5 Tipps zum Aufbau einer Business-KI-Plattform in der Cloud

Die Cloud und künstliche Intelligenz (KI) ist eine starke Kombination für Unternehmen. Wenn Sie darüber nachdenken, eine KI-Plattform aufzubauen, die in der Cloud funktioniert, müssen Sie einige Dinge beachten, um die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen.

1. Wählen Sie einen geeigneten Cloud-Anbieter und Plan aus

Beginnen Sie mit der Untersuchung Ihres aktuellen Cloud-Anbieters oder wählen Sie bei Bedarf einen neuen aus. Wie gut ist der Dienstleister gerüstet, um Ihre KI-Anforderungen zu erfüllen? Glücklicherweise viele führende Cloud-Unternehmen haben Angebote für künstliche Intelligenz, um zu helfen Kunden erfolgreich mit ihren Projekten. 

Berücksichtigen Sie Ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen, während Sie Cloud-Anbieter für Ihre KI-Plattform evaluieren. Unterstützt das Cloud-Unternehmen beispielsweise die Skalierbarkeit, indem es Ihnen ermöglicht, nach Bedarf neue Funktionen auszuwählen? Hat der Anbieter in der Vergangenheit Kunden wie Sie bei ähnlichen KI-Projekten unterstützt? Die Beantwortung solcher Fragen kann Ihr Selbstvertrauen in den frühen Phasen der Erstellung einer KI-Cloud-Plattform für ein Unternehmen stärken.

2. Entscheiden Sie, ob Sie von Grund auf neu erstellen oder einen Dienstanbieter verwenden möchten

Marktanalyse legt nahe Die Einnahmen auf dem globalen KI-Markt werden erreichen 500 Milliarden US-Dollar bis 2023. Ein Vorteil dieses Wachstums ist, dass es den Menschen viele Möglichkeiten bietet, ihre Geschäftsanforderungen mit KI und der Cloud zu erfüllen. Eine primäre Überlegung ist, ob es besser ist, in eine maßgeschneiderte Lösung oder ein standardisiertes Angebot eines Dienstleisters zu investieren. 

Wenn KI neu für Sie ist und Sie über ein begrenztes Budget verfügen, ziehen Sie den aufstrebenden KI-as-a-Service-Sektor (AIaaS) in Betracht. Es gibt den Menschen mehr Kontrolle über ihre KI-Ausgaben und -Implementierung, indem es ihnen ermöglicht, nur für das zu bezahlen, was sie brauchen, und einem Dienstanbieter die Installation und Wartung des Produkts größtenteils oder vollständig zu überlassen. 

Unternehmen stellen AIaaS-Produkte jedoch her, um die Massen anzusprechen, sodass Sie möglicherweise feststellen, dass ihnen die gewünschte Anpassung oder die gewünschten Funktionen für Ihr KI-Cloud-Projekt fehlen. Erstellen Sie eine Liste mit Must-haves und Nice-to-have-Features. Vergleichen Sie es dann mit AIaaS-Angeboten, um zu sehen, ob eines gut passt. 

„Die Einnahmen aus dem globalen KI-Markt werden bis 500 2023 Milliarden US-Dollar erreichen“ 

3. Bewerten Sie, wie Ihre KI-Cloud-Plattform mit dem Geschäftswert verbunden ist

Einige Wirtschaftsführer fühlen sich zunächst gezwungen, KI einzuführen, weil sie glauben, dass die meisten ihrer Konkurrenten dies bereits getan haben. Diese Annahme ist nicht unbedingt falsch. Überlegen Sie, wie eine weltweite Studie von IBM aus dem Jahr 2022 zeigt 35 % der Unternehmen nutzen derzeit KI und 42 % erforschen die Technologie. 

In bestimmten Branchen und Ländern sind die Adoptionsraten sogar noch höher. Beispielsweise geben 60 % der IT-Experten in China und Indien an, dass ihre Organisationen die Technologie verwenden. Sie sollten sich jedoch nicht nur für den Aufbau einer KI-Cloud-Plattform entscheiden, um sich dem Trend anzuschließen. 

Finden Sie stattdessen heraus, wie die Nutzung von KI direkt zu mehr Wert für Ihr Unternehmen führt. Es könnte Ihnen helfen, den Umsatz zu steigern, mehr Kunden zu finden oder die Qualitätskontrolle zu verbessern. Ein Chatbot könnte ein guter erster Anwendungsfall sein, insbesondere wenn Sie ein E-Commerce-Geschäft betreiben. Chatbots liefern sofortige Antworten auf die Fragen der Verbraucher. Diese prompten Antworten könnte die Chancen erhöhen von eventuellen Einkäufen. Stellen Sie in jedem Fall sicher, dass Sie Ihre beabsichtigten Ziele ausbügeln, bevor Sie KI einsetzen. 

