Iris-Erkennungstechnologie von NEC belegt den ersten Platz in NIST Accuracy Testing PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

NEC Iris Recognition Technology belegt den ersten Platz beim NIST-Genauigkeitstest

TOKIO, 22. September 2021 – (JCN Newswire) – Die NEC Corporation (TSE: 6701) gab heute bekannt, dass ihre Iriserkennungstechnologie im jüngsten Iriserkennungstechnologie-Benchmark-Test, IREX 10(1), der von der durchgeführt wurde, weltweit an erster Stelle stand das weltweit maßgebliche US National Institute of Standards and Technology (NIST).

Iris-Erkennungstechnologie von NEC belegt den ersten Platz in NIST Accuracy Testing PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

In diesem Benchmark-Test wurde die Technologie mit einer Genauigkeitsrate von 99.59 % für die „1:N-Identifikation“ für Bilder mit beiden Augen unter einer halben Million Menschen bewertet(2).

NEC belegte auch den ersten Platz im NIST-Benchmark-Test zur Iriserkennung im Jahr 2018(3) sowie in den im August 2021 veröffentlichten Ergebnissen des Benchmark-Tests zur Gesichtserkennung(4).

In den letzten Jahren hat NEC seine führende künstliche Intelligenz (KI) genutzt, um die Leistung seiner Iriserkennungstechnologie gegenüber Bildern mit verschlechterter Qualität zu verbessern, die häufig in praktischen Situationen auftreten. Dies hat zu einer deutlichen Verbesserung der Fehlerquote im Vergleich zu früheren Technologien geführt(5).

NEC plant, diese Technologie für die „Walkthrough“-Iriserkennung(6) und in Kombination mit der Gesichtserkennung einzusetzen, um eine hochpräzise multimodale biometrische Authentifizierung bereitzustellen. Multimodale Biometrie liefert auch beim Tragen von Gesichtsmasken und Hauben hochpräzise Ergebnisse und unterstützt durch berührungslose Identifikation die Aufrechterhaltung hygienischer Umgebungen.

Da diese Technologien ein sicheres und sicheres Leben unterstützen, geht NEC davon aus, dass sie in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter Zahlungen in Geschäften, Zugang zu Einrichtungen wie Rechenzentren, die ein Hochsicherheitsmanagement erfordern, sowie Lebensmittel- und Pharmafabriken und Reinräume , und medizinische Einrichtungen, die eine strenge Hygienekontrolle erfordern.

Um die Nutzung der multimodalen biometrischen Authentifizierung zu fördern, demonstriert NEC sie durch Ein- und Ausgangsmanagement für Mitarbeiter in der NEC-Zentrale sowie durch ein Zahlungssystem in einem Geschäft in Tokio.

Diese benutzerfreundlichen Systeme, die es den Benutzern ermöglichen, Vorgänge selbst abzuschließen, sollen weiter zu einer sicheren Zugangskontrolle und kontaktlosen Diensten in einer Vielzahl von Branchen beitragen.

Darüber hinaus wird NEC auf der Grundlage der KI- und Menschenrechtsprinzipien der NEC Group(7) beim Umgang mit Daten, die aus Quellen wie KI und biometrischen Systemen stammen, dem Datenschutz und der Achtung der Menschenrechte weiterhin höchste Priorität einräumen.

In Zukunft wird NEC von seinem Portfolio an biometrischen Identifikationslösungen profitieren, „Bio-IDiom“ (8), das Gesichtserkennungstechnologien umfasst, und „NEC the WISE“ (*9), die hochmodernen KI-Technologien des Unternehmens, wie z Videoanalyse, um ihre Nutzung für FinTech, digitale IDs und mehr zu erweitern.

(1) Iris Exchange 10: Laufende Evaluierung der Iris-Erkennung
Die in IREX präsentierten Ergebnisse stellen keine Befürwortung, Empfehlung oder Bevorzugung eines bestimmten Systems, Produkts oder einer bestimmten Dienstleistung durch die US-Regierung dar.
www.nist.gov/programs-projects/iris-exchange-irex-10-ongoing-evaluation-iris-recognition
(2) Stand: 24. August 2021. Die Identifikationsrate bei 1 % der False Positive Identification Rate (FPIR) für die Datenbank mit 500 Personen.
(3) Die Iris-Erkennungstechnologie von NEC belegt den ersten Platz bei NIST-Genauigkeitstests
www.nec.com/en/press/201804/global_20180427_02.html
(4) Die NEC-Gesichtserkennungstechnologie steht beim NIST-Genauigkeitstest an erster Stelle
www.nec.com/en/press/202108/global_20210823_01.html
(5) Vergleich mit der Zertifizierungsfehlerrate von „IREX IX“, dem vorherigen Vergleichstest zur Iriserkennung. Bei der Authentifizierung unter Verwendung einer Iris-Bilddatenbank, die 0.16 Millionen Personen umfasste, betrug die Genauigkeitsrate der Authentifizierung 99.33 %.
(6) NEC entwickelt eine Iris-Erkennungstechnologie, die sogar bei gehenden Personen funktioniert
www.nec.com/en/press/201911/global_20191106_01.html
(7) NEC stellt „NEC Group AI and Human Rights Principles“ vor
www.nec.com/en/press/201904/global_20190402_01.html
(8) Bio-Idiom
www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(9) NEC der WEISE
www.nec.com/en/global/solutions/ai/

Quelle: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/69758/3/

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