Großbritannien vergibt 1.73 Millionen Pfund an KI-Projekte, um Netto-Null-Ziele voranzutreiben

Großbritannien vergibt 1.73 Millionen Pfund an KI-Projekte, um Netto-Null-Ziele voranzutreiben

Zeitstempel: 20. März 2024, 4:32 Uhr
Großbritannien vergibt 1.73 Millionen Pfund an KI-Projekte, um die Netto-Null-Ziele von PlatoBlockchain Data Intelligence voranzutreiben. Vertikale Suche. Ai.

Während die Welt Schwierigkeiten hat, mit den Dekarbonisierungsversprechen Schritt zu halten, steckt die britische Regierung 1.73 Millionen Pfund (2.2 Millionen US-Dollar) in eine Reihe von KI-Projekten, um ihr dabei zu helfen, die Netto-Null-Ziele für 2050 zu erreichen.

Das Ministerium für Energiesicherheit und Netto-Null ist Finanzierung acht Projekte an Universitäten und Privatunternehmen mit Schwerpunkt auf drei Themen: Erzeugung, Nachfrage, Übertragung und Verteilung von Strom; Dekarbonisierung des Verkehrs; und Landnutzung für erneuerbare Energien. 

„KI ist die bestimmende Technologie unserer Generation und Großbritannien nutzt ihr enormes Potenzial, um … gemeinsame globale Herausforderungen, insbesondere den Klimawandel, anzugehen“, sagte der Minister für KI, Viscount Camrose Jonathan Berry. „Diese Finanzierung unterstützt brillante britische Innovationen, um neue KI-Lösungen voranzutreiben, die uns helfen werden, unsere Netto-Null-Ziele zu erreichen.“

Zu den Einzelheiten der Finanzierung gehören ein KI-Projekt zur Verbesserung der Wettervorhersage, das selbst das Management erneuerbarer Energien unterstützen soll; Einsatz von KI zur Identifizierung von Projekten, die für eine grüne Finanzierung in Frage kommen; Analyse des Verkehrs und der Aufladung von Elektroflotten, um Transportemissionen zu reduzieren; und KI unter anderem damit zu beauftragen, geeignete kohlenstoffarme Technologien für Bauprojekte vorzuschlagen. 

Schalten Sie die Kraftwerke ein – wir haben Netto-Null-Einsparziele

Als KI wird immer leistungsfähiger und die Chips, die sie betreiben werden immer größer Es gibt ein wichtiges Element der Gleichung, das oft übersehen wird: Diese Dinge verschlingen Strom und Wasser Ebenso wenig sind die Ressourcen endlich oder bedroht. 

Das Erstellen eines einzelnen KI-Bildes war beispielsweise möglich geschätzt die gleiche Menge an Energie zu benötigen, die zum Aufladen eines Smartphones benötigt wird, ganz zu schweigen davon, was zum Trainieren der Dinge erforderlich ist. Auch ältere KI-Modelle wie GPT-3 emittieren das CO480,000-Äquivalent einer Fahrt mit dem Auto zum Mond und zurück – eine Hin- und Rückfahrt von rund XNUMX Meilen – zum Trainieren. 

Abgesehen von der Schulung schätzen Forscher, dass der KI-Energieverbrauch allein für die Verarbeitung von Antworten auf Anfragen irgendwann das Niveau ganzer Länder erreichen könnte. In einer Studie schätzten Forscher, dass sich der globale Energie-Fußabdruck verbessern könnte, wenn die Suchergebnisse von Google vollständig LLM-generiert würden entspricht dem Energieverbrauch Irlands. 

Das Vereinigte Königreich verdient möglicherweise mehr Fortschritt als einige Länder, aber es ist auch nicht auf dem richtigen Weg, seine Netto-Null-Emissionen-Ziele zu erreichen, so das National Audit Office sagen Letztes Jahr sagte ich, dass das Land seine Investitionen in CO2-arme Investitionen verdoppeln muss, um nicht noch weiter ins Hintertreffen zu geraten. Die USA hinken sogar noch weiter hinterher, da die meisten Städte auch in den USA Umstellungen auf Netto-Null planen wahrscheinlich scheitern Ziele zu erreichen.

Ob mehr KI zur Lösung des Problems beitragen wird, ist fraglich, aber mindestens eine US-amerikanische Denkfabrik hat argumentiert, dass KI zur Bekämpfung des Klimawandels beitragen wird. Natürlich ist es diese Denkfabrik unterstützt von Unternehmen wie Microsoft, Google und anderen, die großen Wert auf KI legen, daher kann Ihr Erfolg variieren. ®

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