„35 % der Unternehmen nutzen derzeit KI und 42 % erforschen die Technologie“ 

4. Erstellen Sie einen gründlichen Implementierungsplan

Die Bereitstellung Ihrer cloudbasierten Business-KI-Plattform erfordert einen durchdachten Prozess. Das ergab eine Gartner-Umfrage 54 % der KI-Projekte erreichen die Produktion nach Pilotphasen. Auch wenn dieses Ergebnis darauf hindeutet, dass Menschen höchstwahrscheinlich erfolgreich sein werden, sollten sie die Chancen weiter zu ihren Gunsten erhöhen, indem sie einen Schritt-für-Schritt-Plan für die Planung, Erstellung, Prüfung und Bereitstellung der KI-Cloud-Plattform erstellen.

Eine Möglichkeit besteht darin, eine Person zu ernennen oder ein Team aufzubauen, um diese Phasen zu überwachen und Probleme zu beheben, die während dieser Phasen auftreten. Eine weitere Erkenntnis aus der Gartner-Studie war, dass 80 % der Führungskräfte glauben, dass sie jede Geschäftsentscheidung automatisieren können. Viele Führungskräfte möchten jedoch die Gewissheit, dass KI-Algorithmen zuverlässig und frei von Vorurteilen sind. 

Es ist unmöglich, alle unerwarteten Probleme beim Erstellen und Verwenden einer KI-Plattform zu vermeiden. Menschen können jedoch Risiken, Verzögerungen und andere unerwünschte Ergebnisse reduzieren, indem sie die Aufsicht verbessern. Dieser Schritt ist auch sehr ratsam, wenn Ihre KI-Cloud-Plattform sensible Daten verarbeitet oder potenziell lebens- oder geschäftsverändernde Entscheidungen trifft. 

„54 % der KI-Projekte erreichen die Produktion nach erfolgreichen Pilotphasen.“ 

5. Wählen Sie Zu verfolgende Metriken aus 

Der Aufbau einer KI-Cloud-Plattform für ein Unternehmen ist ein großes Unterfangen. Die Leute einigen sich jedoch normalerweise auf die Auszahlungen, wenn sie positive Ergebnisse sehen können. Plattformbezogene Metriken helfen Personen, die am KI-Projekt arbeiten, zu sehen, ob sich die Dinge in die richtige Richtung bewegen. Wenn nicht, haben sie die erforderlichen Beweise, um Änderungen zu rechtfertigen. 

Die Auswahl von Key Performance Indicators (KPIs) ist eine gute Möglichkeit, mit KI-Metriken zu beginnen. Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) beträgt eine häufig gewählte Metrik, die veranschaulicht die Zeit, die benötigt wird, um Probleme zu beheben. Denken Sie daran, dass die Zeiträume in den frühen Phasen der Nutzung einer KI-Cloud-Plattform höchstwahrscheinlich länger sein werden. Erwarten Sie, dass sie kürzer werden, wenn sich die Leute an die Arbeit mit der Plattform gewöhnen.

Eine andere Möglichkeit, Metriken zu identifizieren und zu messen, besteht darin, sich auf diejenigen zu konzentrieren, die speziell mit dem KI-Geschäftsfall verknüpft sind. Vielleicht haben Sie eine KI-Cloud-Plattform gebaut, die die vielversprechendsten Vertriebs-Leads identifiziert. Hat dieses Tool dazu geführt, dass mehr Menschen das Produkt gekauft oder andere wünschenswerte Maßnahmen ergriffen haben? Die Überwachung von Zielen ist eine hervorragende Methode, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Bereitstellung auf Kurs bleibt und die erwarteten Ergebnisse erzielt. 

Lassen Sie KI in der Cloud für Ihr Unternehmen arbeiten 

Sie haben praktisch unbegrenzte Möglichkeiten, KI und die Cloud zu nutzen, um die Wettbewerbsfähigkeit, Widerstandsfähigkeit und den Markterfolg Ihres Unternehmens zu verbessern. Wenden Sie diese fünf Tipps an, damit Ihr Projekt rechtzeitig fertig wird und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass es wie erwartet abläuft. 

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