8 beste OCR-Software für die Fertigung im Jahr 2024

Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR) spielt eine wichtige Rolle bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Papierdokumente oder Bilder in maschinenlesbare Formate, die Bearbeitungsmöglichkeiten bieten. OCR-Anwendungen werden häufig zum Extrahieren von Text aus PDFs und Bildern verwendet und konvertieren ihn nahtlos in bearbeitbare Formate wie Word- oder Excel-Dateien.

Durch die Nutzung von KI/ML-Funktionen, OCR Software kann auch die Datenextraktion aus Dokumenten/Bildern automatisieren und sie in ein bearbeitbares Format konvertieren, das in Arbeitsabläufe passt.

Die Fertigung ist ein äußerst komplexer Prozess, der die Koordination vieler beweglicher Teile unter Einbeziehung von Menschen, Ressourcen und Teams erfordert und gleichzeitig strenge Zeitvorgaben einhält. Mit OCR können Hersteller ein hohes Maß an Produktqualität und -sicherheit gewährleisten. OCR kann Datumscodes, Chargencodes und Chargenverifizierung sowie Verfallsdaten und viele andere Datenpunkte verfolgen, die früher ein menschliches Eingreifen erfordern würden. Mit Hilfe von OCR-Software können Hersteller alle diese Informationen schnell digitalisieren und in ein bearbeitbares Format umwandeln, um eine wesentlich schnellere Verarbeitung zu ermöglichen.

Die OCR-Technologie hat viele Anwendungsfälle in der Fertigung. Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle für die Herstellung von OCR-Software:

1. Überprüfen und validieren Sie die Daten eines Produkts.
2. Stellen Sie sicher, dass die Etiketten den gesamten erforderlichen Text enthalten.
3. Retourenscheine scannen.
4. Lesen Sie ID-Nummern (z. B. ISBNs).
5. Lesen Sie Chargencodes, Chargencodes usw.
6. Lesen und validieren Sie die Seriennummer der Teile, die sich in der Produktionslinie bewegen.

Eine gute OCR-Software für die Fertigung sollte in der Lage sein, dies zu automatisieren Dokumentenverarbeitungsworkflow aller Fertigungsdokumente und -artikel, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren, Fehler zu vermeiden und Zeit zu sparen.

Hier sind einige der besten Hersteller OCR-Software .

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Erfassen Sie Daten aus allen fertigungsbezogenen Dokumenten sofort und automatisieren Sie Datenabläufe mit Nanonets. Reduzieren Sie die Durchlaufzeiten und eliminieren Sie den manuellen Aufwand.

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Die beste OCR-Software für die Fertigung im Jahr 2024

Schauen wir uns einige der besten verfügbaren OCR-Software für die Fertigung an.

1. Nanonetze

Nanonets bietet eine KI-gestützte OCR-Lösung für Hersteller, die Daten aus allen Arten von Fertigungsdokumenten und -artikeln präzise extrahieren und in strukturierte digitale Daten umwandeln kann. Es kann Herstellern dabei helfen, den Zeit- und Kostenrahmen einzuhalten und Fehler bei der manuellen Dateneingabe zu reduzieren.

Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, Bildverarbeitung durch maschinelles Lernen, und Deep Learning zu Extrahieren Sie relevante Informationen aus unstrukturierten Daten.

[Eingebetteten Inhalt]

Vorteile:

Nachteile:

• Die Benutzeroberfläche für die Tabellenerfassung kann besser sein

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2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture ist eine OCR-Software, die Herstellern dabei helfen kann, Chargencodes, Daten und andere Dokumente zu extrahieren. Die Software kann Daten aus verschiedenen Dokumenttypen extrahieren, einschließlich Etiketten, Validierungsdaten, ISBNs usw.

[Eingebetteten Inhalt]

Vorteile:

• Erkennt Bilder sehr gut
• Einfache Speicherung der Hardcopy-Ergebnisse im System
• Nahtlose Integration von ERP-Systemen
• Automatisiert die Datenextraktion

Nachteile:

• Die Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung

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3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage ist ein PDF OCR Lösung, die in der Lage ist, große Mengen zu automatisieren. Es ist auf die Extraktion aus Tabellen, den Abgleich von Werbebuchungen und die intelligente Extraktion spezialisiert.

