med at forbedre deres effektivitet, reducere omkostninger og forbedre kundetilfredsheden. Ved at implementere automatisering kan virksomheder behandle ordrer hurtigere, reducere fejl og forbedre deres bundlinje.

Vi hjælper Ascend Properties med at spare 80 % på behandlingsomkostninger ved at automatisere fakturaer.

Vi vil yderligere undersøge, hvordan Nanonets kan hjælpe med logistikautomatisering i et andet afsnit nedenfor. Spring til afsnittet nu.

---

Leder du efter et logistikautomatiseringssystem til din virksomhed? Stop med at lede! Prøv Nanonets gratis.

Planlæg en demonstration

---

• Transportforvaltning

Transportstyring er et andet område, hvor logistikautomatisering kan bruges. Automatisering kan hjælpe virksomheder med at optimere transportruter, reducere transportomkostninger og forbedre leveringstider.

Ifølge en undersøgelse foretaget af MarketsandMarkets, markedsstørrelsen for transportstyringssystemet (TMS) forventes at vokse fra 78.20 milliarder USD i 2021 til 150.66 milliarder USD i 2026 ved en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 14.0 % i prognoseperioden.

En af hoveddriverne bag denne vækst er den stigende anvendelse af automatisering i transportstyring. Automatisering kan hjælpe logistikvirksomheder med at strømline deres drift, reducere omkostninger, forbedre synlighed og øge effektiviteten.

For eksempel afslørede en undersøgelse foretaget af EFT det virksomheder, der implementerede et TMS, rapporterede en reduktion i fragtomkostninger på op til 8 %, samtidig med at de oplevede forbedret forsendelsessynlighed og reducerede manuelle arbejdsomkostninger.

Her er den øverste transportledelse

1. Oracle: Oracle Transportation Management (OTM) er en førende TMS-softwareplatform, der giver ende-til-ende transportplanlægning og eksekveringsmuligheder. https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
2. SAP: SAP Transportation Management (SAP TM) er et TMS på virksomhedsniveau, der giver realtidssynlighed og samarbejde på tværs af transportnetværk. https://www.sap.com/products/transportation-management.html
3. JDA-software: JDA Transportation Management er et TMS, der optimerer transportplanlægning og -udførelse på tværs af alle transportformer, inklusive luft, sø og jernbane. https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
4. BluJay-løsninger: BluJay Transportation Management er et cloud-baseret TMS, der giver realtidssynlighed, automatisering og samarbejde på tværs af forsyningskæden. https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
5. MercuryGate: MercuryGate Transportation Management System er et cloud-baseret TMS, der leverer end-to-end transportplanlægning og eksekveringsfunktioner, herunder ratestyring, lastplanlægning og transportørvalg. https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/

• Lagerstyring

Lagerstyring kan hjælpe virksomheder med at spore lagerniveauer i realtid, hvilket reducerer risikoen for lagerudbud og overlager. Dette kan hjælpe virksomheder med at reducere lageromkostninger og forbedre ordreudførelsestider.

Her er nogle af de bedste virksomheder, der tilbyder automatiserede lagerstyringsløsninger:

1. Oracle: Oracle tilbyder en række lagerstyringsløsninger, herunder flagskibet Oracle Inventory Management Cloud, som giver lagersynlighed, optimering og kontrol i realtid. https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
2. SAP: SAP tilbyder en lagerstyringsløsning kaldet SAP Inventory Manager, som muliggør realtidssporing, overvågning og kontrol af lagerniveauer. https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
3. Zoho Inventory: Zoho Inventory er en cloud-baseret lagerstyringssoftware, der automatiserer lagersporing, ordrestyring og opfyldelsesprocesser. https://www.zoho.com/inventory/
4. Fishbowl Inventory: Fishbowl Inventory er en lagerstyringssoftware, der integreres med populære regnskabs- og e-handelsplatforme for at automatisere lagersporing, bestilling og opfyldelse. https://www.fishbowlinventory.com/
5. QuickBooks Commerce: QuickBooks Commerce (tidligere TradeGecko) er en lagerstyringssoftware, der giver lagerstyring i realtid, automatisering af ordre- og opfyldelsesprocesser og integration med e-handelsplatforme. https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/

