Principal er et etableret finansielt servicefirma med over 140 år i erhvervslivet, og er en global leder af investeringsforvaltning og betjener mere end 62 millioner kunder over hele verden. Principal udfører virksomheds-skala næsten-realtidsanalyse for at levere en sømløs og hyper-personlig omnichannel-kundeoplevelse på deres mission om at gøre økonomisk sikkerhed tilgængelig for alle. De behandler data på tværs af kanaler, herunder registrerede kontaktcenterinteraktioner, e-mails, chat og andre digitale kanaler.
I dette indlæg demonstrerer vi, hvordan data samles i AWS CCI Post Call Analytics-løsning gav rektor mulighed for at få synlighed i deres kontaktcenter-interaktioner, bedre forstå kunderejsen og forbedre den overordnede oplevelse mellem kontaktkanaler, samtidig med at dataintegriteten og sikkerheden bevares.
Løsningskrav
Principal leverer investeringstjenester gennem Genesys Cloud CX, et cloud-baseret kontaktcenter, der tilbyder kraftfulde, native integrationer med AWS. Hvert år håndterer Principal millioner af opkald og digitale interaktioner. Som et første trin ønskede de at transskribere taleopkald og analysere disse interaktioner for at bestemme primære opkaldsdrivere, herunder problemer, emner, følelser, gennemsnitlig håndteringstid (AHT) opdelinger og udvikle yderligere naturlig sprogbehandling (NLP)-baserede analyser.
For at kunne analysere opkaldene ordentligt havde rektor et par krav:
- Kontaktoplysninger: Forståelse af kunderejsen kræver forståelse af, om en højttaler er et automatiseret interaktivt stemmesvar (IVR) system eller en menneskelig agent, og hvornår en opkaldsoverførsel finder sted mellem de to.
- Redaktion af indhold: Hver kundelydinteraktion optages som en stereo WAV-fil, men kan potentielt omfatte følsomme oplysninger såsom HIPAA-beskyttede og personligt identificerbare oplysninger (PII).
- Skalerbarhed: Denne arkitektur skulle straks skaleres til tusindvis af opkald om dagen og millioner af opkald om året. Derudover havde Principal brug for en udvidelig analysearkitektur, der analyserer andre kanaler såsom e-mail-tråde og traditionelle stemme til kunden (VoC) undersøgelsesresultater.
- Integritet er ikke til forhandling hos Principal - den styrer alt, hvad de gør. Faktisk er det at gøre det rigtige en af kerneværdierne hos Principal. Derfor, da Principal-teamet begyndte at tackle dette projekt, vidste de, at sikring af den højeste standard for datasikkerhed såsom overholdelse af lovgivning, databeskyttelse og datakvalitet ville være et ikke-forhandlingsbart, nøglekrav. Holdet skulle bruge teknologi med en matchende holdning til datasikkerhed og evnen til at opbygge tilpassede overholdelses- og sikkerhedskontroller for at opretholde strenge krav. Opmærksomhed på dette nøglekrav gør det muligt for rektor at opretholde en tryg og sikker kundeoplevelse.
Løsningsoversigt
Efter omfattende research færdiggjorde hovedteamet AWS Contact Center Intelligence (CCI) løsnings, som giver virksomheder mulighed for at forbedre kundeoplevelsen og få samtaleindsigt ved at tilføje AI-kapaciteter til tredjeparts lokale og cloud-kontaktcentre. CCI Analyse efter opkald (PCA)-løsning er en del af CCI-løsninger og passer til mange af de identificerede krav. PCA har en Løsninger Biblioteksvejledning referencearkitektur med en open source-eksempellager på GitHub. I samarbejde med deres AWS-kontoteam beskrev Principal PCA-løsningen og dens udrulning og satte tilpassede træningsprogrammer og fordybelsesdage op for hurtigt at opkvalificere Principal-teamene. Eksempelarkitekturen (se følgende diagram) og kodebasen i open source-lageret gjorde det muligt for de vigtigste ingeniørteams at sætte gang i deres løsning omkring at forene kunderejsen og flette telefoniposter og transskriptionsposter sammen.
