ABBYY ist ein globales Technologieunternehmen, das Lösungen für die Dokumentenverarbeitung, Datenerfassung und sprachbasierte Technologien anbietet. Es wurde 1989 von einer Gruppe von Linguisten und Ingenieuren der Staatlichen Universität Moskau gegründet. Der Name des Unternehmens ist ein Akronym für „Advanced Business Computer Systems“.
Die ersten Produkte von ABBYY waren Wörterbücher und Sprachsoftware für verschiedene Märkte. In den 1990er Jahren erweiterte ABBYY seine Produktlinie um Apps zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und zum Scannen von Dokumenten. Die PDF-Produkte von ABBYY gehören zu den beliebtesten auf dem Markt. Täglich verwenden mehr als 100 Millionen Menschen ABBYY PDF-Produkte. Das Unternehmen ist bestrebt, genaue, zuverlässige und benutzerfreundliche Lösungen anzubieten, die jeder nutzen kann, von Einzelpersonen bis hin zu großen Organisationen.
Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick über ihre Produktlinie und einige Vor- und Nachteile einer Zusammenarbeit. Wir werden auch einige ihrer Produkte mit denen vergleichen, die von anderen erstklassigen Unternehmen in dieser Branche angeboten werden, damit Sie entscheiden können, ob sie für Ihre Bedürfnisse geeignet sind.
Lass uns eintauchen.
Welche Lösungen bietet ABBYY an?
ABBYY bietet eine umfassende Palette an benutzerfreundlicher und zuverlässiger OCR- und PDF-Konvertierungs- und -Bearbeitungssoftware. Mit ihren Produkten können Benutzer Dokumente in durchsuchbare PDFs konvertieren, PDFs bearbeiten und Daten aus Formularen und Tabellen extrahieren. Das Unternehmen bietet auch eine mobile App für iOS- und Android-Geräte an, mit der Benutzer Papierdokumente scannen und in digitale Formate konvertieren können. In diesem Abschnitt werden wir die verschiedenen Dienste untersuchen, die sie anbieten.
ABBYY Vantage
ABBYY Vantage ist eine Dokumentenmanagementlösung, mit der Sie Ihre Geschäftsprozesse mithilfe intelligenter Algorithmen und künstlicher Intelligenz automatisieren können. Sie können die Effizienz Ihres Arbeitsablaufs verbessern, indem Sie dieses Tool verwenden, um Daten aus verschiedenen Dokumenten zu konvertieren, zu kommentieren, zu verarbeiten und zu extrahieren. Mit diesem Tool können Sie auch die OCR-Technologie für verschiedene Zwecke wie Dokumentenklassifizierung, Indizierung und Suche verwenden. ABBYY Vantage bietet auch Datenanalysefunktionen, mit denen Unternehmen Trends verfolgen und neue Erkenntnisse über ihr Geschäft gewinnen können.
ABBYY-Zeitachse
ABBYY Timeline ist eine Anwendung zur Visualisierung historischer Ereignisse aus unstrukturierten Textdokumenten wie Nachrichtenartikeln oder E-Mails. Mit dem Tool können Benutzer sehen, wie sich Konzepte entwickeln, und Muster in Trends im Laufe der Zeit erkennen. In erster Linie verwendet diese Anwendung Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Ereignisse aus Textdokumenten zu identifizieren, und gruppiert diese Ereignisse dann basierend auf der Art des Ereignisses in Zeitachsen.
ABBYY FlexiCapture
ABBYY FlexiCapture ist eine Software-Suite, die Organisationen hilft, Schlüsselfelder aus Papierformularen automatisch in ihre Datenbanken oder CRM-Systeme zu erfassen. Dieses Tool kann problemlos Daten aus verschiedenen Formularen extrahieren, darunter Rechnungen, Bestellungen, Kontoauszüge, Versicherungsansprüche usw.
ABBYY FlexiCapture für Rechnungen
ABBYY FlexiCapture for Invoices wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Rechnungsverwaltungsprozesse durch die Automatisierung von Rechnungsverarbeitungsaufgaben zu rationalisieren. Mit dieser Lösung können Sie Zeit sparen, indem Sie Daten aus Rechnungen automatisch extrahieren, standardisieren und mit zusätzlichen Informationen aus Ihren internen Datenbanken anreichern und benutzerdefinierte Berichte basierend auf Ihren Anforderungen erstellen.
