Die 10 besten Logistik-OCR-Software im Jahr 2024 (kostenlose und kostenpflichtige Tools)

Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR) hilft dabei, nicht bearbeitbare Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate umzuwandeln, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel oder eine reine Textdatei zu konvertieren. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Software, die KI/ML-Funktionen nutzt, kann auch dabei helfen, die Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern zu automatisieren. KI-basierte Dokumentenverarbeitung kann die Daten in praktischen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die in organisatorische Arbeitsabläufe passen.

Die Logistik ist eine kritische Funktion in der Lieferkette, die die Planung, Ausführung und Kontrolle der Bewegung von Waren und Materialien von einem Ort zum anderen umfasst. Logistikprozesse waren traditionell manuell und papierbasiert, was zu Ineffizienzen, Fehlern und Verzögerungen im Betrieb führte. Mit dem Aufkommen neuer Technologien wie automatisierten Abrufsystemen, Robotic Process Automation (RPA), intelligenter Dokumentenverarbeitung und OCR (optische Zeichenerkennung) Logistikautomation wird zunehmend machbar.

Logistik-OCR-Software sollte in der Lage sein, dies zu automatisieren Dokumentenverarbeitungsworkflow von Dokumenten wie Bestellungen, Frachtrechnungen, Versandetiketten, Frachtbriefen usw., um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren, Fehler zu vermeiden und Zeit zu sparen.

Hier sind einige der besten Logistik-OCR-Software im Jahr 2024. Wir werden uns auch einige kostenlose OCR-Software ansehen.

---

Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR-Software von Nanonet. Erfassen Sie Daten aus Dokumenten sofort und automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie die Durchlaufzeiten und eliminieren Sie den manuellen Aufwand.

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Was ist OCR in der Logistik?

Eine der zentralen Hürden für die Logistikbranche ist die Verwaltung logistischer Dokumente. Bestellungen, Rechnungen, Frachtbriefe und verschiedene andere Unterlagen erfordern sorgfältige Aufmerksamkeit, doch die manuelle Bearbeitung kann zeitaufwändig, fehleranfällig und ressourcenintensiv sein. In diesem Labyrinth aus Papierkram ist die Notwendigkeit einer transformativen Lösung unbestreitbar. Eine Lösung besteht darin, Daten aus Dokumenten mithilfe spezieller Verfahren zu digitalisieren Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR)..

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Extrahieren von Tabellen aus PDFs, Text aus Bildern extrahieren, oder Extrahieren von Text aus PDFs oder andere nicht bearbeitbare Formate.

Heutzutage wird OCR-Software unter anderem für die automatische Dateneingabe, Mustererkennung, Text-zu-Sprache-Dienste, die Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools können alle gescannten Dokumente konvertieren, PDFs oder Bildtypen in XML, xlsx- oder csv-Dateien.

Die beste Logistik-OCR-Software im Jahr 2024

Schauen wir uns einige der besten Logistik-OCR-Software an, die auf dem Markt erhältlich ist.

1. Nanonetze

Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung für Logistikunternehmen, die Daten aus Bestellungen, Rechnungen und Frachtbriefen präzise extrahieren und in strukturierte digitale Daten umwandeln kann. Es kann Logistikorganisationen dabei helfen, die Genauigkeit von Patientendaten zu verbessern und Fehler bei der manuellen Dateneingabe zu reduzieren.

Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, Bildverarbeitung durch maschinelles Lernen, und Deep Learning zu Extrahieren Sie relevante Informationen aus unstrukturierten Daten. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht Benutzern die Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle von Grund auf und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps über eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche.

[Eingebetteten Inhalt]

Wie unterscheidet sich Nanonets als OCR-Software?