PCA giver en hel arkitektur omkring indtagelse af lydfiler i en fuldautomatisk arbejdsgang med AWS-trinfunktioner, som startes, når en lydfil leveres til en konfigureret Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) spand. Efter et par minutter produceres en udskrift med Amazon Transscribe Call Analytics og gemt i en anden S3-bøtte til behandling af andre Business Intelligence-værktøjer (BI). PCA tilbyder også en webbaseret brugergrænseflade, der giver kunderne mulighed for at gennemse opkaldsudskrifter. PCA's sikkerhedsfunktioner sikrer, at alle PII-data blev fjernet fra transskriptionen såvel som fra selve lydfilen. Derudover kan alle data i S3-bøtten krypteres med nøgler tilhørende Principal.
Rektor arbejdede sammen med AWS tekniske teams for at ændre Step Functions arbejdsgangen inden for PCA for yderligere at nå deres mål. Opkaldsdetaljer såsom interaktionstidsstempler, opkaldskøer, agentoverførsler og deltagernes taletider spores af Genesys i en fil kaldet en Contact Trace Record (CTR). Ved at kombinere nøjagtige transskriptioner med Genesys CTR-filer kunne rektor identificere højttalerne korrekt, kategorisere opkaldene i grupper, analysere agentpræstationer, identificere opsalgsmuligheder og udføre yderligere maskinlæring (ML)-drevne analyser.
Holdene byggede en ny dataindtagelsesmekanisme, der tillader CTR-filerne at blive leveret sammen med lydfilen til en S3-bøtte. Rektor og AWS samarbejdede om en ny AWS Lambda funktion, der blev tilføjet til arbejdsgangen Trinfunktioner. Denne Lambda-funktion identificerer CTR-poster og giver et yderligere behandlingstrin, der udsender et forbedret transkript, der indeholder yderligere metadata, såsom oplysninger om kø og agent-id, IVR-identifikation og tagging, og hvor mange agenter (og IVR'er) kunden blev overført til, alt sammenlagt fra CTR-registreringerne. Denne ekstra information gør det muligt for Principal at skabe et kort over kundeinteraktionen gennem samtalens livscyklus og fokusere på de kritiske talesegmenter, mens mindre relevante segmenter udelukkes.
Derudover gjorde dette efterbehandlingstrin det muligt for Principal yderligere at berige transskriptioner med interne oplysninger såsom agent- og kønavne og udvide PCA's analysemuligheder, herunder tilpassede NLP-baserede ML-modeller til emne- og kundehensigtsidentifikation, implementeret vha. Amazon SageMaker endepunkter og yderligere transkriptforøgelse ved hjælp af grundlæggende generative AI-modeller hostet på Amazon Bedrock.
PCA er open source på GitHub, som giver kunder som Principal mulighed for at udvide og vedligeholde deres egne gafler med tilpasset, privat forretningskode. Det giver også fællesskabet mulighed for at sende kode tilbage til hovedlageret, som andre kan bruge. Principal og AWS tekniske teams gik sammen om at fusionere Genesys CTR og postprocessing placeholder-funktionerne i hovedudgivelsen af PCA. Dette partnerskab mellem Principal og AWS muliggjorde speed-to-market for Principal, samtidig med at det sikrede, at eksisterende og indkommende forretningskrav hurtigt kunne tilføjes. Bidragene til open source-projektet har accelereret andre kunders Genesys CTR-arbejdsbelastninger.
Besvar forretningsspørgsmål
Da PCA var på plads, arbejdede hovedanalytikere, datavidenskabsmænd, ingeniører og virksomhedsejere med AWS SMV'er for at bygge adskillige Amazon QuickSight dashboards for at vise dataindsigten og begynde at besvare forretningsspørgsmål. QuickSight er en cloud-skala BI-tjeneste, som du kan bruge til at levere letforståelig indsigt fra flere datasæt, fra AWS-data, tredjepartsdata, software as a service-data (SaaS) og mere. Brugen af dette BI-værktøj med dets native integrationer til de eksisterende datalagre gjort tilgængelige af Amazonas Athena, gjorde oprettelsen af visualiseringer til at vise de store data relativt ligetil og muliggjorde selvbetjenings-BI. Visualiseringer blev hurtigt udarbejdet for at besvare nogle nøglespørgsmål, herunder "Hvad ringer vores kunder til os om", "Hvilke emner vedrører den længste AHT/flest overførsler" og "Hvilke emner og problemer relaterer sig til de laveste kundesentimenter?" Ved at indtage yderligere data relateret til primære tilpassede emnemodeller var teamet i stand til at udvide deres brug af QuickSight til at omfatte emne- og korrelationssammenligninger, modelvalideringsmuligheder og sammenligninger af følelser baseret på højttaler, segment, opkald og samtale. Derudover tillod brugen af QuickSight-indsigt hurtigt hovedteamene at implementere anomalidetektion og volumenforudsigelse, mens Amazon QuickSight Q, en ML-funktion i QuickSight, der bruger NLP, muliggør hurtig kvantitativ dataanalyse i naturligt sprog.