ABBYY FineReader-Server
ABBYY FineReader Server ist eine serverseitige Lösung für die automatische Konvertierung, Indizierung und den Abruf von Dokumenten. Es wandelt gescannte Dokumente mithilfe der OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) in Echtzeit in bearbeitbare Formate um, sodass Benutzer sie nach Bedarf bearbeiten und wiederverwenden können. Die Lösung bietet auch erweiterte Funktionen wie eine feinkörnige Indizierung für die Durchsuchbarkeit und eine erweiterte Dokumentenanalyse, um unter anderem die Inhaltsstruktur besser zu verstehen.
Die Unternehmenslösungen von ABBYY können über SDKs und Entwicklertools in verschiedene Systeme integriert werden.
ABBYY FlexiCapture und ABBYY FineReader sind die beiden beliebtesten Dienste von ABBYY. Lass uns genauer hinschauen.
ABBYY FlexiCapture hat viele Funktionen mit ABBYY FineReader Server (früher als Recognition Server bezeichnet) gemeinsam. Jedes Produkt ist jedoch mit einzigartigen Funktionen ausgestattet, die Unternehmen bei der Bewertung von Lösungen für ihre Dokumentenerfassungs- und OCR-Anforderungen berücksichtigen müssen. Um Ihnen den Vergleich der Produkte zu erleichtern, haben wir eine Liste mit Anwendungsfällen zusammengestellt, anhand derer Sie zwischen ABBYY FlexiCapture und FineReader Server unterscheiden können.
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Was sind die geschäftlichen Anwendungsfälle von ABBYY Finereader OCR?
ABBYY FineReader Server ist ein Dokumentkonvertierungsprogramm zum Konvertieren von Dokumenten und Bildern in durchsuchbare Formate. Das Programm arbeitet auf einem Server und ermöglicht eine groß angelegte Konvertierung von Dokumenten innerhalb des Bearbeitungszeitraums eines Unternehmens. Es kann Unternehmen auch eine kostengünstige Möglichkeit bieten, Dokumente im gesamten Unternehmen zu erfassen und manuell zu indizieren, entweder durch Scannen von Papierdokumenten oder durch Verarbeitung elektronischer Dateien und Bilder. Ein Nachteil ist jedoch, dass es keine Konvertierung von Handschrift- oder Häkchenwerten vorsieht [1].
In der Abbildung unten sehen Sie die Beziehung zwischen den Komponenten von FineReader Server.
Einige häufige Anwendungsfälle
Massenverarbeitung
Überwachen Sie freigegebene Ordner in einem Netzwerk und führen Sie Bild-zu-Text-PDF-Konvertierungen von Bildern oder Dokumenten durch. Wenn eine neue Datei zu einem Ordner hinzugefügt wird, wird sie in eine Text-durchsuchbare Version konvertiert und dann in den entsprechenden Exportordner verschoben, wobei die ursprüngliche Bezeichnung des Unterordners beibehalten wird. Die Exportdatei würde die rechtliche Integrität der ursprünglichen Bilddatei wahren und gleichzeitig eine durchsuchbare Textebene hinter dem Bild in der PDF-Datei in den Exportordnern hinzufügen.
Scannen von Dokumenten
Wenn Sie Dokumente in ein digitales Format scannen, erhalten Sie den zusätzlichen Vorteil, dass Sie Text aus diesen Dokumenten kopieren und in andere Dokumente einfügen können. Sie müssen den Text jedoch manuell erneut eingeben, wenn keine OCR-Software verfügbar ist. Der Zeitaufwand dafür kann beträchtlich sein. Mit FineReader OCR können Benutzer gescannte Bilder schnell in bearbeitbare Textdateien konvertieren, auf die in anderen Anwendungen wie Word oder Excel leicht zugegriffen und diese bearbeitet werden können. Das Gleiche gilt für Faxe, die oft im TIFF-Format empfangen werden und keine Bearbeitung oder Manipulation unterstützen. Mit FineReader OCR können diese Faxe mit wenigen Klicks in bearbeitbare PDF-Dateien oder sogar Word-Dokumente umgewandelt werden.
