Computerberechnung und maschinelles Lernen in der Strahlentherapie

Jüngste Innovationen der Computerberechnung und der künstlichen Intelligenz in der Strahlentherapie führten zu raschen Fortschritten in verschiedenen Aspekten der Krebsbehandlung, wie z. B. Behandlungsplanung, patientenspezifische Qualitätssicherung, Strahlendosimetrie und Schulung von Patienten und Bestrahlungspersonal. Solche Computeranwendungen verbessern nicht nur die Qualität der Strahlenbehandlung, sondern erhöhen auch die Sicherheit in der Strahlentherapiekette.

In diesem Webinar werden wir auf einige bedeutende Entwicklungen in der Computerberechnung und im maschinellen Lernen in der Strahlentherapie aufmerksam machen. Ein Schwerpunkt liegt auf Monte-Carlo-Simulationen in der Nanopartikel-verstärkten Strahlentherapie und den Anwendungen des maschinellen Lernens bei der Bewertung von Behandlungsplänen.

Präsentiert wird ein KI-Chatbot, der für Bildung und Training entwickelt wurde. Darüber hinaus ist die Monte-Carlo-Simulation eine mathematische Methode, die auf Zufallsstichproben basiert und als Maßstab für die Vorhersage der Strahlendosis in der Behandlungsplanung bekannt ist.

Wir werden einige Monte-Carlo-Simulationsergebnisse zur Dosissteigerung in der durch Goldnanopartikel verstärkten Strahlentherapie durchgehen. Maschinelles Lernen wird seit Kurzem in der Behandlungsplanung und in der Patienten-/Bestrahlungspersonalschulung in der Strahlentherapiekette implementiert. Außerdem wird untersucht, wie maschinelles Lernen bei der Bewertung von Behandlungsplänen und der Erstellung eines KI-Chatbots für die Aufklärung von Patienten und Bestrahlungspersonal helfen kann.

Dr. James Chow ist Medizinphysikerin im Princess Margaret Cancer Center, University Health Network und außerordentliche Professorin in der Abteilung für Radioonkologie an der University of Toronto. Er ist außerdem assoziierter Wissenschaftler des TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Network, und Mitglied des Temerty Centre for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Er ist Senior Member des Institute of Electrical and Electronics Engineers in den USA und Fellows des Institute of Physics, UK, und des Canadian College of Physicists in Medicine, Kanada.

Sprecherbeziehung mit IOP Publishing

Redaktionsmitglied für Express für biomedizinische Physik und Technik.

Die Post Computerberechnung und maschinelles Lernen in der Strahlentherapie erschien zuerst auf Physik-Welt.

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• Quelle: https://physicsworld.com/a/computer-calculation-and-machine-learning-in-radiotherapy/