Da det indledende initiativ til PCA var færdigt, vidste Principal, at de straks skulle dykke dybere ned i omnichannel-kundeoplevelsen. Sammen har Principal og AWS bygget dataindtagelsespipelines til kunde-e-mail-interaktioner og yderligere metadata fra deres kundedataplatform og bygget dataaggregerings- og analysemekanismer til at kombinere omnichannel-data i en enkelt kundeindsigtslinse. Udnyttelse af Athena-visninger og QuickSight-dashboards har fortsat muliggjort klassiske analyser og implementering af proof of concept grafdatabaser via Amazon Neptun vil hjælpe Principal med at udvinde indsigt i interaktionsemner og hensigtsrelationer inden for omnichannel-visningen, når de implementeres i stor skala.
Resultaterne
PCA hjalp med at fremskynde time to market. Principal var i stand til selv at implementere den eksisterende open source PCA-app på 1 dag. Derefter arbejdede Principal sammen med AWS og udvidede PCA-udbuddet med adskillige funktioner som Genesys CTR-integration over en periode på 3 måneder. Udviklings- og implementeringsprocessen var en fælles, iterativ proces, der gjorde det muligt for Principal at teste og behandle produktionsopkaldsvolumener på nybyggede funktioner. Siden det første engagement fortsætter AWS og Principal med at arbejde sammen og deler forretningskrav, køreplaner, kode og fejlrettelser for at udvide PCA.
Siden den indledende udvikling og implementering har Principal behandlet over 1 million kundeopkald gennem PCA-rammen. Dette resulterede i over 63 millioner individuelle talesegmenter, der blev talt af en kunde, agent eller IVR. Med dette væld af data har Principal været i stand til at udføre store historiske analyser og analyser i næsten realtid for at få indsigt i kundeoplevelsen.
AWS CCI-løsninger er en game-changer for Principal. Principals eksisterende suite af CCI-værktøjer, som inkluderer Qualtrics til simpel dashboarding og mulighedsidentifikation, blev udvidet med tilføjelsen af PCA. Tilføjelsen af PCA til pakken af CCI-værktøjer gjorde det muligt for Principal hurtigt at udføre dybdegående analyser af deres kontaktcenterinteraktioner. Med disse data kan Principal nu udføre avancerede analyser for at forstå kundeinteraktioner og opkaldsdrivere, herunder emner, hensigter, problemer, handlingspunkter og resultater. Selv i et kontrolleret produktionsmiljø i lille skala har PCA-datasøen affødt adskillige nye anvendelsessager.
køreplan
De data, der genereres fra PCA, kan bruges til at træffe kritiske forretningsbeslutninger vedrørende opkaldsdirigering baseret på indsigt omkring, hvilke emner der driver længere gennemsnitlig behandlingstid, længere tilbageholdelser, flere overførsler og negativ kundetilfredshed. Viden om, hvornår kundeinteraktioner med IVR og automatiserede stemmeassistenter misforstås eller omdirigeres vil hjælpe rektor med at forbedre selvbetjeningsoplevelsen. At forstå, hvorfor en kunde ringede i stedet for at bruge hjemmesiden, er afgørende for at forbedre kunderejsen og øge kundeglæden. Produktchefer, der er ansvarlige for at forbedre weboplevelser, har delt, hvor begejstrede de er for at kunne bruge data fra PCA til at drive deres prioritering af nye forbedringer og måle effekten af ændringer. Principal analyserer også andre potentielle brugssager såsom kortlægning af kundeprofiler, afsløring af svindel, arbejdsstyrkestyring, brugen af yderligere AI/ML og store sprogmodeller (LLM'er) og identificerer nye og nye trends inden for deres kontaktcentre.