Digitalisierung von Dokumenten (Bilder zu Text)
ABBYY bietet eine Datenextraktionslösung, mit der Bilder von gedrucktem oder handschriftlichem Text in ein bearbeitbares Format konvertiert werden können. Dies ist ein wichtiges Tool für Unternehmen und Organisationen, die große Mengen an Dokumenten wie Finanz-, Rechts- oder medizinische Dokumente digitalisieren müssen. Der Datenextraktionsprozess kann automatisch Text aus Bildern extrahieren, der dann in einer Datenbank gespeichert oder in ein durchsuchbares PDF oder ein anderes Dokumentformat konvertiert werden kann. Diese Lösung kann Unternehmen und Organisationen viel Zeit und Geld sparen, indem sie die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe reduziert. Darüber hinaus kann der Datenextraktionsprozess verwendet werden, um die Genauigkeit der Dateneingabe zu verbessern, indem ein konsistentes und genaues Verfahren zum Konvertieren von Papierdokumenten in ein digitales Format bereitgestellt wird.
Maschinelle Übersetzung
ABBYY FineReader OCR kann als maschinelles Übersetzungstool verwendet werden, indem ein Bild in Text in einer anderen Sprache umgewandelt wird (maschinelle Übersetzung). Dies kann nützlich sein, wenn Sie Übersetzungsdienste anbieten möchten, ohne menschliche Übersetzer an Ihrem Standort vorhalten zu müssen, aber Ihren Kunden trotzdem qualitativ hochwertige Übersetzungen liefern möchten (oder einfach keine Zeit damit verschwenden möchten, etwas selbst zu übersetzen).
Tabellenextraktion ist ein Prozess zum Extrahieren von Daten aus PDFs oder Bildern von Tabellendokumenten durch die Verwendung von optischer Zeichenerkennung (OCR). Es wird häufig verwendet, um gescannte Papierdokumente wie Quittungen in ein digitales Format umzuwandeln, damit die Daten effizienter verarbeitet, analysiert und gespeichert werden können. Verschiedene OCR-Software ist auf dem Markt erhältlich, aber ABBYY FineReader ist eine der beliebtesten Optionen. Die Technologie kann Zeilen und Zellen erkennen, und sie kann auch Kopf- und Fußzeilen erkennen. Es ist möglich, mehrseitige Dokumente auf einmal zu verarbeiten, was Zeit spart. Darüber hinaus unterstützt ABBYY FineReader eine Vielzahl von Sprachen, wodurch es sich ideal zum Extrahieren von Daten aus Dokumenten in verschiedenen Sprachen eignet.
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Was sind die geschäftlichen Anwendungsfälle von Flexicapture OCR?
ABBYY FlexiCapture ist in erster Linie eine Datenextraktions-Softwareanwendung auf Unternehmensebene, die OCR-Funktionen (Optical Character Recognition) bietet. FlexiCapture bietet ein Mittel zum automatischen Extrahieren von Informationen aus Dokumenten basierend auf festgelegten Regeln, einschließlich Schlüsselwörtern und der Position der Daten auf einer Seite. FlexiCapture ist derzeit in speziellen, sofort einsatzbereiten Lösungspaketen wie FlexiCapture für Rechnungen und FlexiCapture für Poststellen erhältlich. Obwohl die Lösung stark auf die Verwendung derselben OCR-Technologie angewiesen ist, die auch in FineReader Server zu finden ist, und sie bei Bedarf eine Text-durchsuchbare Version eines Dokuments exportieren kann, sind ihre Kernfunktionen wie folgt:
- Klassifizierung von Dokumenten (Bestimmung ihres Typs)
- Abgleich dieser Dokumentklassen mit den entsprechenden Datenextraktionsregeln
- Exportieren der Daten an einen beliebigen Ort, z. B. eine Datenbank, eine XML-Datei oder Microsoft Excel.
Die Dokumentklassifizierungsfunktionen von FlexiCapture können verwendet werden, um Feldwerte aus Dokumentensätzen zu extrahieren und dann zu vergleichen. Beispielsweise kann ein Kreditantrag ein halbes Dutzend Dokumente enthalten, von denen einige eine Sozialversicherungsnummer enthalten. Eine Regel kann leicht konfiguriert werden, um die SSNs von jedem Dokument zu vergleichen, das einen Wert für dieses Feld enthält, und dem Bediener dann während der Dokumentverifizierungsphase alle Fehler anzuzeigen.
