AstraZeneca setzt auf 247 Millionen US-Dollar. KI kann Krebsantikörper erzeugen

Der Pharmariese AstraZeneca hat einen 247-Millionen-Dollar-Vertrag mit dem auf die Entwicklung von KI-Medikamenten spezialisierten Unternehmen Absci unterzeichnet, um einen Antikörper zur Krebsbekämpfung zu entwickeln.

Die Zusammenarbeit war angekündigt am Montag und wird dafür sorgen, dass Absci einen Antikörper für ein „spezifiziertes onkologisches Ziel“ liefert. AstraZeneca wird seine Forschungs- und Entwicklungsbemühungen finanzieren, während Absci eine Kürzung der Lizenzgebühren aus künftigen Verkäufen vornehmen wird, wenn das Medikament auf den Markt kommt.

„Die neueste Partnerschaft von Absci mit AstraZeneca ist eine weitere Validierung unseres ersten generativen Zero-Shot-KI-Modells seiner Art, das darauf ausgelegt ist, neue und verbesserte Antikörpertherapeutika zu entwickeln, auch für bisher unbehandelbare Krankheiten“, sagte Sean McClain, CEO von Absci Das Register in einer Erklärung.

„Wir sind stolz darauf, eng mit AstraZeneca zusammenzuarbeiten, um unsere KI zu nutzen, um Onkologiepatienten neuartige Behandlungen anzubieten“, fügte er hinzu.

Ein Vertreter von Absci lehnte es ab, näher zu erläutern, auf welchen Krebs der Antikörper abzielt und wann voraussichtlich ein Kandidat an AstraZeneca geliefert wird.

Die Arzneimitteldesignplattform von Absci nutzt Rechentechniken, einschließlich generativer KI-Modelle, um Millionen potenzieller synthetischer Antikörper zu erstellen. Die vielversprechendsten Designs werden aus gentechnisch veränderten Produkten gezüchtet E. coli Bakterienzellen.

Die von AI entwickelten synthetischen Antikörper können hergestellt werden, indem die DNA der E. coli-Zellen verändert wird, wodurch sie gezwungen werden, die gewünschte Proteinstruktur zu bilden. Die Fähigkeit der resultierenden Kreationen, sich effektiv an Ziele zu binden, kann dann in Laborexperimenten getestet und die Daten verwendet werden, um die zukünftigen Ergebnisse des Modells weiter zu verbessern.

Joshua Meier, Chief AI Officer von Absci, vorher gesagt Das Register dass es mehr mögliche Antikörpervarianten gibt, die simuliert werden können, als es Atome im Universum gibt. Um die vielversprechendsten Kandidaten zu finden, trainiert das Unternehmen KI-Algorithmen, um verschiedene Merkmale vorherzusagen, die darauf hindeuten, dass sie bei Dingen wie der Markierung von Krebszellen für den Angriff des Immunsystems oder der Verhinderung des Tumorwachstums wirksamer sein könnten.

Absci ist auf der Suche nach Antikörpern, die vom Immunsystem des Patienten nicht abgestoßen werden und die leicht in großem Maßstab hergestellt werden können.

Die Kommerzialisierung neuer Medikamente ist ein schwieriger und langwieriger Prozess, der eine umfassende Bewertung durch die Aufsichtsbehörden, einschließlich klinischer Studien, erfordert, bevor die offizielle Zulassung für die medizinische Verwendung erteilt wird. Große Pharmaunternehmen wie AstraZeneca glauben, dass KI Experten dabei helfen kann, Medikamente schneller zu entwickeln und zu testen als herkömmliche Methoden.

Im vergangenen Monat gründete der Pharmariese Evinova, ein separates Tochterunternehmen, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um klinische Studien zu beschleunigen. AstraZeneca glaubt, dass die Technologie genutzt werden kann, um Experimente zu entwerfen und deren Erfolgsraten auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Evinova wird außerdem Software entwickeln und Kliniker einstellen, um Telemedizin-Termine zur Überwachung von Patienten während Studien zu unterstützen.

„Die Zukunft der Arzneimittelentwicklung kann mit digitalen Lösungen beschleunigt werden“, sagt Pascal Soriot, CEO von Evinova sagte in einer Stellungnahme. „Wir glauben, dass Evinovas Kombination aus wissenschaftlicher Expertise und Erfolgsbilanz bei der Entwicklung KI-gestützter digitaler Technologien in großem Maßstab eine echte Chance bietet, die Patientenversorgung grundlegend zu verbessern, die Transformation des Gesundheitswesens voranzutreiben und COXNUMX-Emissionen zu reduzieren.“

Das Register hat AstraZeneca um einen Kommentar gebeten. ®

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