Vorteile:

• Robuster Satz an Werkzeugen zum Verbessern von Bildern
• Sehr genau

Nachteile:

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4. Google Dokument AI

Eine Lösung aus der Google Cloud AI Suite, der Dokumentieren Sie AI (dokumentieren) nutzt maschinelles Lernen, um die Klassifizierung, Extraktion und Anreicherung von Daten in Dokumenten zu automatisieren.

Vorteile:

• Einfache Einstellung
• Lässt sich gut mit anderen Google-Diensten integrieren
• Informationsspeicher

Nachteile:

• Es fehlt eine ordnungsgemäße Dokumentation
• Anpassung ist schwierig
• Veraltete Dokumentation
• Teuer
• Nicht für benutzerdefinierte KI-Algorithmen geeignet

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AWS Textract Extrahiert Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten mithilfe von maschinellem Lernen und OCR. Es kann auch Daten aus Formularen und Tabellen identifizieren und extrahieren.

Vorteile:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

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6. Docparser

Ein Cloud-basiertes Dokumentverarbeitung und OCR-Software. Docparser kann Aufgaben und Arbeitsabläufe mit geringem Wert automatisieren.

Vorteile:

• Einfache Einrichtung
• Kann mit Zapier integriert werden

Nachteile:

• Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert eine Schulung, um die Parsing-Regeln zu erlernen
• Nicht genug Vorlagen
• Zonale OCR Ansatz – kann unbekannte Vorlagen nicht verarbeiten
• Das Laden von Seiten ist langsam

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7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC bietet einen umfassenden PDF-Editor mit integrierter OCR-Funktionalität.

Vorteile:

• Stabilität / Kompatibilität.
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Teuer
• Keine exklusive OCR-Software

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8. Klippa

Klippa ist eine automatisierte Dokumentenverwaltungs-, Verarbeitungs- und Datenextraktionslösung zur Digitalisierung von Papierdokumenten in einer Organisation.

Vorteile:

• Schnelle Einrichtung
• Großartige Unterstützung
• Klare und präzise API-Dokumentation
• Sehr gutes Preis-/Leistungsverhältnis
• Integration

Nachteile:

• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Massenanpassungen werden nicht unterstützt
• Das OCR-Modell kann nicht trainiert werden

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Warum ist Nanonets die umfassendste OCR-Software für die Fertigung?

Nanonets OCR-Software ist einfach zu bedienen und einzurichten. Das Intelligente Automatisierungsplattform klar kommen unstrukturierte Daten und die KI kommt auch mit jedem klar Datenbeschränkungen leicht. Nanonets können problemlos dabei helfen, alle Arten von Baudokumenten wie Antragsformulare, Baupläne, Abschlussformulare und Zeichnungen zu automatisieren.

Die Vorteile des Einsatzes von Nanonets OCR in der Fertigung gehen weit über bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus.

1. Datenerfassung und -eingabe – Mit Nanonets OCR können Daten aus Etiketten, Dokumenten und Produktspezifikationen innerhalb von Sekunden genau erfasst werden. Die extrahierten Daten können direkt mit jeder Projektmanagementsoftware verbunden werden, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe verringert und die Genauigkeit verbessert wird.
2. Dokumentation und Aufbewahrung – Nanonets OCR kann problemlos digitale und bearbeitbare Kopien aller Arten von Fertigungsdokumenten erstellen. Diese Dokumente können dann einfach gespeichert und bei Bedarf abgerufen werden.
3. Qualitätskontrolle – Nanonets OCR kann mehrere Genehmigungsschritte bereitstellen, bevor ein Dokument in das System aufgenommen oder zur Genehmigung gesendet wird. Dies hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen und den Ressourcen- und Kostenaufwand für Nacharbeiten zu reduzieren.

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• Quelle: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/