In der Abbildung unten sehen Sie die Beziehung zwischen den Komponenten des FlexiCapture-Servers.
Einige häufige Anwendungsfälle
2-Wege-Matching
ABBYY FineReader verfügt über Funktionen, die dazu beitragen können, dass Ihre Kreditorenbuchhaltung reibungsloser läuft. Das beinhaltet:
- Automatische Extraktion von Rechnungsdaten aus Papier- und elektronischen Dokumenten
- 2-Wege-Abgleich von Rechnungspositionen mit dem entsprechenden Kauf im ERP-System
- Durchsuchen von textdurchsuchbaren Rechnungen
- Genehmigen von Zahlungen nach Dollarbetrag oder anderen Regeln
- Automatisierte Verarbeitung eingehender Bestellungen
Dokumentenklassifizierung
- Klassifizieren Sie eingehende Dokumente nach Typ und extrahieren Sie die Daten anhand vorkonfigurierter Regeln aus den Dokumenten.
- Exportieren Sie eine durchsuchbare PDF-Version des Dokuments in ein Content-Management-System und füllen Sie Felder mit aus dem Dokument extrahierten Daten aus.
- Bieten Sie Benutzern die Möglichkeit, die extrahierten Daten zusammen mit Warteschlangen für die Verwaltung von Ausnahmen von vorprogrammierten Regeln innerhalb des Dokumenten-Workflow-Prozesses zu korrigieren.
Top-Alternativen für ABBYY-Lösungen
Amazon Textract ist ein Dienst, der automatisch Text und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Es geht über die einfache optische Zeichenerkennung (OCR) hinaus, um auch den Inhalt von Feldern in Formularen und in Tabellen gespeicherte Informationen zu identifizieren.
Amazon AWS Textract ist ein neueres Tool, das dank seiner geringen Kosten und Benutzerfreundlichkeit immer beliebter wird. Es ist ideal zum Scannen einer großen Anzahl von Dokumenten, obwohl seine Genauigkeit nicht ganz so hoch ist wie bei ABBYY [2].
Der Hauptunterschied zwischen ABBYY und Amazon Textract besteht darin, dass ABBYY zwar eine eigenständige Lösung zum Extrahieren von Text aus Bildern mit optischer Zeichenerkennung (OCR) bietet, Amazon seinen Kunden jedoch eine API zur Verfügung stellt, die sie in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. Sie bieten sogar verschiedene SDKs an, was es Entwicklern erleichtert, diese Funktion in ihre Produkte zu integrieren. Dies erfordert jedoch zusätzliche Kenntnisse über Programmiersprachen wie Java oder Python.
Darüber hinaus bietet ABBYY im Gegensatz zu AWS Textract absolute Kontrolle über jeden Aspekt Ihres OCR-Prozesses (z. B. ermöglicht es Ihnen, die Wortsegmentierung anzupassen).
Sowohl ABBYY als auch AWS Textract funktionieren in den meisten Fällen sehr gut in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit.
Vorteile von Textract
- Sie können AWS Textract mit jeder Textverarbeitungsanwendung mit einem SDK verwenden.
- AWS Textract unterstützt mehr als 25 Sprachen in 200 Ländern und Territorien. Sie können damit Ihre Bilddateien in Echtzeit übersetzen und mehrsprachige Verarbeitungspipelines erstellen.
- Dieses Tool ist kostengünstig. Es kostet nur 0.0025 $ pro 100,000 verarbeitete Zeichen – weniger als die Hälfte der Kosten anderer Lösungen!
- AWS Textract ist skalierbar, d. h. Sie können es je nach Bedarf im großen oder kleinen Maßstab verwenden.
Nachteile von Textract
- AWS Textract erfordert viel Zeit und Ressourcen, um mit Ihren Daten zu trainieren, bevor Sie sie in der Produktion verwenden können.
- Moderne OCR-Software (Optical Character Recognition) kann erkennen, ob es sich bei einem hochgeladenen Dokument um ein Original oder eine Fälschung handelt, indem Daten validiert, verpixelte Bereiche gefunden und andere Methoden verwendet werden. AWS Textract verfügt nicht über diese Funktion; Es kann nur Text aus einem hochgeladenen Dokument extrahieren.