I fremtiden planlægger Principal at fortsætte med at udvide efterbehandlingsfunktionerne med yderligere dataaggregering, analyse og NLG-modeller (natural language generation) til tekstresumé. Principal integrerer i øjeblikket generative AI og grundlæggende modeller (såsom Amazon Titan) til deres proprietære løsninger. Principal planlægger at bruge AWS generativ AI til at øge medarbejdernes produktivitet, vokse aktiver under ledelse, levere kundeoplevelser af høj kvalitet og levere værktøjer, der giver kunderne mulighed for at træffe investerings- og pensionsbeslutninger effektivt. I betragtning af fleksibiliteten og udvidelsesmulighederne af open source PCA-rammerne har teamene hos Principal en omfattende liste over yderligere forbedringer, analyser og indsigt, der kan udvide den eksisterende ramme.
"Med AWS Post Call-analyseløsning kan Principal i øjeblikket udføre historiske analyser i stor skala for at forstå, hvor kundeoplevelser kan forbedres, generere handlingsorienteret indsigt og prioritere, hvor der skal handles. Nu tilføjer vi generativ kunstig intelligens ved hjælp af Amazon Bedrock for at hjælpe vores forretningsbrugere med at træffe datadrevne beslutninger med højere hastighed og nøjagtighed, samtidig med at omkostningerne reduceres. Vi ser frem til at udforske opsummeringsfunktionen efter opkald i Amazon Transcribe Call Analytics for at gøre det muligt for vores agenter at fokusere deres tid og ressourcer på at engagere sig med kunder i stedet for manuelt arbejde efter kontakt."
– siger Miguel Sanchez Urresty, Director of Data & Analytics hos Principal Financial Group.
Konklusion
AWS CCI PCA-løsningen er designet til at forbedre kundeoplevelsen, udlede kundeindsigt og reducere driftsomkostningerne ved at tilføje AI og ML til den kontaktcenterudbyder, du vælger. For at lære mere om andre CCI-løsninger, som f.eks Live Call Analytics, henvise til AWS Contact Center Intelligence (CCI) løsninger.
Om Principal Financial Group
Hovedfinansiel koncern og datterselskaber, Des Moines IA er en finansiel virksomhed med 19,000 ansatte. I mere end 140 år hjælper vi mere end 62 millioner kunder i forskellige lande rundt om i verden pr. 31. december 2022.
AWS og Amazon er ikke datterselskaber af nogen virksomhed i Principal Financial Group Insurance-produkter udstedt af Principal National Life Insurance Co (undtagen i NY) og Principal Life Insurance Company. Planlæg administrative tjenester, der tilbydes af Principal Life. Principal Funds, Inc. distribueres af Principal Funds Distributor, Inc. Værdipapirer, der tilbydes gennem Principal Securities, Inc., medlem SIPC og/eller uafhængige mæglere/forhandlere. Refererede virksomheder er medlemmer af Principal Financial Group, Des Moines, IA 50392. ©2023 Principal Financial Services, Inc.
Denne meddelelse er beregnet til at være lærerig og er ikke beregnet til at blive opfattet som en anbefaling. Forsikringsprodukter og planadministrative tjenester leveret gennem Principal Life Insurance Company, medlem af Principal Financial Group, Des Moines, IA 50392
Om forfatterne
Christopher Lott er Senior Solutions Architect i AWS AI Language Services-teamet. Han har 20 års erfaring med udvikling af virksomhedssoftware. Chris bor i Sacramento, Californien, og nyder havearbejde, madlavning, rumfart/generel luftfart og at rejse verden rundt.
