Jenseits konventioneller Taktiken: Wie KI Marketing und Vertrieb neu definiert

Sowohl Marketing als auch Vertrieb sind direkt für die Umsatzgenerierung verantwortlich. Diese einzigartige Position gibt den beiden Funktionen deutlich mehr Möglichkeiten, Investitionen in neue Projekte zu lenken. Die Notwendigkeit, im Kampf um Marktanteile mit der Konkurrenz mitzuhalten, bedeutet, dass beide Einheiten im Durchschnitt viel eher bereit sind, auch neue Tools auszuprobieren, einschließlich der neuesten technologischen Fortschritte auf Basis künstlicher Intelligenz (KI).

Wir haben hier bei TOPBOTS ausführlich über KI-Anwendungen in Marketing und Vertrieb berichtet, darunter:

Generative KI hat der KI neue Möglichkeiten eröffnet, die Effektivität und Effizienz von Marketing und Vertrieb zu steigern. KI kann jetzt bei der Verbraucherforschung helfen, Markenstrategien zu entwickeln, ansprechende Text- und visuelle Inhalte zu erstellen, Inhalte für jeden potenziellen Kunden zu personalisieren und zu verstehen, wie Verbraucher Ihre Botschaft im Vergleich zu denen Ihrer Mitbewerber abwägen.

In diesem Artikel gehen wir darauf ein, was prädiktive KI und generative KI zur Umsatzsteigerung zu bieten haben und wie KI Produktmarketing und -vertrieb revolutioniert, indem sie Neues möglich, effizienter und einfach besser macht.

Prädiktive KI und generative KI in Marketing und Vertrieb

In unser früherer Artikelhaben wir darüber gesprochen, wie prädiktive KI zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse eingesetzt wird, während generative KI eine Art von KI ist, die neue Inhalte erstellt.

Im Rahmen von Marketing und Vertrieb prädiktiv AIch analysiere historische Daten, um zukünftige Trends, Kundenverhalten und Marketingergebnisse vorherzusagen. Es geht darum, die nächste Entwicklung des Marktes oder des Verbraucherverhaltens auf der Grundlage vergangener Muster zu antizipieren.

Nehmen wir an, ein Bekleidungshändler möchte seine Kunden anhand ihres Kaufverhaltens in verschiedene Gruppen einteilen. Sie verwenden ein prädiktives KI-Modell, um ihre Kundendaten zu analysieren, einschließlich Demografie, Kaufhistorie und Website-Surfverhalten. Das Modell identifiziert vier verschiedene Kundensegmente:

• Fashionistas: Diese Kunden interessieren sich für die neuesten Modetrends und sind bereit, Geld für neue Kleidung auszugeben.
• Budgetbewusste Käufer: Diese Kunden sind preisbewusster und auf der Suche nach guten Angeboten.
• Basics-Käufer: Diese Kunden sind vor allem an Basic-Kleidungsstücken interessiert, die bequem und erschwinglich sind.
• Gelegenheitskäufer: Diese Kunden kaufen nur gelegentlich Kleidung und suchen in der Regel nach bestimmten Artikeln.

Der Einzelhändler nutzt diese Informationen, um gezieltere Marketingkampagnen für jedes Kundensegment zu erstellen. Beispielsweise könnten sie Fashionistas E-Mail-Newsletter über Neuankömmlinge senden, preisbewussten Käufern Rabatte auf Sale-Artikel anbieten und Basics-Käufer mit Anzeigen für unverzichtbare Kleidungsstücke gezielt ansprechen.

Auf der Kehrseite, generative KI geht es darum, neue Daten zu erstellen, die dem ursprünglichen Datensatz ähneln. Es geht nicht um Prognosen, sondern um die Generierung neuer Inhalte, die bei den Zielgruppen Anklang finden.

Der Bekleidungshändler aus dem vorherigen Beispiel kann mithilfe generativer KI personalisierte Werbekampagnen für die verschiedenen identifizierten Kundensegmente erstellen. Sie könnten LLM-basierte Anwendungen und Bildgenerierungssoftware nutzen, um personalisierte E-Mail-Newsletter, gezielte Social-Media-Anzeigen und dynamische Website-Inhalte zu erstellen.

Wenn Sie beispielsweise das Segment der einfachen Käufer ansprechen, kann generative KI verwendet werden, um personalisierte Anzeigentexte zu erstellen, die wichtige Kleidungsstücke und zeitlose Stile hervorheben, wie zum Beispiel „Kaufen Sie unsere Auswahl an einfachen Kleidungsstücken für Männer und Frauen zu erschwinglichen Preisen.“ Die KI könnte auch personalisierte Produktempfehlungen basierend auf der bisherigen Kaufhistorie des Käufers generieren. Wenn der Käufer beispielsweise kürzlich eine schwarze Hose gekauft hat, könnte die KI andere Basisartikel empfehlen, beispielsweise ein weißes Button-Down-Hemd oder einen schwarzen Blazer.

Durch den Einsatz generativer KI zur Erstellung personalisierter Werbekampagnen kann der Einzelhändler die Relevanz und das Engagement seiner Marketingbotschaften steigern, was zu höheren Klickraten, Konversionsraten und Kundenzufriedenheit führt.

