Globaler Branchenanalysebericht für KI-Chipsätze 2023–2028: 88 % der Chipsätze werden mit KI ausgestattet sein – Schwerpunkt auf drahtlosen Netzwerken und Geräten, Cloud- und Next-Generation-Computing, IoT und Big Data Analytics – ResearchAndMarkets.com

Globaler Branchenanalysebericht für KI-Chipsätze 2023–2028: 88 % der Chipsätze werden mit KI ausgestattet sein – Schwerpunkt auf drahtlosen Netzwerken und Geräten, Cloud- und Next-Generation-Computing, IoT und Big Data Analytics – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN– (BUSINESS WIRE) - Die „KI-Chipsätze für drahtlose Netzwerke und Geräte, Cloud und Computing der nächsten Generation, IoT und Big Data Analytics 2023 – 2028“ Bericht wurde hinzugefügt ResearchAndMarkets.com des anbieten.

Globaler Branchenanalysebericht für KI-Chipsätze 2023–2028: 88 % der Chipsätze werden mit KI ausgestattet sein – Schwerpunkt auf drahtlosen Netzwerken und Geräten, Cloud- und Next-Generation-Computing, IoT und Big Data Analytics – ResearchAndMarkets.com PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.
Globaler Branchenanalysebericht für KI-Chipsätze 2023–2028: 88 % der Chipsätze werden mit KI ausgestattet sein – Schwerpunkt auf drahtlosen Netzwerken und Geräten, Cloud- und Next-Generation-Computing, IoT und Big Data Analytics – ResearchAndMarkets.com PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Dieser Bericht führt eine Bewertung der wichtigsten Akteure im KI-Chipsatz-Ökosystem durch und untersucht ihre Technologiestrategien und Lösungsentwürfe. Diese Bewertungen umfassen den Einsatz von KI-Chipsätzen zur Stärkung neuer und disruptiver Technologiebereiche wie Edge Computing, 5G-Netzwerke und Blockchain-Systeme. Der Bericht untersucht weiter die Rolle der KI bei der Weiterentwicklung aufkommender Computertechnologien wie Edge-Plattformen und Servern.

Darüber hinaus bewertet dieser Bericht potenzielle Anwendungen und Service-Support-Szenarien für KI-Chipsätze in nahezu allen wichtigen Industriesektoren. Es liefert Prognosen für KI-Chipsatz-Hardware, eingebettete Software, professionelle Dienstleistungen, Bereitstellungsplattformen und Anwendungen in den wichtigsten Branchen, begleitet von regionalen und nationalen Prognosen für den Zeitraum 2023 bis 2028. Außerdem sind exklusive Empfehlungen enthalten, die auf Interessengruppen im KI-Chipsatz-Ökosystem zugeschnitten sind.

Der Markt für KI-Chipsätze steht kurz davor, die gesamte eingebettete Systemlandschaft zu revolutionieren und bietet eine Vielzahl von KI-Funktionen, darunter tiefes maschinelles Lernen und Bilderkennung. Da mit KI ausgestattete Chipsätze voraussichtlich in 88 % aller elektronischen Geräte weltweit ausgeliefert werden, sollen bis 62 über 2028 % der elektronischen Systeme eingebettete Intelligenz enthalten. Dieser seismische Wandel wird transformative Auswirkungen auf wesentliche Geschäftsfunktionen wie Identitätsmanagement, Authentifizierung, und Cybersicherheit.

Multiprozessor-KI-Chipsätze verfügen über die Fähigkeit, sich an ihre Umgebung, Benutzer und Maschinen anzupassen, verborgene Datenmuster aufzudecken, umsetzbare Erkenntnisse vorherzusagen und Aktionen basierend auf bestimmten Kontexten auszuführen. Diese Chipsätze werden sich nahtlos in KI-Software/-Systeme integrieren und eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung datenintensiver Vorgänge spielen, indem sie die Verarbeitungsfähigkeiten verschiedener Funktionen und die gesamte Rechenleistung deutlich verbessern. Ihre Auswirkungen werden sich auf den gesamten Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) auswirken und Bereiche von Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse bis hin zu Produktsicherheit und Systemoptimierung umfassen.