Vorteile:

• moderne Benutzeroberfläche
• Verarbeitet große Dokumentmengen
• Akzeptabler Preis
• Benutzerfreundlichkeit
• Zero-Shot- oder Zero-Training-Datenextraktion
• Kognitive Erfassung von Daten – was zu minimalem Eingriff führt
• Benötigt kein internes Entwicklerteam
• Algorithmen/Modelle können trainiert/umtrainiert werden
• Tolle Dokumentation und Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl an Integrationsmöglichkeiten
• Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen
• Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
• Großartige OCR-API für Entwickler

Nachteile:

• Die Benutzeroberfläche für die Tabellenerfassung kann besser sein

---

Beginnen Sie mit den vortrainierten OCR-Extraktoren von Nanonets oder Bau dein eigenes benutzerdefinierte OCR-Modelle. Du kannst auch planen eine Demo um mehr über unsere OCR zu erfahren Anwendungsfälle!

Sehen Sie sich eine Demo an

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture ist eine OCR-Software, die Versicherungsunternehmen bei der Digitalisierung papierbasierter Bestellungen, Rechnungen und Frachtbriefe unterstützen kann. Die Software kann Daten aus verschiedenen Dokumenttypen, einschließlich Angebotsformularen und Kundendokumenten, extrahieren und in strukturierte digitale Daten umwandeln.

[Eingebetteten Inhalt]

Vorteile:

• Erkennt Bilder sehr gut
• Einfach zu speichernde Hardcopy-Ergebnisse im System
• Lässt sich gut in ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Nachteile:

• Die Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern / Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Chargenüberprüfungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler auftritt
• Fehlermeldungen zu Einzelposten werden sogar für Posten angezeigt, die übersprungen werden sollten
• Die RESTful-API ist in der On-Prem-Version nicht verfügbar
• Nicht ein Mac-OCR-Software

---

3. ABBYY Finereader

ABBYY Finereader PDF ist eine OCR Software mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

[Eingebetteten Inhalt]

Vorteile:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich klare Schnittstelle
• Exportiert in mehrere Formate
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Nachteile:

• Fehlt die Volltextindizierung für eine schnelle Suche
• Benötigt eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Der Verlauf der Dokumentänderungen kann nicht angezeigt werden
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Könnte eine Nachbearbeitung erfordern
• Die Benutzeroberfläche könnte zunächst überwältigend sein
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

---

Benötigen Sie eine OCR-Software für Bild-zu-Text-Extraktion or PDF-Datenextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF nach Excel, oder PDF zu Text? Sehen Sie sich Nanonets in Aktion an!

Sehen Sie sich eine Demo an

---

4. Kofax Omnipage

Omnipage ist ein mächtiges PDF OCR Software, die die Automatisierung für großvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

Vorteile:

• Verfügt über eine Reihe robuster Tools zur Bildverbesserung
• Sehr genau

Nachteile:

• Benutzeroberfläche nicht intuitiv
• Die Konfiguration für AP Automation ist nicht einfach
• Die API-Integration kann verbessert werden
• Alternativen für Kofax

---

5. IBM Datacap

Datacap optimiert die Erfassung, Erkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Vorteile:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen bei der Datenerfassung
• Scanmechanismus
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Sehr wenig Online-Support
• Die Benutzeroberfläche könnte intuitiver sein
• Das Einrichten kann umständlich sein
• Bremst
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Ablaufs ist nicht einfach
• Batch-Commits brauchen Zeit

---

Beginnen Sie mit Nanonetze für die Automatisierung. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw DEMOVERSION ANFORDERN heute. Finden Sie heraus Wie können die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden?

Sehen Sie sich eine Demo an

---

6. Google Dokument AI

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, die Dokumentieren Sie AI (dokumentieren) Ein Dokumentverarbeitung Konsole, die maschinelles Lernen nutzt, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Erkenntnisse in Dokumenten zu gewinnen.

Vorteile:

• Einfache Einrichtung
• Lässt sich sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Schnelligkeit

Nachteile:

• AI-Module sind nicht ordnungsgemäß dokumentiert
• Die Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python oder andere Codierungssprachen geeignet
• Veraltete API-Dokumentation
• Teuer
• Nicht für Hybrid-Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht für Anwendungsfälle geeignet, die benutzerdefinierte AI-Algorithmen erfordern

---

AWS Textract extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Vorteile:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

---

Wollen Daten aus PDF kratzen Dokumente, PDF-Tabelle in Excel konvertieren or Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets an PDF-Schaber or PDF-Parser um PDF-Daten zu scrapen bzw PDFs analysieren auf einer Skala!