Dr. Nicki Susman er en Senior Data Scientist og teknisk leder af holdet til Principal Language AI Services. Hun har stor erfaring med data og analyse, applikationsudvikling, infrastrukturudvikling og DevSecOps.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 år
- 2022
- 31
- 7
- a
- evne
- I stand
- Om
- fremskynde
- accelereret
- tilgængelig
- Konto
- nøjagtighed
- præcis
- opnå
- tværs
- Lov
- Handling
- handlingsrettede
- tilføjet
- tilføje
- Desuden
- Yderligere
- Derudover
- administrative
- fremskreden
- søsterselskaber
- Efter
- Agent
- midler
- aggregering
- AI
- AI modeller
- AI-tjenester
- AI / ML
- Alle
- tillade
- tilladt
- tillade
- tillader
- også
- Amazon
- Amazon Transcrib
- Amazon Web Services
- an
- Analytikere
- analytics
- analysere
- analysere
- ,
- afsløring af anomalier
- En anden
- besvare
- enhver
- app
- Anvendelse
- Application Development
- arkitektur
- ER
- omkring
- AS
- Aktiver
- assistenter
- At
- opmærksomhed
- lyd
- Automatiseret
- gennemsnit
- luftfart
- AWS
- tilbage
- bund
- baseret
- BE
- været
- begynde
- tilhører
- Bedre
- mellem
- fremme
- Bug
- bygge
- bygget
- virksomhed
- business intelligence
- virksomhedsejere
- men
- by
- california
- ringe
- kaldet
- ringer
- Opkald
- CAN
- kapaciteter
- tilfælde
- center
- Centers
- Ændringer
- kanaler
- valg
- Chris
- Classic
- Cloud
- CO
- kode
- kodebase
- samarbejdet
- kombinerer
- kombinerer
- Kommunikation
- samfund
- Virksomheder
- selskab
- sammenligninger
- fuldføre
- Compliance
- Konceptet
- Adfærd
- udførelse
- konfigureret
- kontakt
- kontaktcenter
- fortsæt
- fortsatte
- bidrag
- kontrolleret
- kontrol
- Samtale
- Core
- Kerneværdier
- Korrelation
- Omkostninger
- kunne
- lande
- skabe
- skabelse
- kritisk
- For øjeblikket
- skik
- kunde
- kundedata
- Kundeoplevelse
- Kunderejse
- Kunder
- tilpassede
- CX
- dashboards
- data
- Dataanalyse
- Data Lake
- Dataplatform
- databeskyttelse
- dataforsker
- datasikkerhed
- datastyret
- databaser
- datasæt
- dag
- Dage
- december
- afgørelser
- dyb
- dybere
- levere
- leveret
- demonstrere
- indsætte
- indsat
- implementering
- udlede
- konstrueret
- detaljeret
- detaljer
- Detektion
- Bestem
- udvikle
- Udvikling
- digital
- Direktør
- Skærm
- distribueret
- distributør
- dyk
- do
- gør
- udarbejdet
- køre
- drivere
- kørsel
- hver
- uddannelsesmæssige
- effektivt
- emails
- smergel
- Medarbejder
- medarbejdere
- bemyndige
- muliggøre
- aktiveret
- muliggør
- krypteret
- engagement
- engagerende
- Engineering
- Ingeniører
- forbedre
- forbedret
- forbedringer
- styrke
- berige
- sikre
- sikring
- Enterprise
- virksomhedssoftware
- Hele
- Miljø
- etableret
- Endog
- at alt
- eksempel
- Undtagen
- ophidset
- Eksklusive
- eksisterende
- Udvid
- udvidet
- ekspanderende
- erfaring
- Oplevelser
- Udforskning
- udvide
- omfattende
- Omfattende oplevelse
- ekstra
- ekstrakt
- Faktisk
- Feature
- Funktionalitet
- få
- File (Felt)
- Filer
- færdiggjort
- finansielle
- finanskoncern
- financiel sikkerhed
- finansielle tjenesteydelser
- Firm
- Fornavn
- passer
- Fleksibilitet
- Fokus
- efter
- Til
- Gafler
- Videresend
- grundlæggende
- Framework
- bedrageri
- bedrageri afsløring
- fra
- fuldt ud
- funktion
- funktioner
- fonde
- yderligere
- fremtiden
- Gevinst
- game-changer
- generere
- genereret
- generation
- generative
- Generativ AI
- GitHub
- given
- Global
- globale investeringer
- Mål
- graf
- gruppe
- Gruppens
- Grow
- vejledning
- Guides
- havde
- håndtere
- Håndterer
- Have
- he
- hjælpe
- hjulpet
- hjælpe
- høj kvalitet
- højere
- højeste
- historisk
- besidder
- hostede
- Hvordan
- http
- HTTPS
- menneskelig
- ia
- ID
- Identifikation
- identificeret
- identificerer
- identificere
- identificere
- straks
- nedsænkning
- KIMOs Succeshistorier
- gennemføre
- implementering
- implementeret
- Forbedre
- forbedret
- forbedring
- in
- Inc.