Logistikautomatisering ved hjælp af nanonetter

Nanonets leverer OCR og intelligente dokumentbehandlingsløsninger, som har en bred vifte af anvendelsesmuligheder –

1. Fakturabehandling: Automatiseret datafangst fra fakturaer ved hjælp af OCR kan hjælpe logistikvirksomheder med at reducere den tid og de ressourcer, der kræves til at behandle fakturaer. OCR-teknologi kan læse og udtrække data fra fakturaer, såsom leverandørnavn, fakturanummer og betalingsbetingelser, og konvertere det til digitalt format. Dette eliminerer behovet for manuel dataindtastning og reducerer risikoen for fejl. Dette kan også integreres med kreditorautomatisering for yderligere at strømline betalingsprocessen. Start fakturabehandling med Nanonets i dag.

2. Bill of Lading Processing: Automatiseret datafangst fra konnossementer ved hjælp af OCR kan hjælpe logistikvirksomheder med at strømline deres forsendelsessporings- og sporingsprocesser. OCR-teknologi kan læse og udtrække data fra konnossementer, såsom forsendelsesdato, destination og transportøroplysninger, og konvertere dem til digitalt format. Dette gør det muligt for logistikvirksomheder at spore forsendelser mere effektivt, identificere leveringsproblemer hurtigere og give kunderne mere nøjagtige leveringsoplysninger. Start fakturabehandling med Nanonets i dag.

3. Behandling af følgesedler: Automatiseret datafangst fra følgesedler ved hjælp af OCR kan hjælpe logistikvirksomheder med at forbedre deres kundeserviceniveau. OCR-teknologi kan læse og udtrække data fra følgesedler, såsom kundenavn, leveringsadresse og leveringsdato, og konvertere det til digitalt format. Dette gør det muligt for logistikvirksomheder at give kunderne mere præcise og rettidige oplysninger om deres forsendelser, hvilket reducerer risikoen for kundeklager og forbedrer kundetilfredsheden. Start behandling af følgesedler med Nanonets i dag.

4. Indkøbsordrebehandling: Automatiseret datafangst fra indkøbsordrer ved hjælp af OCR kan hjælpe logistikvirksomheder med at forbedre deres lagerstyringsprocesser. OCR-teknologi kan læse og udtrække data fra indkøbsordrer, såsom produktnavn, mængde og pris, og konvertere det til digitalt format. Dette gør det muligt for logistikvirksomheder at styre deres varelager mere effektivt, hvilket reducerer risikoen for lagerudbud og overlager. Start købsordrebehandling med Nanonets i dag.

5. Tolddokumentbehandling: Automatiseret datafangst fra tolddokumenter ved hjælp af OCR kan hjælpe logistikvirksomheder med at overholde lovkrav. OCR-teknologi kan læse og udtrække data fra tolddokumenter, såsom import-/eksporterklæringsformularer og handelsfakturaer, og konvertere dem til digitalt format. Dette gør det muligt for logistikvirksomheder at overholde toldregler mere effektivt, hvilket reducerer risikoen for bøder eller bøder. Start toldbehandling med Nanonets i dag.

6. Kreditorautomatisering: Automatiseret datafangst fra fakturaer og andre finansielle dokumenter ved hjælp af OCR kan integreres med kreditorautomatisering for yderligere at strømline betalingsprocessen. Dette kan omfatte funktioner såsom automatiseret fakturarouting, godkendelsesarbejdsgange og betalingsbehandling. Start kreditorautomatisering med Nanonets i dag.

[Indlejret indhold]

7. Datastyring: Automatiseret datafangst fra dokumenter ved hjælp af OCR kan også hjælpe logistikvirksomheder med at administrere deres data mere effektivt. Ved at konvertere data til digitalt format kan logistikvirksomheder gemme og administrere deres data på et centralt sted, hvilket gør det nemmere at søge, hente og analysere. Dette kan også være med til at reducere risikoen for datatab eller duplikering. Start her.