Sehen Sie sich eine Demo an

---

8. Docparser

Docparser ist cloudbasiert Dokumentverarbeitung und OCR-Software, die Aufgaben und Arbeitsabläufe von geringem Wert für Unternehmen automatisieren kann.

Vorteile:

• Einfache Einstellung
• Zapier-Integration

Nachteile:

• Die Webhooks fallen gelegentlich aus
• Erfordert einige Schulungen, um die Parsing-Regeln zu erlernen
• Nicht genug Vorlagen
• Zonale OCR Ansatz – kann unbekannte Vorlagen nicht verarbeiten
• Die Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Das Laden von Seiten ist langsam
• Die Dokumentation könnte besser sein

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit einer integrierten OCR-Funktionalität.

Vorteile:

• Stabilität / Kompatibilität.
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Teuer
• Keine exklusive OCR-Software
• Schwer auf dem System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig mit Diensten wie Sharepoint oder Dropbox zu integrieren
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

---

10. Klippa

Klippa bietet automatisierte Lösungen für die Verwaltung, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion von Dokumenten, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Vorteile:

• Schnelle Einrichtung
• Großartige Unterstützung
• Tolle API für Entwickler
• Klare und präzise API-Dokumentation
• Lässt sich gut mit Buchhaltungsprogrammen verbinden
• Sehr gutes Preis-/Leistungsverhältnis
• Integration

Nachteile:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Massenanpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht richtig angezeigt
• Die App stürzt oft ab
• Das OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

---

Nanonetze OCR-API hat viele interessante Anwendungsfälle die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum steigern können. Finden Sie heraus Wie können die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden?

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Andere bemerkenswerte Erwähnungen schließen ein Sehrfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hymatos. Schauen Sie sich auch die führenden an Alternativen zu Nanonetzen.

Hier ist ein schneller Vergleich aller oben aufgeführten OCR-Software mit einigen wichtigen Funktionen und Parametern der OCR-Software:

Warum ist Nanonets die umfassendste Logistik-OCR-Software?

Nanonets OCR-Software ist einfach und flexibel einzurichten, erfordert nur etwa 1 Tag. Der Intelligente Automatisierungsplattform Griffe unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten und die KI handhabt auch allgemeine Datenbeschränkungen mit Leichtigkeit.

Die Vorteile des Einsatzes von Nanonets OCR in der Logistik gehen weit über bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus.

1. Datenerfassung und -eingabe – Nanonets OCR kann verwendet werden, um Daten aus Bestellungen, Frachtrechnungen, Versandetiketten und Frachtbriefen innerhalb von Sekunden genau zu erfassen. Die extrahierten Daten können direkt mit jeder Logistikmanagementsoftware verbunden werden, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe verringert und die Genauigkeit verbessert wird.
2. Dokumentation und Aufbewahrung – Nanonets OCR kann problemlos digitale und bearbeitbare Kopien aller Arten von Versanddokumenten erstellen. Diese Dokumente können dann einfach gespeichert und bei Bedarf abgerufen werden.
3. Qualitätskontrolle – Nanonets OCR kann mehrere Genehmigungsschritte bereitstellen, bevor ein Dokument in das System aufgenommen oder zur Genehmigung gesendet wird. Dies hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen und den Ressourcen- und Kostenaufwand für Nacharbeiten zu reduzieren.

Gibt es eine kostenlose OCR-Software für Versicherungen?

Neben den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR-Software, die diese Aufgabe in gewissem Umfang erledigt. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) und helfen beim Konvertieren von Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, komplexe Krankenakten oder Versicherungsdokumente in großem Maßstab zu verarbeiten, sind sie für die Textextraktion aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung ausreichend.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen werden entweder als webbasierte Anwendungen, als eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst angeboten. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR-Software handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Werbebuchungen oder Bilder / Scans von geringer Qualität regelmäßig nicht verarbeitet.

Hier sind einige kostenlos optische Zeichenerkennung Werkzeuge für Ihre Überlegung:

---

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/