Wenn dieser ausführliche Bildungsinhalt für Sie nützlich ist, abonnieren Sie unsere KI-Mailingliste benachrichtigt werden, wenn wir neues Material veröffentlichen. 

Marketing und Vertrieb neu definieren

KI verändert die Marketing- und Vertriebslandschaft, macht Neues möglich, steigert die Effizienz und steigert die Leistung.

Erstens eröffnet es neue Möglichkeiten, indem es Funktionen freisetzt, die einst als unmöglich galten:

• Hyperpersonalisierte Inhaltserstellung: Generative KI ermöglicht die automatische Generierung hochgradig personalisierter Inhalte, wie z. B. maßgeschneiderte Werbung, personalisierte E-Mails oder einzigartige Landingpages, basierend auf dem individuellen Benutzerverhalten und den Vorlieben.
• Echtzeitanalyse des Kundenverhaltens: KI ist in der Lage, das Kundenverhalten in Echtzeit zu analysieren, um personalisierte Empfehlungen oder Inhalte anzubieten und so die Interaktion des Kunden mit der Marke zu verbessern.
• Virtuelle Verkaufsassistenten: KI-gestützte virtuelle Assistenten können Kundenanfragen rund um die Uhr bearbeiten und sofortige Antworten und Anleitungen liefern, was mit rein menschlichen Vertriebsteams nicht möglich wäre.

Als nächstes senkt KI die Betriebskosten und den Zeitaufwand erheblich, indem es mehrere routinemäßige, aber wichtige Aufgaben automatisiert:

• Automatisiertes Lead-Scoring: KI kann den Prozess der Lead-Bewertung durch die Analyse mehrerer Datenpunkte automatisieren, wodurch der Verkaufstrichter effizienter wird und der manuelle Arbeitsaufwand reduziert wird.
• Optimierte Werbeplatzierung: KI kann die optimalen Plattformen und Zeiten für Werbung ermitteln, um maximale Reichweite und Engagement zu gewährleisten und die Verschwendung von Werbebudgets zu reduzieren.
• Anspruchsvolle Stimmungsanalyse: KI-gestützte Algorithmen, einschließlich LLM-basierter Lösungen, können die Analyse von Kundenfeedback automatisieren und die Stimmung im Detail identifizieren, einschließlich aller verschiedenen Aspekte, wie z. B. Stimmung zu bestimmten Themen (z. B. Preis, Funktionen, Kundensupport), emotional Ton und Absichten.

Abschließend kann das Wesentliche der KI bei der Leistungssteigerung nicht genug betont werden:

• Dynamische Zielgruppensegmentierung und -ausrichtung: Generative KI kann Zielgruppen dynamisch segmentieren und erstellen Sie personalisierte Outreach-Inhalte in einem Umfang, der zuvor nicht erreichbar war, und identifizieren Sie neue Zielgruppensegmente auf der Grundlage großer Datenmengen.
• Erweitertes Kundenbeziehungsmanagement (CRM): KI kann Kundendaten analysieren, um Erkenntnisse zu liefern und Vertriebsteams dabei zu helfen, die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen, was wiederum das Beziehungsmanagement und die Vertriebsleistung verbessert.
• Umfassende Vertriebsdatenanalyse: Mit KI können Verkaufsdaten effektiver als je zuvor analysiert werden. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Trends, Chancen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie KI Marketing und Vertrieb revolutioniert, indem sie neue Möglichkeiten eröffnet und bestehende Praktiken verbessert. Die nächste große Frage ist, wie Sie KI in Ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten integrieren können.

Implementierung KI-gestützter Lösungen

Unternehmen können KI auf verschiedene Weise in ihre Marketing- und Vertriebslösungen integrieren.

1. KI-Lösungen von Grund auf entwickeln gibt Unternehmen die größte Kontrolle, ist jedoch die teuerste und zeitaufwändigste Option. Dieser Weg wird in der Regel von großen Unternehmen gewählt, die über ausreichende Ressourcen und spezifische Bedürfnisse verfügen, die mit bestehenden Lösungen nicht abgedeckt werden können.
2. Einsatz handelsüblicher KI-Lösungen ist eine häufigere Option. Technologieführer und KI-fokussierte Startups bieten eine Vielzahl einsatzbereiter Lösungen, die Unternehmen dabei helfen können, Aufgaben zu automatisieren, das Kundenerlebnis zu personalisieren und Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen. Zum Beispiel, IBM Watson-Werbung bietet Lösungen zur Antizipation des Verbraucherverhaltens, zur strategischen Bereitstellung von Anzeigen und zur Erstellung effektiver Werbekampagnen. Dann gibt es kleinere spezialisierte KI-Unternehmen, die Unternehmen unter anderem dabei unterstützen können:

3. Partnerschaften mit KI-Unternehmen Die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Marketing und Vertrieb ist eine weitere Option, die für Unternehmen nützlich sein kann, die mehr Kontrolle über ihre Lösungen wünschen oder spezifische Anforderungen haben, die mit Standardlösungen nicht erfüllt werden können.

Jedes Unternehmen kann einen Weg finden, KI erfolgreich in seine Marketing- und Vertriebsaktivitäten zu integrieren und die Vorteile dieser leistungsstarken Technologie zu nutzen.

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• Quelle: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/