Nanonets kan automatisere udtrækning af strukturerede data fra enhver form for ustrukturerede dokumenter, hvilket reducerer manuelt arbejde, omkostninger og ineffektivitet undervejs.

---

Leder du efter et logistikautomatiseringssystem til din virksomhed? Stop med at lede! Prøv Nanonets gratis.

Planlæg en demonstration

---

Casestudier af logistikautomationssystemer

Intelligent dokumentbehandling til logistikautomatisering

ntelligent dokumentbehandling (IDP) er en afgørende komponent i logistikautomatisering. IDP er brugen af ​​kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) algoritmer til at automatisere behandlingen af ​​dokumenter såsom fakturaer, konnossementer og indkøbsordrer. Inden for logistik, hvor dokumentbehandling er en væsentlig del af enhver transaktion, kan IDP hjælpe virksomheder med at strømline deres operationer, reducere fejl og forbedre effektiviteten.

Nanonets OCR er en af ​​de bedste løsninger til virksomheder, der ønsker at implementere IDP som en del af logistikautomatisering. Nanonets OCR bruger avancerede AI- og ML-algoritmer til nøjagtigt at udtrække data fra forskellige dokumenter, herunder håndskrevet og trykt tekst, tabeller og billeder. Denne teknologi kan hjælpe logistikvirksomheder med at automatisere dokumentbehandling og eliminere manuel dataindtastning, hvilket kan spare tid og reducere fejl.

En af de vigtigste fordele ved Nanonets OCR er dens nøjagtighed. Softwaren bruger en kombination af præ-trænede modeller og tilpassede modeller til at genkende og udtrække data fra dokumenter. Det betyder, at softwaren nøjagtigt kan genkende og udtrække data fra forskellige typer dokumenter, herunder fakturaer, konnossementer og indkøbsordrer. Dette kan hjælpe logistikvirksomheder med at reducere fejl og sikre, at deres transaktioner behandles præcist.

En anden fordel ved Nanonets OCR er dens fleksibilitet. Softwaren kan nemt integreres i eksisterende arbejdsgange og kan tilpasses til at imødekomme forskellige virksomheders specifikke behov. Det betyder, at virksomheder kan bruge Nanonets OCR til at automatisere dokumentbehandlingen og forbedre effektiviteten uden at skulle gennemgå deres eksisterende systemer fuldstændigt.

Nanonets OCR kan også hjælpe logistikvirksomheder med at forbedre deres kundeservice. Ved at automatisere dokumentbehandlingen kan logistikvirksomheder reducere den tid, det tager at behandle transaktioner og besvare kundehenvendelser. Dette kan være med til at forbedre kundetilfredsheden og opbygge kundeloyalitet.

Der er flere use cases, hvor Nanonets OCR kan bruges til at automatisere dokumentbehandling i logistik. Nogle eksempler omfatter:

1. Fakturabehandling: Nanonets OCR kan bruges til automatisk at udtrække data fra fakturaer, såsom fakturanumre, fakturadatoer og linjepostdetaljer. Dette kan hjælpe med at strømline kreditor-processen og reducere fejl.
2. Behandling af konnossement: Nanonets OCR kan bruges til automatisk at udtrække data fra konnossementer, såsom forsendelsesoplysninger, transportøroplysninger og modtageroplysninger. Dette kan hjælpe med at strømline forsendelsesprocessen og forbedre nøjagtigheden.
3. Behandling af indkøbsordre: Nanonets OCR kan bruges til automatisk at udtrække data fra indkøbsordrer, såsom varebeskrivelser, mængder og priser. Dette kan hjælpe med at strømline indkøbsprocessen og forbedre nøjagtigheden.

