Der Aufstieg der Maschinen verläuft langsamer als erwartet, sagt das Weltwirtschaftsforum

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Der Aufstieg der Maschinen verläuft langsamer als erwartet, sagt PlatoBlockchain Data Intelligence des Weltwirtschaftsforums. Vertikale Suche. Ai.

Unternehmen weltweit haben die Automatisierung langsamer als bisher erwartet in ihre Betriebsabläufe eingeführt, meinte das Weltwirtschaftsforum (WEF) diese Woche.

Die jährliche Future of Jobs der Organisation berichten sagte, dass Unternehmen derzeit schätzen, dass 34 Prozent aller ihrer Aufgaben von Maschinen erledigt werden – eine Entwicklung, die ihre Prognose für 2020 von 47 Prozent Automatisierung bis 2025 verfehlen würde. Die Organisation hat daher ihre Prognose angepasst und schätzt nun, dass bis 42 2027 Prozent der Aufgaben automatisiert sein werden.

„Die Mensch-Maschine-Grenze hat sich verschoben“, sagte WEF.

Die vorherige Ausgabe der Forschungsergebnisse der Organisation wurde im ersten Jahr der COVID-19-Pandemie veröffentlicht, als Lockdowns und Fernarbeit in vollem Gange waren. Die Befragten, darunter Hunderte von Personalleitern, Strategiechefs und CEOs, stellten sich daher eine viel roboterhaftere Zukunft vor.

Die überarbeiteten Schätzungen gehen davon aus, dass sich 65 Prozent der Aufgabenautomatisierung im Jahr 2027 auf die Informations- und Datenverarbeitung konzentrieren werden. Es wird erwartet, dass sich XNUMX % der automatisierten Aufgaben auf das logische Denken und die Entscheidungsfindung konzentrieren – Aktivitäten, die traditionell nur dem Menschen vorbehalten sind.

Diese Änderung wird eintreten, da etwa drei Viertel der befragten Unternehmen planen, KI bis 2027 einzuführen. Wenn dies gelingt, wird dies wiederum zu Störungen auf dem Arbeitsmarkt führen. Die Hälfte der Unternehmen erwartet, dass die Einführung von KI insgesamt Arbeitsplätze schafft, aber ein Viertel glaubt, dass Brainboxen arbeitsplatzvernichtend sein werden.

„Es bleibt abzuwarten, wie Technologien, die die schnellsten Veränderungen durchlaufen, wie die generative KI-Technologie, die Zusammensetzung automatisierbarer Aufgaben im Zeitraum 2023–2027 weiter verändern können, wobei einige neuere Studien zeigen, dass Large Language Models (LLMs) kann bereits 15 Prozent der Aufgaben automatisieren“, schrieben die Autoren des Berichts und fügten hinzu, dass die Automatisierung auf 50 Prozent steigen könnte, wenn LLMs mit Anwendungen kombiniert werden, die allgemeine Probleme wie sachliche Ungenauigkeiten korrigieren können.

Suzanne Duke, Head of Global Public Policy bei LinkedIn, sagte [VIDEO] In den letzten 12 Monaten gab es einen besonderen Anstieg an Stellenausschreibungen, die generative KI-Fähigkeiten erforderten.

„Wir haben gesehen, dass Jobs, in denen GPT erwähnt wird, in diesem Zeitraum um über 50 Prozent gestiegen sind“, sagte sie und nannte Cyber-Sicherheitsingenieure, Business-Analytics-Manager und KI-Ingenieure als digitale Rollen, die auf dem Vormarsch waren.

WEF-Geschäftsführerin Saadia Zhaidi sagte, dass globale Trends wie die Verbesserung der digitalen Technologie, der Übergang zu erneuerbaren Energiequellen und die Verlagerung von Lieferketten dazu führen würden, dass 23 Prozent der Arbeitsplätze zerstört werden.

„Das Schlüsselwort dort ist Disruption“, fügte Zhaidi hinzu, der detailliert ausführte, dass nur etwas mehr als die Hälfte der Disruptionsjobs in rückläufigen Berufen liegen werden.

Laut Zhaidi scheint das Bild insgesamt „überschaubar zu sein, vorausgesetzt, wir konzentrieren uns auf die Umschulung und Höherqualifizierung von Arbeitnehmern“.

Arbeitgeber haben geschätzt, dass 44 Prozent der Fähigkeiten von Arbeitnehmern in den nächsten fünf Jahren gestört werden.

Zhaidi sagte, dass die Veränderungen in der Belegschaft und den erforderlichen Arbeitsqualifikationen nicht überall auf der Welt gleichermaßen zu spüren sein werden.

„Viele Länder, die bisher nur auf der Grundlage billiger Arbeitskräfte konkurrierten, werden dies in dieser neuen Wirtschaft nicht mehr können, und sie werden ganz anders darüber nachdenken müssen, wie sie in den Aufbau der richtigen Art investieren der Bildungssysteme und wie sie die Fähigkeiten der derzeitigen erwachsenen Erwerbsbevölkerung massiv steigern“, sagte der WEF-Chef. ®