Die Vorteile von KI-Chipsätzen werden sich indirekt für Verbraucher manifestieren und die Produkt- und Serviceleistung steigern, insbesondere in Bereichen wie geräte- und cloudbasiertem Gaming. Unternehmen und Industriesektoren werden von einer verbesserten automatisierten Entscheidungsfindung profitieren, insbesondere in Bereichen wie robotergestützter Prozessautomatisierung, Entscheidungsunterstützungssystemen und umfassendem Datenmanagement. KI-Chipsätze werden für Edge-Geräte in Geschäftsumgebungen von unschätzbarem Wert sein, da sie Datenanalysen in Echtzeit ermöglichen und nahtlose Entscheidungen zwischen Datenspeicherung und -verarbeitung erleichtern.

Wählen Sie Berichtsergebnisse aus:

  • Mehr als 88 % der weltweiten Chipsätze werden mit KI ausgestattet sein
  • Die Vereinigten Staaten werden bis 18 über 2028 Milliarden US-Dollar erwirtschaften
  • Eingebettete KI in IoT-„Dinge“ ist der am schnellsten wachsende Plattformbereich
  • Das IoT wird bis 88 über 2028 % des gesamten Marktes für KI-Chipsätze ausmachen
  • Die Kombination von KI und IoT (AIoT) wird bedeutende Chipsatz-Innovationen vorantreiben
  • Edge Computing, Blockchain und Datenanalyse werden kurzfristige Treiber sein
  • Die Top-20-Anbieter machen mehr als 95 % des gesamten Marktes für KI-Chipsätze aus

Die wichtigsten behandelten Themen:

1.0 Executive Summary

2.0 Forschungsüberblick

2.1 Forschungsziele

2.2 Wählen Sie „Ergebnisse“.

3.0 Einführung in AI-Chipsätze

3.1 KI-Chipsätze

3.1.1 Chipsatzkomponenten

3.1.2 Allgemeine Anwendungen

3.2 KI-Systeme

3.3 Analyse der Marktdynamik

3.4 KI-Investitionen

3.5 Wettbewerbsmarkt

4.0 Technologien, Lösungen und Märkte

4.1 Chipsatz-Technologie und Produkte

4.2 KI-Technologie

4.2.1 Maschinelles Lernen

4.2.2 APIs für maschinelles Lernen

4.2.3 Tiefes maschinelles Lernen

4.2.4 Verarbeitung natürlicher Sprache

4.2.5 Computersehen

4.2.6 Spracherkennung

4.2.7 Kontextbewusstseins-Computing

4.2.8 Neuronale Netze

4.2.9 Gesichtserkennung

4.3 Bereitstellungsplattform

4.4 IoT-Sektor

4.5 Anwendungen in Branchenvertikalen

4.6 Regionale Märkte

4.7 Wertschöpfungskette

4.8 5G-Netzwerk und Edge Computing

4.9 Cloud Computing und Datenanalyse

4.10 Industrie 4.0 und Fabrikautomation

4.11 Autonome Netzwerke

4.12 Blockchain-Netzwerke

4.13 Quantencomputing

4.14 Maschinenintelligenz

4.15 Nanoskalige Technologie

4.16 Mobilfunknetzbetreiber

5.0 Unternehmensanalyse

5.1 NVidia Corporation

5.2 IBM Corporation

5.3 Intel Corporation

5.4 Samsung Electronics Co Ltd.

5.5 Microsoft Corporation

5.6 Baidu Inc.

5.7 Qualcomm Incorporated

5.8 Huawei Technologies Co. Ltd.

5.9 Fujitsu Ltd.

5.10 Softbank Group Corp. (ARM Limited)

5.11 Apple Inc.

5.12 Amazon Inc.

5.13 SK Telecom

5.14 Inbenta Technologies Inc.

5.15 Microchip Technology Inc.

5.16 Texas Instruments Inc.

5.17 Advanced Micro Devices Inc.

5.18 XILINX Inc.

5.19-Mikron-Technologie

5.20 AIBrain Inc.

5.21 General Vision Inc.

5.22 Sentient Technologies Holdings Limited

5.23 Graphcore

5.24 Analog Devices Inc.

5.25 Cypress Semiconductor Corp.

5.26 Rohm Semiconductor

5.27 Semtech Corporation

5.28 NXP Semiconductors NV

5.29 STMicroelectronics

5.30 MediaTek Inc.

5.31 Renesas Electronics Corporation

5.32 ZTE Corporation

5.33 NEC Corporation

5.34 Broadcom Corporation

5.35 Integrated Device Technology Inc.

5.36 Toshiba Corporation

5.37 Adapteva Inc.

5.38 Applied Materials Inc.

5.39 Bitmain Technologies Inc.

5.40 Cambricon Technologies Corporation Limited

5.41 DeePhi Tech

5.42 Gyrfalcon Technology Inc.

5.43 Horizon Robotics

5.44 Mythisch

5.45 Tenstorrent Inc.

5.46 Wave Computing

5.47 Mellanox Technologies

5.48 Koniku

5.49 Numenta Inc.

5.50 Imagination Technologies Limited

5.51 Synopsys Inc.

5.52 SenseTime

5.53 Marvell Technology Group Ltd.

5.54 Cadence Design Systems Inc.

5.55 Rockchip

5.56 VeriSilicon Limited

5.57 Knuedge Inc.

5.58 KRTKL Inc.

5.59 Shanghai Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.

5.60 SK Hynix Inc.

5.61 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited

5.62 Alphabet (Google)

5.63 Thinci

5.64 LG Corporation

5.65 SambaNova-Systeme

5.66 Groq

5.67 Kalray

5.68 Facebook

5.69 Almotive

5.70 AnotherBrain

5.71 BrainChip-Bestände

5.72 Großhirnsysteme

5.73 Chipintelli

5.74 Tesla (DeepScale)

5.75 Kneron

5.76 NovuMind

5.77 ThinkForce

5.78 Vathys

5.79 Nervana-Systeme

5.80 Barefoot Networks

5.81 Alibaba-Gruppe

5.82 Megvii

5.83 HPE

5.84 Dell Inc.

5.85 Western Digital

5.86 Habana

5.87 Nokia

6.0 Marktanalyse und Prognosen für KI-Chipsätze 2023 – 2028

6.1 Globaler KI-Chipsätze-Markt 2023 – 2028

6.1.1 Gesamtgröße des globalen Marktes 2023 – 2028

6.1.2 Markt nach Segmenten 2023 – 2028

6.1.2.1 Markt nach Hardware 2023 – 2028

6.1.2.2 Softwaremarkt nach KI-Technologie 2023 – 2028

6.1.2.3 Markt nach Diensten 2023 – 2028

6.1.2.4 Markt nach professioneller Dienstleistung 2023 – 2028

6.1.3 Markt nach Bereitstellungsplattform 2023 – 2028

6.1.3.1 Markt nach IoT-Geräten 2023 – 2028

6.1.3.2 Markt nach Nicht-IoT-Geräten 2023 – 2028

6.1.3.3 Markt nach IoT-„Dingen“ 2023 – 2028

6.1.4 Markt nach Anwendung 2023 – 2028

6.1.5 Markt nach Branche vertikal 2023 – 2028

6.1.6 Markt nach KI in den Bereichen Verbraucher, Unternehmen, Industrie und Regierung 2023 – 2028

6.1.7 Markt für 5G-Netze 2023 – 2028

6.1.7.1 Gesamt-KI im 5G-Netzwerkmarkt 2023 – 2028

6.1.7.2 Markt im 5G-Netzwerk nach Hardware, Software und Diensten 2023 – 2028

6.1.8 Markt für Edge-Computing-Netzwerke 2023 – 2028

6.1.8.1 Gesamt-KI im Edge Computing 2023 – 2028

6.1.8.2 Markt für Edge-Computing-Netzwerke nach Hardware, Software und Diensten

6.1.9 Markt für Cloud Computing 2023 – 2028

6.1.10 Markt für Quantencomputing 2023 – 2028

6.2 Regionaler KI-Chipsätze-Markt 2023 – 2028

6.2.1 Markt nach Regionen 2023 – 2028

6.3 Prognose zur Bereitstellung von KI-Chipsätzen 2023 – 2028

6.3.1 Gesamter globaler Einsatz 2023 – 2028

6.3.2 Bereitstellung nach Segmenten 2023 – 2028

6.3.3 Bereitstellung nach Plattform 2023 – 2028

6.3.4 Einsatz durch KI-Technologie 2023 – 2028

6.3.4.1 Einsatz nach KI-Technologietyp 2023 – 2028

6.3.4.2 Einsatz durch maschinelle Lerntechnologie 2023 – 2028

6.3.5 Bereitstellung nach Anwendung 2023 – 2028

6.3.6 Bereitstellung nach Branchenvertikalen 2023 – 2028

6.3.7 Bereitstellung nach Preisspanne 2023 – 2028

6.3.8 Bereitstellung nach Regionen 2023 – 2028

7.0 Schlussfolgerungen und Empfehlungen

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie hier https://www.researchandmarkets.com/r/aybhc

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