Obwohl
Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat einen bemerkenswerten Einzug in die Welt gehalten
Finanz- und Handelsbranche bringt es auch eine Reihe potenzieller Gefahren mit sich,
einschließlich der immer häufiger vorkommenden Deepfakes, die schwer zu identifizieren sind.
Finanzen
Magnates diskutiert
die neuesten Trends in Sachen KI und Deepfakes mit Michael Lashlee, dem Chief Security
Officer (CSO) bei Mastercard, der die Ergebnisse des Unternehmens kommentierte
aktueller Bericht über die diesjährigen Technologietrends.
In seiner 2024
In der Ausgabe von Mastercard Signals untersucht Mastercard die aufkommenden Technologietrends
ist bereit, den Handel in den nächsten drei bis fünf Jahren neu zu gestalten. Der Bericht
hob hervor, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, der Rechenleistung und
Datentechnologie konvergiert, um Innovationen in verschiedenen Sektoren voranzutreiben,
einschließlich Finanzen und Einzelhandel.
Einer der
Die wichtigsten im Bericht diskutierten KI-Trends sind der Aufstieg generativer KI-Assistenten.
oder „persönliche Copiloten“.
Diese
Fortschrittliche digitale Assistenten, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und Maschinen basieren
Lernen könnte die Arbeitsweise von Finanzfachleuten revolutionieren. Für
Händler könnten KI-Copiloten personalisierte Markteinblicke und Risiken liefern
Beurteilungen und sogar automatisieren
bestimmte Handelsstrategien.
"Service
Branchenauszubildende könnten Kundenbeziehungen mit KI-generierten Avataren üben.
Im Finanzbereich könnten sowohl Bankpraktikanten als auch Privatanleger die von Gen AI geschaffene Technologie nutzen
Umgebungen zur Ausübung komplexer Handelsfunktionen“, kommentierte Mastercard
sein Bericht.
Die 4 Stufen der Künstlichen Intelligenz:
0. Systemische KI reagiert auf Eingabeaufforderungen basierend auf Wahrscheinlichkeiten, die während des Trainings ermittelt wurden: dh aktuelle KI auf dem neuesten Stand der Technik.
1. Die empfindungsfähige KI ist von Natur aus neugierig und nutzt Erfahrungen, um ihre Überzeugungen über die Welt zu verfeinern.
2. Anspruchsvoll…
— Welt der Statistik (@stats_feed) 8. April 2024
Diese KI-Assistenten könnten Händlern dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Portfolios zu optimieren, indem sie riesige Mengen an Finanzdaten und Marktinformationen in Echtzeit nutzen.
Eine weitere KI
Ein Trend mit erheblichen finanziellen Auswirkungen ist der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung
Software-Entwicklung. KI-gestützte Tools können Entwickler beim Schreiben von Code unterstützen.
Entwerfen von Softwarearchitekturen und Testen von Anwendungen.
Das könnte
Dies führte zur Entwicklung anspruchsvollerer Finanzsoftware und des Handels
Plattformen, die es Händlern ermöglichen, auf erweiterte Analysen zuzugreifen und komplexe auszuführen
Strategien einfacher umzusetzen.
In einer
Gespräch im Februar mit Finanzen Magnates, Dr. George Theocharides, der Leiter der zyprischen Regulierungsbehörde CySEC, argumentierte
dass: „KI bleibt unerforscht“ auf den meisten Wertpapiermärkten der EU.
Die Bedrohung durch KI-Generierung
Deepfakes für Händler
Während KI
Es ist sicher, dass dies zahlreiche Chancen für die Finanzbranche bietet
Risiken. Ein solches Risiko ist die Zunahme von KI-generierten Deepfakes, Deepfakes
hochrealistische Medieninhalte wie Videos oder Bilder, die mithilfe von KI erstellt wurden
Zuschauer manipulieren oder täuschen.
„46 % von
„Unternehmen wurden Opfer von Identitätsbetrug mithilfe von Deepfakes“, sagte Mastercard
enthüllt. „37 % von ihnen waren Ziel von Deepfake-Voice-Betrug und 29 % von
Deepfake-Videos. Es wird erwartet, dass der Markt für Deepfake-Erkennung jährlich um 42 % wächst
bis 2026.“
Für den Einzelhandel
Für Händler könnten Deepfakes besonders problematisch sein. Böswillige Akteure könnten
Verwenden Sie Deepfakes, um falsche Informationen über Unternehmen oder Märkte zu verbreiten
Dies kann zu Marktmanipulationen und finanziellen Verlusten für ahnungslose Anleger führen.
Waren alle
mit den Geschichten vertraut of
ein falscher Elon Musk Ermutigende Investitionen oder eine fiktive Aufforderung von Taylor Swift
Nutzung von Finanzdienstleistungen.