- Textract lässt Integrationen mit Upstream- und Downstream-Anbietern nicht einfach zu. Beispielsweise müssen wir möglicherweise eine RPA-Pipeline mit einem Drittanbieterdienst aufbauen. Es wäre schwierig, geeignete Plugins zu finden, die zu Textract passen.
ABBYY gegen Tesseract
Tesseract OCR wurde entwickelt, um eine Vielzahl von Sprachen zu erkennen, die in reinem C++-Code geschrieben sind. Es kann auch für die Verwendung auf mobilen Geräten wie Android- und iOS-Plattformen kompiliert werden. Die Software verwendet erweiterte Funktionen wie die vertikale Textlayout-Erkennung, die es Benutzern ermöglicht, Text aus verschiedenen Blickwinkeln zu lesen, ohne an Genauigkeit zu verlieren.
ABBYY und Tesseract bieten OCR-Lösungen an, zeichnen sich durch hohe Genauigkeitsraten aus und unterstützen eine Vielzahl von Sprachen. Es gibt jedoch einige entscheidende Unterschiede zwischen den beiden. ABBYY bietet eine benutzerfreundlichere Oberfläche und ist damit ideal für OCR-Neulinge. Es bietet auch mehr Funktionen, wie z. B. das Exportieren mehrerer Formate und das Durchführen von Bildbearbeitung. Andererseits ist Tesseract Open Source und daher kostenlos nutzbar. Es hat auch einen genaueren Motor, was es zur besseren Wahl für diejenigen macht, die ein höchstmögliches Genauigkeitsniveau benötigen.
Vorteile von Tesseract
- Es funktioniert mit verschiedenen Sprachen in verschiedenen Schriftarten, darunter Roman, Kyrillisch, Han Ideographic Script, Hebräisch, Arabisch und Thai.
- Der Quellcode ist unter einer Apache-Lizenz verfügbar, kann also kostenlos verwendet und geändert werden. Im Vergleich zu anderen OCR-Engines hat es auch einen geringen Speicherbedarf, sodass es nicht zu viel Platz auf Ihrem Computer oder Smartphone beansprucht.
- Tesseract ist vielseitig und kann für verschiedene Aufgaben verwendet werden, von der einfachen optischen Zeichenerkennung (OCR) bis hin zu komplexeren Aufgaben wie Machine Learning (ML).
Nachteile von Tesseract
- Tesseract liefert nicht immer perfekte Ergebnisse, insbesondere bei komplexen oder handgeschriebenen Texten.
- Die Bildverarbeitung von Tesseract ist rudimentär; Daher müssen Sie einen Präprozessor oder ein Bild verwenden, das bereits verarbeitet wurde, um die besten Ergebnisse zu erzielen [8].
ABBYY gegen Ephesoft
Ephesoft ist ein weiteres Tool zur Dokumentenerkennung, das die Technologie der optischen Zeichenerkennung (OCR) verwendet, um Bilder in Textdateien umzuwandeln. Diese Software wurde speziell für Unternehmen entwickelt, die eine Lösung für die Verwaltung großer Mengen von Papierdokumenten wie Rechnungen oder Quittungen benötigen. Wie die Produkte von ABBYY kann Ephesoft in mehreren Branchen eingesetzt werden, darunter Gesundheitswesen, Behörden, Finanzen und Fertigung.
Beide Software-Suiten bieten eine umfassende Palette an Funktionen und Vorteilen, aber es gibt einige entscheidende Unterschiede zwischen ihnen. Beispielsweise wird ABBYY im Allgemeinen als genauer angesehen als Ephesoft [6]t, insbesondere bei der Erkennung von Text in Dokumenten mit komplexen Layouts. Ephesoft ist jedoch in der Regel schneller als ABBYY, was es zu einer guten Wahl für Organisationen macht, die täglich eine große Menge an Dokumenten verarbeiten müssen. Preislich ist ABBYY in der Regel teurer als Ephesoft, obwohl beide Unternehmen Rabatte für Volumenlizenzen anbieten. Letztendlich hängt die beste OCR-Software für Ihr Unternehmen von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Budget ab.
Vorteile von Ephesoft
- Das System verfügt über eine Nachverfolgungsfunktion, mit der Änderungen an Benutzerdokumenten nachverfolgt werden können. Dies kann nützlich sein, um Betrug zu verhindern und im Auge zu behalten, wer Änderungen vorgenommen hat, wenn mehrere Benutzer an einem Dokument arbeiten.