Sammenfattende er intelligent dokumentbehandling en væsentlig komponent i logistikautomatisering. Ved at bruge Nanonets OCR kan logistikvirksomheder automatisere dokumentbehandling, reducere fejl og forbedre effektiviteten. Nanonets OCR er en fleksibel og præcis løsning, der kan tilpasses til at imødekomme forskellige virksomheders specifikke behov. Med Nanonets OCR kan logistikvirksomheder forbedre deres kundeservice og opbygge kundeloyalitet.

---

Leder du efter et logistikautomatiseringssystem til din virksomhed? Stop med at lede! Prøv Nanonets gratis.

Planlæg en demonstration

---

Prøv Nanonets for Logistics Automation i dag

Nanonets OCR (Optical Character Recognition) er en kraftfuld automatiseringsteknologi, der kan hjælpe virksomheder med logistikautomatisering ved at strømline datafangst fra dokumenter. Ved at bruge Nanonets OCR kan logistikvirksomheder automatisere processen med at udtrække data fra en lang række dokumenter, herunder konnossementer, indkøbsordrer og fakturaer, hvilket kan være med til at reducere manuelt arbejde og øge effektiviteten.

Her er nogle specifikke eksempler på brug af Nanonets OCR i logistikautomatisering:

1. Automatiseret fakturabehandling: Logistikvirksomheder modtager tusindvis af fakturaer hver dag, hvilket kan være en tidskrævende og fejlbehæftet opgave at behandle manuelt. Ved at bruge Nanonets OCR kan virksomheder automatisere processen med fakturadatafangst, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger nøjagtigheden. Teknologien kan genkende specifikke datafelter såsom leverandørnavne, fakturanumre og linjepostdetaljer, hvilket giver virksomheder mulighed for at behandle fakturaer hurtigere og mere præcist. For eksempel kan en logistikvirksomhed bruge Nanonets OCR til automatisk at udtrække data fra fakturaer modtaget fra transportører, hvilket reducerer tiden og omkostningerne ved manuel behandling.
2. Automatiseret ordrebehandling: Logistikvirksomheder skal behandle en stor mængde ordrer hurtigt og præcist for at imødekomme kundernes efterspørgsel. Nanonets OCR kan bruges til at automatisere processen med ordredatafangst, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger effektiviteten. Teknologien kan genkende specifikke datafelter såsom kundenavne, ordrenumre og leveringsadresser, hvilket giver virksomheder mulighed for at behandle ordrer hurtigere og mere præcist. For eksempel kan en logistikvirksomhed bruge Nanonets OCR til automatisk at udtrække data fra ordrer modtaget fra e-handelsplatforme, hvilket reducerer tiden og omkostningerne ved manuel behandling.
3. Automatiseret dokumenthåndtering: Logistikvirksomheder skal håndtere en stor mængde dokumenter, såsom konnossementer og følgesedler, som kan være tidskrævende og fejlbehandlede manuelt. Nanonets OCR kan bruges til at automatisere processen med dokumentdatafangst, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger effektiviteten. Teknologien kan genkende specifikke datafelter såsom produktnavne, mængder og serienumre, hvilket giver virksomheder mulighed for at administrere dokumenter hurtigere og mere præcist. For eksempel kan en logistikvirksomhed bruge Nanonets OCR til automatisk at udtrække data fra konnossementer modtaget fra transportører, hvilket reducerer tiden og omkostningerne ved manuel behandling.

Sammenfattende er Nanonets OCR et kraftfuldt logistikautomatiseringssystem til logistikvirksomheder, der ønsker at strømline deres drift og øge effektiviteten. Ved at automatisere processen med datafangst fra dokumenter kan virksomheder reducere manuelt arbejde, øge nøjagtigheden og forbedre kundetilfredsheden. Uanset om det drejer sig om automatisering af fakturabehandling, ordrebehandling eller dokumenthåndtering, kan Nanonets OCR hjælpe logistikvirksomheder med at tage deres operationer til næste niveau.

---

Leder du efter et logistikautomatiseringssystem til din virksomhed? Stop med at lede! Prøv Nanonets gratis.

Planlæg en demonstration

---

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-systems/