Hunderte von gefälschten ChatGPT-Token locken Krypto-Investoren an, die Mehrheit wird auf der BNB-Kette ausgegeben

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  1. Das Blockchain-Sicherheitsunternehmen PeckShield hat Dutzende von Pump-and-Dump-Token entdeckt, die sich als Chatbot für künstliche Intelligenz ChatGPT ausgeben, mit rund 132 Token, die auf BNB Chain, 25 Token auf Ethereum und 10 separaten Token auf anderen Blockchains ausgegeben wurden.
  2. Die betrügerischen Token wurden von einem Entwickler unter dem Pseudonym „Deployer 0xb583“ erstellt, der laut PeckShield ein Pump-and-Dump-Schema verwendet, um das Geld der Investoren zu nehmen und zu verschwinden.
  3. Mehr als 170 Token der Marke ChatGPT wurden an dezentralen Börsen wie Uniswap und PancakeSwap ausgegeben, wobei Studien besagen, dass 97.7 % der auf Uniswap eingeführten Token „Rug Pulls“ sind.

Im Einklang mit der wachsenden Popularität von Token für künstliche Intelligenz (KI) sprangen auch Betrüger in den Wahnsinn und nutzten den Hype, indem sie gefälschte Token ausgaben.

Die Blockchain-Sicherheitsfirma PeckShield teilte und alarmierte die Krypto-Community, dass sie Dutzende von Pump-and-Dump-Token gefunden hat, die vorgeben, mit dem Chatbot ChatGPT für künstliche Intelligenz verwandt zu sein.

Dementsprechend wurden in den letzten Wochen zahlreiche Token ohne offizielle Verbindung mit dem Tool ausgegeben; Auf der BNB-Kette wurden etwa 132 verschiedene Token ausgegeben, 25 Token auf Ethereum und 10 separate Token auf anderen Blockchains wie Solana, Arbitrum, OKChain und Cronos.

„PeckShield hat Dutzende neu erstellter #BingChatGPT-Token entdeckt, von denen 3 scheinbar #Honeypots sind und 2 eine hohe Verkaufssteuer haben. 2 von ihnen sind bereits um über -99 % gefallen“, PeckShield twitterte.  

Grundsätzlich sind Honeypots Smart Contracts, die vorgeben, ihre Gelder an einen beliebigen Benutzer zu lecken, vorausgesetzt, der Benutzer sendet zusätzliche Gelder an sie.

Hunderte gefälschte ChatGPT-Token locken Krypto-Investoren an, die meisten davon werden auf der BNB-Kette PlatoBlockchain Data Intelligence ausgegeben. Vertikale Suche. Ai.
Gefälschter Chat GPT

„Betreiber 0xb583 hat bereits Dutzende von Token mit einem Pump & Dump-Schema erstellt“, fügte die Firma hinzu.

Ein Pump-and-Dump oder ein Rugpull sind Systeme, bei denen ein Entwickler ein Projekt erstellt, es bei Investoren bewirbt und mit dem größten Teil (wenn nicht dem gesamten) seines Gewinns verschwindet. (Weiterlesen:  Sind Projektinhaber und Influencer für einen NFT Rug Pull verantwortlich?)

Außerdem gem Daten von DEXToolswurden nun rund 170 Token der Marke ChatGPT an dezentralen Börsen wie Uniswap und PancakeSwap ausgegeben. Kürzlich behaupteten zwei Studien, dass 97.7 % der Token, die auf der dezentralen Kryptowährungsbörse Uniswap eingeführt wurden, „Sperrverträge verwenden, die dazu neigen, sich irgendwann zu einem Teppichzug oder einem böswilligen Token zu entwickeln“. (Weiterlesen: 97 % der Uniswap-Token sind „Rug Pulls“ – Bericht)

Laut dem Rug Pull-Bericht 2022 ergab eine von der Blockchain-Risikoüberwachungsfirma Solidus veröffentlichte Analyse, dass von Anfang 350 bis zum 2022. Dezember täglich mehr als 1 Kryptowährungstoken erstellt wurden, die darauf abzielen, Investoren zu betrügen. (Weitere Informationen: Von 83 auf 120: 350 „Scam Tokens“, die jeden Tag im Jahr 2022 erstellt wurden, 40 % mehr als 2021 – Bericht)

Was sind KI-Token?

KI-Token sind Kryptowährungen, die KI nutzen, um verschiedene Faktoren wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Benutzererfahrung zu verbessern. Diese Token unterstützen KI-bezogene Projekte wie dezentralisierte KI-Marktplätze, KI-gestütztes Portfoliomanagement und autonome Organisationen. (Weiterlesen: KI-Token überragen Bitcoin und Ethereum: Was Sie wissen müssen)

Laut CryptoSlate, KI-Token sind in den letzten sieben Tagen derzeit um 1.86 % gestiegen, wobei die Marktkapitalisierung des Sektors insgesamt 4.16 Milliarden US-Dollar beträgt. 

Dieser Artikel wurde auf BitPinas veröffentlicht: Hunderte von gefälschten ChatGPT-Tokens locken Krypto-Spieler, die Mehrheit wird auf der BNB-Kette ausgegeben

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