- Ephesoft verwendet Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, um Daten aus Bildern zu extrahieren, wie z. B. OCR (Optical Character Recognition), Barcode-Erkennung und Zeichenerkennung. Dies erhöht die Genauigkeit der Datenextraktion erheblich im Vergleich zu manuellen Methoden, bei denen die Daten aufgrund schlechter Bildqualität oder anderer Faktoren möglicherweise nicht ganz genau oder vollständig sind.
- Unterstützt Dokumente in mehreren Sprachen, wie z. B. Englisch, Spanisch, Französisch usw., wodurch es branchenübergreifend mit unterschiedlichen Kundenstämmen geeignet ist, die verschiedene Sprachen als primäres Kommunikations-/Dokumentationsmedium verwenden.
Nachteile von Ephesoft
- Vor der Verwendung ist eine angemessene Schulung erforderlich. Wenn Sie keine Erfahrung im Umgang mit dieser Art von Software haben, wird es Ihnen möglicherweise schwerfallen, sie effektiv zu verwenden. Sobald Sie sich jedoch daran gewöhnt haben, wird es für Sie sehr einfach, dieses Produkt effektiv in Ihrem Geschäftsumfeld zu verwenden.
- Ephesoft-Software kostet mehr als andere ähnliche Produkte auf dem Markt. Die Anfangsinvestition für den Kauf von Ephesoft kann hoch sein, aber die Kosten können reduziert werden, indem man sich für eine Cloud-Version entscheidet [7].
ABBYY vs. Hyperscience
Die proprietären Modelle für maschinelles Lernen und die leistungsstarke OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Hyperscience bieten eine beispiellose Datenextraktionsfähigkeit für handgeschriebene Formulare sowie andere strukturierte und halbstrukturierte Dokumente. Die Plattform bietet überlegene Leistungsberichte, integrierte Qualitätssicherung und High-Level-Extraktion für eine genaue – und schnelle – Dokumentenerfassung und -analyse.
Sowohl ABBYY als auch Hyperscience bieten Desktop- und Cloud-basierte OCR-Lösungen an. Wenn Sie eine große Menge an Dokumenten per OCR verarbeiten müssen, ist ABBYY möglicherweise die bessere Option, da Sie sie mit der Desktop-Anwendung stapelweise verarbeiten können.
Die OCR-Engine von ABBYY basiert auf künstlicher Intelligenz (KI), während die OCR-Engine von Hyperscience auf maschinellem Lernen (ML) basiert. Dies bedeutet, dass ABBYY im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern kann, während Hyperscience immer Ergebnisse liefert, die mit seinen Trainingsdaten übereinstimmen. Wenn Sie also ein OCR-Tool benötigen, das sich an wechselnde Bedingungen anpassen kann (z. B. verschiedene Schriftarten, Bilder in schlechter Qualität usw.), ist ABBYY möglicherweise die bessere Wahl. Wenn Sie jedoch ein OCR-Tool benötigen, das unabhängig vom Eingabedokument immer die gleiche hohe Genauigkeit liefert, ist Hyperscience möglicherweise die bessere Option.
ABBYY vs. Readiris
Readiris ist eine leistungsstarke und genaue OCR-Engine, die verwendet werden kann, um gescannte Dokumente und Bilder in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln. Es bietet eine breite Palette an Funktionen und Optionen, was es zu einer vielseitigen und leistungsstarken OCR-Lösung für verschiedene Anforderungen macht.
Readiris ist eine der beliebtesten Alternativen zu ABBYY FineReader. Es ist auch ein OCR-Programm mit einer Vielzahl von Funktionen und vielen Benutzern.
Vorteile von Readiris
- 20 % schnellere Dokumentenverarbeitung
- Bearbeiten Sie in Ihre Bilder eingebettete Texte mit OCR
- Konvertieren Sie Microsoft Office-Dokumente in PDF
- Kommentieren und kommentieren Sie
- Schützen und signieren Sie PDFs
- Integration mit Druckern (Twain-Scanner) [3]
Nachteile von Readiris
- Die Preisgestaltung kann bei der Arbeit mit riesigen Datenmengen teuer sein.