Ein verifizierter YouTube-Account gab sich als SpaceX aus und übertrug per Livestream einen Deepfake-Kryptobetrug von Elon Musk.
Die Zahl der Betrügereien auf YouTube ist sprunghaft angestiegen. YouTube sollte einfach seinen Namen in ScamTube ändern. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9. April 2024
Nach
an Michael Lashlee, den Chief Security Officer (CSO) bei MasterCard, der
Der besorgniserregende Trend stellt ein erhebliches Risiko für Unternehmen aller Branchen dar. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird es immer dringlicher.
"Diese
erhöhtes Risiko, gepaart mit mangelndem breiten öffentlichen Bewusstsein für das Thema,
wird es Kriminellen leichter machen, diese Technologie auszunutzen“, so Lashlee
kommentierte für Finance Magnates. „Organisationen müssen ihre Mitarbeiter schulen
Informieren Sie sie über dieses Risiko und schulen Sie sie darin, über vertrauenswürdige Kanäle Fragen zu stellen und zu bestätigen
alle außergewöhnlichen Transaktionen oder Geldtransfers.“
Das
Der CSO von Mastercard kam zu dem Schluss, dass Unternehmen Prozesse implementieren müssen und
Verfahren, um sich selbst und ihr Vermögen vor Gefährdungen zu schützen.
Als Betrüger
KI für schändliche Zwecke nutzen, MasterCard
nutzt diese Technologie, um Verbraucher vor Betrug zu schützen, besonders seit
Die jährlichen Kosten der Cyberkriminalität werden im nächsten Jahr 10.5 Billionen US-Dollar erreichen.
Die Rolle der Informatik
Energie- und Datentechnik
Das
Der Mastercard-Bericht unterstreicht außerdem die entscheidende Rolle von Rechenleistung und Daten
Technologie bei der Ermöglichung dieser aufkommenden Technologietrends. Fortschritte in der Chiptechnologie,
Cloud Computing und Quantencomputing stellen die Rechenleistung bereit
Ressourcen, die zum Trainieren und Ausführen anspruchsvoller KI-Modelle erforderlich sind.
Der Bericht diskutiert die wachsende Bedeutung der Daten-Tokenisierung im Bereich der Datentechnologie. Die Tokenisierung ermöglicht das sichere und effiziente Teilen von
sensible Daten, wie z. B. Finanzinformationen, über verschiedene Plattformen hinweg und
um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.
"The
Der Horizont für die Tokenisierung erweitert sich mit neuen Anwendungen
Gesundheitswesen, Finanzen und Cybersicherheit. Durch die Aktivierung verschiedener Datentypen
Durch die Tokenisierung erhöht diese Technologie die Sicherheit und eröffnet neue Möglichkeiten für Daten
verwenden“, fügte der Mastercard-Bericht hinzu.
Das könnte
einen reibungsloseren und sichereren Datenaustausch zwischen Finanzinstituten ermöglichen,
Händler und andere Marktteilnehmer. Finanzunternehmen, die das effektiv können
Nutzen Sie Ihre Datenbestände und sorgen Sie gleichzeitig für Datenschutz und Sicherheit
gut positioniert, um von neuen Technologietrends zu profitieren.
Obwohl
Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat einen bemerkenswerten Einzug in die Welt gehalten
Finanz- und Handelsbranche bringt es auch eine Reihe potenzieller Gefahren mit sich,
einschließlich der immer häufiger vorkommenden Deepfakes, die schwer zu identifizieren sind.
Finanzen
Magnates diskutiert
die neuesten Trends in Sachen KI und Deepfakes mit Michael Lashlee, dem Chief Security
Officer (CSO) bei Mastercard, der die Ergebnisse des Unternehmens kommentierte
aktueller Bericht über die diesjährigen Technologietrends.
In seiner 2024
In der Ausgabe von Mastercard Signals untersucht Mastercard die aufkommenden Technologietrends
ist bereit, den Handel in den nächsten drei bis fünf Jahren neu zu gestalten. Der Bericht
hob hervor, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, der Rechenleistung und
Datentechnologie konvergiert, um Innovationen in verschiedenen Sektoren voranzutreiben,
einschließlich Finanzen und Einzelhandel.
Einer der
Die wichtigsten im Bericht diskutierten KI-Trends sind der Aufstieg generativer KI-Assistenten.
oder „persönliche Copiloten“.
Diese
Fortschrittliche digitale Assistenten, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und Maschinen basieren
Lernen könnte die Arbeitsweise von Finanzfachleuten revolutionieren. Für
Händler könnten KI-Copiloten personalisierte Markteinblicke und Risiken liefern
Beurteilungen und sogar automatisieren
bestimmte Handelsstrategien.
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Branchenauszubildende könnten Kundenbeziehungen mit KI-generierten Avataren üben.
