Kommentar Das Cloud-Storage-Unternehmen Dropbox hat am Mittwoch versucht, eine Falschinformation zu beseitigen, weil es jemand getan hat Wrongs im Internet.
Durch den Kontakt mit der Echokammer der sozialen Medien wurden verschiedene Personen – darunter Amazon-CTO Werner Vogels – davon überzeugt, dass Dropbox eine Reihe von eingeführt hat AI-Werkzeuge im Juli versorgte OpenAI, Hersteller von ChatGPT und DALL•E 3, standardmäßig mit Benutzerdateien als Trainingsfutter für KI-Modelle.
Vogels und andere beraten Dropbox-Kunden müssen ihre Einstellungen überprüfen und den Zugriff von KI-Diensten Dritter auf ihre Dateien ablehnen. Für einige Leute schien diese Einstellung eine Option zu sein; Für andere gilt: Opt-out. Dropbox lieferte keine Erklärung.
Die Künstlerin Karla Ortiz und die Promiin Justine Bateman, die wie Vogels eine große Fangemeinde in den sozialen Medien haben, treten öffentlich auf verurteilt Dropbox scheint standardmäßig automatisch zu funktionieren und ermöglicht es externen KI-Diensten, in die Dokumente von Personen einzudringen.
Dies war kein unplausibles Szenario, wenn man bedenkt, dass Technologiefirmen dazu neigen, die Opt-In-Option als Standard festzulegen, und OpenAI sich geweigert hat, die Trainingsdaten seiner Modelle offenzulegen. Das von Microsoft unterstützte Superlabor für maschinelles Lernen – für diejenigen, die es nicht genau verfolgt haben – wurde von zahlreichen Künstlern, Autoren und Entwicklern verklagt, weil es angeblich seine Modelle ohne Erlaubnis auf urheberrechtlich geschützten Inhalten trainiert hat. Bis heute bestehen einige dieser Streitigkeiten fort ungelöst während andere es waren hinausgeworfen.
Während es unter Content-Erstellern weit verbreitete Empörung über KI-Modelle gibt, die ohne Erlaubnis auf ihre Arbeit trainiert werden, haben OpenAI und Unterstützer wie Microsoft darauf gewettet – indem sie dies angeboten haben Kunden entschädigen die Nutzung von KI-Diensten – dass sie vor Gericht obsiegen oder zumindest genug Geld verdienen, um potenzielle Schäden abzuwehren.
Es ist eine Wette, die YouTube gewonnen hat. Die Video-Sharing-Site hat sich durch die Verbreitung urheberrechtlich geschützter Clips, die ihre Benutzer hochgeladen haben, einen Namen gemacht. YouTube wurde 2007 von Viacom wegen massiver Urheberrechtsverletzung verklagt und konnte sich durch den Digital Millennium Copyright Act der Haftung entziehen.
Auf jeden Fall musste Dropbox-CEO Drew Houston Vogels klarstellen, indem er auf den Post von Amazonian reagierte Schreiben: „KI-Dienste von Drittanbietern werden nur dann genutzt, wenn Kunden aktiv mit den KI-Funktionen von Dropbox interagieren, die selbst eindeutig gekennzeichnet sind …
„Der AI-Schalter von Drittanbietern im Einstellungsmenü aktiviert oder deaktiviert den Zugriff auf DBX AI-Features und -Funktionen. Weder diese noch eine andere Einstellung sendet Dropbox-Kundendaten automatisch oder passiv an einen KI-Dienst eines Drittanbieters.“
Mit anderen Worten: Die Einstellung ist bis zu einem Benutzer deaktiviert entscheidet sich für die Integration einen KI-Dienst mit ihrem Konto, der dann die Einstellung aktiviert. Durch das Ausschalten wird der Zugriff auf diese maschinellen Lerndienste von Drittanbietern unterbrochen.
Trotzdem räumte Houston ein, dass Dropbox die Schuld dafür zusteht, dass es nicht klarer mit seinen Kunden kommuniziert.
Vogels beharrte jedoch auf etwas Gegenteiligem. „Drew, dieser Fehler liegt ganz bei mir“, sagte er schrieb. „Einige Freunde haben mich darauf hingewiesen, und da ich voreingenommen bin, habe ich die falschen Schlussfolgerungen gezogen. Stattdessen hätte ich mich mit Ihnen in Verbindung setzen und um Klarstellung bitten sollen. Meine aufrichtige Entschuldigung."
Das Vertrauen ist weg
Das hätte das Ende sein können, aber eines wäre nicht passiert: als bekannt vom Entwickler Simon Willison glauben viele Menschen nicht mehr, was große Technologie- oder KI-Unternehmen sagen. Willison bezeichnet dies als „KI-Vertrauenskrise“ und bietet einige Vorschläge an, die helfen könnten – etwa, dass OpenAI die Daten offenlegt, die es für das Modelltraining verwendet. Er argumentiert, dass mehr Transparenz erforderlich sei.
Das ist eine faire Diagnose für das, woran die gesamte Branche leidet. Die Tech-Titanen hinter dem, was als „Überwachungskapitalismus“ bezeichnet wird – Amazon, Google, Meta, Datenerfassungs-Enabler und -Broker wie Adobe und Oracle sowie datenhungrige KI-Firmen wie OpenAI – haben eine Geschichte der Undurchsichtigkeit in Bezug auf Datenschutzpraktiken. Geschäftspraktiken und Algorithmen.
Um die Verstöße im Laufe der Jahre im Detail zu beschreiben – die Datenschutzskandale, Klagen und Einwilligungserklärungen – würde man ein Buch schreiben. Denken Sie daran, dass dies die Branche ist, die „dunkle Muster“ entwickelt hat – Möglichkeiten, Menschen durch Interface-Design zu manipulieren – und Kunden routinemäßig standardmäßig für Dienste entscheidet, weil sie wissen, dass sich nur wenige die Mühe machen würden, diese Wahl zu treffen.
Es genügt die Feststellung, dass Facebook vor einem Jahrzehnt in einem Moment der Ehrlichkeit darauf hingewiesen hat Datenschutzbestimmungen als Richtlinien zur Datennutzung. Datenschutz war für diejenigen, die beliebte Technologieplattformen nutzen, einfach nie verfügbar – egal wie oft diese Unternehmen ihr Mantra aussprechen: „Wir nehmen den Datenschutz sehr ernst.“
Willison kommt zu dem Schluss, dass Technologen unser Vertrauen gewinnen müssen, und fragt, wie wir ihnen dabei helfen können. Transparenz ist Teil der Lösung – wir müssen in der Lage sein, die verwendeten Algorithmen und Daten zu überprüfen. Dazu muss aber eine für beide Seiten verständliche Terminologie einhergehen. Wenn ein Technologieanbieter Ihnen sagt: „Wir verkaufen Ihre Daten nicht“, soll das nicht bedeuten: „Wir lassen Dritte, die Sie nicht kennen, Modelle erstellen oder gezielte Anzeigen mithilfe Ihrer Daten erstellen, die auf unseren Servern verbleiben und technisch gesehen nicht vorhanden sind.“ nicht verkauft.“
Das bringt uns zurück zu Houstons Eingeständnis, dass „jegliche Verwirrung der Kunden darüber auf uns zukommt und wir dafür sorgen werden, dass das alles vollkommen klar ist!“
Es herrscht große Verwirrung darüber, wie Code, Algorithmen, Cloud-Dienste und Geschäftspraktiken funktionieren. Und manchmal ist das eher eine Funktion als ein Fehler. ®
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