- Die Genauigkeit kann bei der Arbeit mit unstrukturierten Daten im Vergleich zu anderen Tools gering sein [4]
ABBYY vs. Google Cloud Vision
Google Cloud Vision OCR ist eine cloudbasierte Texterkennungs- und Bildanalyselösung. Der Dienst verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Bilder und Videos zu verarbeiten, Objekte, Szenen und Gesichter zu erkennen sowie Text in mehr als 100 Sprachen zu erkennen.
Vorteile von Google Cloud Vision
- Die Ergebnisse sind genau und zuverlässig – Google verwendet Deep-Learning-Modelle für seinen OCR-Dienst, was bedeutet, dass es im Laufe der Zeit mehr darüber lernt, wie Ihr spezifisches Dokument formatiert ist, und seine Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessert.
- Es ist mit den meisten Dateitypen kompatibel – Google Cloud Vision OCR funktioniert mit JPEG-, PNG-, BMP-, TIFF-, PDF-Dateien und animierten GIFs! Mit Google Cloud Vision OCR können Sie sogar HTML-Seiten in reinen Text konvertieren (obwohl nicht alle Formatierungen beibehalten werden).
- Es ist einfach zu verwenden – Sie müssen lediglich ein Bild hochladen, das den zu konvertierenden Text enthält, und in der Google Cloud Vision-Konsole auf „Text erstellen“ klicken. Sie müssen keine Software installieren oder Softwarebibliotheken herunterladen.
- Bietet eine API-Schnittstelle zur Integration mit benutzerdefinierter Software.
Nachteile von Google Cloud Vision
- Es erfordert eine Internetverbindung (was bedeutet, dass Sie es nicht offline verwenden können).
- Es ist langsam, große Datenmengen zu verarbeiten. Sie können es für kleine bis mittlere Textmengen verwenden, aber wenn Sie große Textmengen im Batch-Modus verarbeiten möchten, ist diese Lösung für Ihre Anforderungen möglicherweise nicht schnell genug.
- In einigen Fällen wie der Tabellenextraktion ist die Genauigkeit von Google Cloud Vision OCR nicht so hoch wie bei anderen Tools [5].
Möchten Sie die Dateneingabe aus Dokumenten automatisieren? Die AI-basierte OCR-Lösung von Nanonets kann dabei helfen, wichtige Informationen aus strukturierten / unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und den Prozess auf Autopilot zu stellen!
ABBYY vs. Nanonetze
Nanonets ist eine KI-basierte OCR-Software, die automatisiert Datenerfassung für intelligente Belegverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, ID-Karten und mehr. Nanonets verwenden fortschrittliche OCR, Bildverarbeitung durch maschinelles Lernen, und Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuitiven Benutzeroberfläche.
Vorteile von Nanonets
- moderne Benutzeroberfläche
- Verarbeitet große Dokumentmengen
- Akzeptabler Preis
- Benutzerfreundlichkeit
- Kognitive Erfassung von Daten – was zu minimalem Eingriff führt
- Benötigt kein internes Entwicklerteam
- Algorithmen / Modelle können trainiert / umgeschult werden
- Tolle Dokumentation und Unterstützung
- Viele Anpassungsoptionen
- Große Auswahl an Integrationsmöglichkeiten
- Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen
- Fast keine Nachbearbeitung erforderlich
- Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
- Großartige OCR-API für Entwickler
Nachteile von Nanonets
- Kann Spitzen mit sehr hoher Lautstärke nicht verarbeiten
- Die Benutzeroberfläche für die Tabellenerfassung kann besser sein.
Vergleichen und überprüfen Sie die ABBYY-Preise
Werkzeug |
Sprachunterstützung |
Demo |
AnzeigenPreise |
|
Adobe Acrobat Pro DC |
Über 100 Sprachen |
7-Tag |
Ab 14.99 $/Monat |
Cloud |
LesenIRIS |
Über 130 Sprachen |
30-Tag |
Ab 129 $/Monat |
Windows und Mac |
ABBY FineReader |
Über 198 Sprachen |
7-Tag |
$ 117 / Jahr |
Windows, iOS, Android und Mac. |
Google Cloud-Vision |
Über 130 Sprachen |
Frei |
Freie Version 1.5 $ pro 1000 Einheiten |
Wolke, API |
Nanonetze |
Über 100 Sprachen |
KOSTENLOS |
Freie Version Pro: $499 / Monat |
Cloud, Windows und Mac |
Tesseract |
Über 120 Sprachen |
KOSTENLOS |
KOSTENLOS |
Windows |
Warum Nanonets gegenüber ABBYY wählen?