Im Finanzbereich könnten sowohl Bankpraktikanten als auch Privatanleger die von Gen AI geschaffene Technologie nutzen
Umgebungen zur Ausübung komplexer Handelsfunktionen“, kommentierte Mastercard
sein Bericht.
Die 4 Stufen der Künstlichen Intelligenz:
0. Systemische KI reagiert auf Eingabeaufforderungen basierend auf Wahrscheinlichkeiten, die während des Trainings ermittelt wurden: dh aktuelle KI auf dem neuesten Stand der Technik.
1. Die empfindungsfähige KI ist von Natur aus neugierig und nutzt Erfahrungen, um ihre Überzeugungen über die Welt zu verfeinern.
2. Anspruchsvoll…
— Welt der Statistik (@stats_feed) 8. April 2024
Diese KI-Assistenten könnten Händlern dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Portfolios zu optimieren, indem sie riesige Mengen an Finanzdaten und Marktinformationen in Echtzeit nutzen.
Eine weitere KI
Ein Trend mit erheblichen finanziellen Auswirkungen ist der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung
Software-Entwicklung. KI-gestützte Tools können Entwickler beim Schreiben von Code unterstützen.
Entwerfen von Softwarearchitekturen und Testen von Anwendungen.
Das könnte
Dies führte zur Entwicklung anspruchsvollerer Finanzsoftware und des Handels
Plattformen, die es Händlern ermöglichen, auf erweiterte Analysen zuzugreifen und komplexe auszuführen
Strategien einfacher umzusetzen.
In einer
Gespräch im Februar mit Finanzen Magnates, Dr. George Theocharides, der Leiter der zyprischen Regulierungsbehörde CySEC, argumentierte
dass: „KI bleibt unerforscht“ auf den meisten Wertpapiermärkten der EU.
Die Bedrohung durch KI-Generierung
Deepfakes für Händler
Während KI
Es ist sicher, dass dies zahlreiche Chancen für die Finanzbranche bietet
Risiken. Ein solches Risiko ist die Zunahme von KI-generierten Deepfakes, Deepfakes
hochrealistische Medieninhalte wie Videos oder Bilder, die mithilfe von KI erstellt wurden
Zuschauer manipulieren oder täuschen.
„46 % von
„Unternehmen wurden Opfer von Identitätsbetrug mithilfe von Deepfakes“, sagte Mastercard
enthüllt. „37 % von ihnen waren Ziel von Deepfake-Voice-Betrug und 29 % von
Deepfake-Videos. Es wird erwartet, dass der Markt für Deepfake-Erkennung jährlich um 42 % wächst
bis 2026.“
Für den Einzelhandel
Für Händler könnten Deepfakes besonders problematisch sein. Böswillige Akteure könnten
Verwenden Sie Deepfakes, um falsche Informationen über Unternehmen oder Märkte zu verbreiten
Dies kann zu Marktmanipulationen und finanziellen Verlusten für ahnungslose Anleger führen.
Waren alle
mit den Geschichten vertraut of
ein falscher Elon Musk Ermutigende Investitionen oder eine fiktive Aufforderung von Taylor Swift
Nutzung von Finanzdienstleistungen.
Ein verifizierter YouTube-Account gab sich als SpaceX aus und übertrug per Livestream einen Deepfake-Kryptobetrug von Elon Musk.
Die Zahl der Betrügereien auf YouTube ist sprunghaft angestiegen. YouTube sollte einfach seinen Namen in ScamTube ändern. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9. April 2024
Nach
an Michael Lashlee, den Chief Security Officer (CSO) bei MasterCard, der
Der besorgniserregende Trend stellt ein erhebliches Risiko für Unternehmen aller Branchen dar. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird es immer dringlicher.
"Diese
erhöhtes Risiko, gepaart mit mangelndem breiten öffentlichen Bewusstsein für das Thema,
wird es Kriminellen leichter machen, diese Technologie auszunutzen“, so Lashlee
kommentierte für Finance Magnates. „Organisationen müssen ihre Mitarbeiter schulen
Informieren Sie sie über dieses Risiko und schulen Sie sie darin, über vertrauenswürdige Kanäle Fragen zu stellen und zu bestätigen
alle außergewöhnlichen Transaktionen oder Geldtransfers.“
Das
Der CSO von Mastercard kam zu dem Schluss, dass Unternehmen Prozesse implementieren müssen und
Verfahren, um sich selbst und ihr Vermögen vor Gefährdungen zu schützen.
Als Betrüger
KI für schändliche Zwecke nutzen, MasterCard
nutzt diese Technologie, um Verbraucher vor Betrug zu schützen, besonders seit
Die jährlichen Kosten der Cyberkriminalität werden im nächsten Jahr 10.5 Billionen US-Dollar erreichen.
Die Rolle der Informatik
Energie- und Datentechnik
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Der Mastercard-Bericht unterstreicht außerdem die entscheidende Rolle von Rechenleistung und Daten
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- Quelle: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
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