- omfatter
- omfatter
- Herunder
- Indgående
- uafhængig
- individuel
- oplysninger
- Infrastruktur
- initial
- indledt
- initiativ
- indsigt
- indsigt
- i stedet
- forsikring
- Integration
- integration
- integrationer
- integritet
- Intelligens
- beregnet
- hensigt
- interaktion
- interaktioner
- interaktiv
- grænseflade
- interne
- ind
- investering
- Udstedt
- spørgsmål
- IT
- Varer
- ITS
- selv
- IVR'er
- fælles
- rejse
- jpg
- Nøgle
- nøgler
- viden
- sø
- Sprog
- stor
- storstilet
- føre
- leder
- LÆR
- læring
- mindre
- Bibliotek
- Livet
- livscyklus
- ligesom
- Liste
- Lives
- længere
- Se
- laveste
- maskine
- machine learning
- lavet
- Main
- vedligeholde
- Vedligeholdelse
- lave
- ledelse
- Ledere
- manuel
- mange
- kort
- kortlægning
- Marked
- matchende
- måle
- mekanisme
- mekanismer
- medlem
- Medlemmer
- Flet
- sammenlægning
- Metadata
- million
- millioner
- minutter
- Mission
- ML
- model
- modeller
- ændre
- måned
- mere
- flere
- navne
- national
- indfødte
- Natural
- Natural Language Processing
- Natur
- behov
- negativ
- Ny
- nyligt
- NLP
- nu
- talrige
- NY
- of
- tilbydes
- tilbyde
- Tilbud
- omnichannel
- on
- ONE
- dem
- åbent
- open source
- operationelle
- Muligheder
- Opportunity
- or
- ordrer
- Andet
- Andre
- vores
- udfald
- udgange
- i løbet af
- samlet
- egen
- ejere
- del
- deltager
- partnerskab
- Partnerskab
- per
- ydeevne
- periode
- Personligt
- Place
- pladsholder
- fly
- planer
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Indlæg
- potentiale
- potentielt
- forudsigelse
- primære
- Main
- prioritering
- Prioriter
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- private
- behandle
- Behandlet
- forarbejdning
- produceret
- Produkt
- produktion
- produktivitet
- Produkter
- Profil
- Programmer
- projekt
- bevis
- Bevis for koncept
- korrekt
- proprietære
- forudsat
- udbyder
- giver
- kvalitet
- kvantitativ
- Spørgsmål
- hurtigt
- hurtige
- hurtigt
- hellere
- Anbefaling
- optage
- registreres
- optegnelser
- reducere
- reducere
- henvise
- henvisningen
- om
- lovgivningsmæssige
- Regulatory Compliance
- relaterede
- Relationer
- relativt
- frigive
- relevant
- Repository
- krav
- Krav
- Kræver
- forskning
- Ressourcer
- svar
- ansvarlige
- Resultater
- pensionering
- højre
- køreplaner
- routing
- SaaS
- Sacramento
- sikker
- gemt
- siger
- Scale
- Videnskabsmand
- forskere
- sømløs
- sikker
- Værdipapirer
- sikkerhed
- se
- segment
- segmenter
- Selvbetjening
- senior
- følsom
- stemningen
- tjener
- tjeneste
- Tjenester
- sæt
- delt
- deling
- hun
- Simpelt
- siden
- enkelt
- SMV'er
- Software
- software som en tjeneste
- softwareudvikling
- løsninger
- Løsninger
- nogle
- Kilde
- Højttaler
- højttalere
- taler
- tale
- hastighed
- talt
- holdning
- standard
- påbegyndt
- Trin
- opbevaring
- ligetil
- Streng
- indsende
- sådan
- suite
- Kortlægge
- systemet
- tackle
- taget
- hold
- hold
- Teknisk
- Teknologier
- prøve
- tekst
- end
- at
- Fremtiden
- verdenen
- deres
- selv
- derefter
- derfor
- de
- tredjepart
- tredjepartsdata
- denne
- dem
- tusinder
- Gennem
- hele
- tid
- gange
- titan
- til
- sammen
- værktøj
- værktøjer
- emne
- Emner
- Trace
- traditionelle
- Kurser
- Transcript
- overførsel
- overført
- overførsler
- Traveling
- Tendenser
- to
- under
- forstå
- forståelse
- Opretholde
- us
- brug
- anvendte
- Bruger
- Brugergrænseflade
- brugere
- bruger
- ved brug af
- udnytte
- validering
- Værdier
- forskellige
- via
- Specifikation
- visninger
- synlighed
- Voice
- bind
- mængder
- ønskede
- var
- we
- Rigdom
- web
- webservices
- web-baseret
- Hjemmeside
- GODT
- var
- hvornår
- hvorvidt
- som
- mens
- hvorfor
- vilje
- med
- inden for
- Arbejde
- arbejde sammen
- arbejdede
- workflow
- Workforce
- arbejder
- world
- ville
- år
- år
- Du
- Din
- zephyrnet