Nanonets ist eine OCR-Software, die mithilfe künstlicher Intelligenz die Extraktion von Tabellen aus PDF-Dokumenten, Bildern und gescannten Dateien automatisiert. Im Gegensatz zu anderen Lösungen sind keine separaten Regeln und Vorlagen für jeden neuen Dokumenttyp erforderlich. Stattdessen verlässt es sich auf die kognitive Intelligenz, um mit halbstrukturierten und unsichtbaren Dokumenten umzugehen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Sie können die Ausgabe auch so anpassen, dass nur Tabellen oder Dateneinträge extrahiert werden, die Sie interessieren.
Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Tabellen oder Datenfelder und integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuitiven Benutzeroberfläche.
Warum ist Nanonets die beste OCR?
- Nanonets können On-Page-Daten extrahieren, während Befehlszeilen-PDF-Parser nur Objekte, Header und Metadaten wie (Titel, Seiten, Verschlüsselungsstatus usw.) extrahieren.
- Die PDF-Parsing-Technologie von Nanonets basiert nicht auf Vorlagen. Der PDF-Parsing-Algorithmus von Nanonets bietet nicht nur vorgefertigte Modelle für gängige Anwendungsfälle, sondern kann auch unsichtbare Dokumenttypen verarbeiten!
- Abgesehen von der Verarbeitung von nativen PDF-Dokumenten ermöglichen die integrierten OCR-Funktionen von Nanonet auch die Verarbeitung von gescannten Dokumenten und Bildern!
- Robuste Automatisierungsfunktionen mit AI- und ML-Funktionen.
- Nanonets verarbeiten problemlos unstrukturierte Daten, allgemeine Dateneinschränkungen, mehrseitige PDF-Dokumente, Tabellen und mehrzeilige Elemente.
- Nanonets ist ein No-Code-Tool, das kontinuierlich lernen und sich selbst mit benutzerdefinierten Daten neu trainieren kann, um Ergebnisse bereitzustellen, die keine Nachbearbeitung erfordern.
Automatisiertes Rechnungsparsing mit Nanonets – Erstellen von vollständig berührungslosen Workflows zur Rechnungsverarbeitung.
Integrieren Sie Ihre bestehenden Tools in Nanonets und automatisieren Sie die Datenerfassung, Exportspeicherung und Buchhaltung.
Nanonets können auch bei der Automatisierung von Rechnungsparsing-Workflows helfen, indem sie:
- Importieren und Konsolidieren von Rechnungsdaten aus mehreren Quellen – E-Mail, gescannte Dokumente, digitale Dateien/Bilder, Cloud-Speicher, ERP, API usw.
- Intelligentes Erfassen und Extrahieren von Rechnungsdaten aus Rechnungen, Quittungen, Rechnungen und anderen Finanzdokumenten.
- Kategorisieren und Kodieren von Transaktionen basierend auf Geschäftsregeln.
- Einrichten automatisierter Genehmigungsworkflows, um interne Genehmigungen zu erhalten und Ausnahmen zu verwalten.
- Abgleich aller Transaktionen.
- Nahtlose Integration mit ERPs oder Buchhaltungssoftware wie Quickbooks, Sage, Xero, Netsuite und mehr.
Bibliographie
[1] Kann ich handschriftlichen Text in ABBYY FineReader erkennen? - Hilfezentrum
[2] ABBYY FineReader VS Amazon Textract – Unterschiede & Bewertungen vergleichen?
[3] 7 beste OCR-Software von 2022 (kostenlos und kostenpflichtig)
[4] Top 10 OCR-Software im Jahr 2022 | Beste OCR-Lösungen
[6] Ephesoft vs. FineReader PDF für Windows und Mac 2022 | G2
[7] 21 Beste OCR-Software im Jahr 2022
[8] Tesseract OCR in Python mit Pytesseract & OpenCV
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- Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- Quelle: https://nanonets.com/blog/abbyy-reviews-compare-competitors-alternatives/
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- 1
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- 100
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