Mastercard und Network International erweitern den KI-gestützten Betrugsschutz

Mastercard und Network International erweitern den KI-gestützten Betrugsschutz

Zeitstempel: 20. März 2024, 5:47 Uhr
Mastercard und Network International erweitern den KI-gestützten Betrugsschutz PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Stärkung der Sicherheit des digitalen Handels im gesamten Nahen Osten
und Afrika, Network International, der digitale Wegbereiter der Region
Transaktionen, hat die Reichweite des Brighterion-Betrugs von Mastercard erweitert
Präventionslösung für über 60,000 Händler. Das Können nutzen
Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zielt diese Zusammenarbeit darauf ab, die Transaktion zu stärken
sorgen für mehr Sicherheit und fördern das Wachstum in der Zahlungsbranche durch wirksame Betrugsbekämpfung
Präventions- und Händlerüberwachungsdienste.

MasterCard's
Die Brighterion-Lösung stattet Network International mit fortschrittlicher KI aus
Fähigkeiten, die ihnen einen gewaltigen Vorteil bei der Abschirmung verschaffen,
ihre Händler und ihre Kunden vor den steigenden Risiken
betrügerische Aktivitäten.

Die Lösung zeichnet sich durch Schnelligkeit und Reibungslosigkeit aus
Einsatz, beschäftigt Maschinelles Lernen Algorithmen, die sich kontinuierlich weiterentwickeln
Verhindern Sie die immer ausgefeilteren Taktiken von Betrügern. Netzwerk
International hat diese Lösung im Jahr 2023 eingeführt, um den Betrug zu verstärken
Erkennungsmechanismen und begrenzen die Verluste bei der Akquise erheblich
Ökosystem.

Mete Güney, Executive Vice President, Services, EEMEA, Mastercard, Quelle: LinkedIn

Sandeep Chouhan, Group Chief Operating Officer, Network International, Quelle: LinkedIn

Die strategische Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen war
wurde 2019 mit der gemeinsamen Vision gegründet, das Wachstum der Digitalisierung voranzutreiben
Zahlungen im gesamten Mittlerer Osten und Afrika. Seitdem haben sie es getan
arbeitete an verschiedenen Initiativen in der gesamten Region mit, darunter Initiativen
Ziel ist es, die Akzeptanz kostengünstiger Point-of-Sale- und E-Commerce-Angebote zu erleichtern.
Darüber hinaus haben sie bahnbrechende Lösungen für kommerzielle, FinTech,
und Bankpartner, die Karten ausgeben möchten.

„Unsere hochmodernen Betrugslösungen helfen Network
International sichern ihr Geschäft, schützen Transaktionen und übernehmen eine
„Wir sind ein zukunftsorientierter Ansatz, um die Risiken von heute und morgen zu mindern“, sagte er
Mete Güney, Executive Vice President of Services für EEMEA bei Mastercard.

KI für sichere Zahlungen nutzen

Die Dringlichkeit solcher Maßnahmen wird durch Besorgnis erregend unterstrichen
Statistiken zur wachsenden Bedrohung durch Cyberkriminalität. Laut Daten
für Internet-Sicherheit Ventures zufolge werden die jährlichen Kosten der Cyberkriminalität voraussichtlich stark ansteigen
bis 10.5 auf 2025 Billionen US-Dollar ansteigen, wobei allein der Ransomware-Schaden einen Wert von 20 Milliarden US-Dollar hat
im Jahr 2021, eine erstaunliche 57-fache Steigerung gegenüber 2015. Inzwischen der Nilson-Bericht
prognostiziert, dass die Verluste durch Kartenbetrug weltweit bis zum Jahr 408 auf 2020 Milliarden US-Dollar ansteigen werden
und 2030.

Inmitten dieser gewaltigen Herausforderungen stehen Branchenführer
zunehmend auf KI als zentrales Instrument zum Schutz vor Betrug zurückgreifen und
Stärkung der Sicherheit. Eine von PwC durchgeführte Studie ergab, dass 72 % der Unternehmen
Führungskräfte betrachten KI als Wettbewerbsvorteil und erkennen ihre grundlegende Bedeutung
Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Landschaft.

Darüber hinaus Erkenntnisse von Mastercard
Der Global Security Index unterstreicht das Vertrauen der Verbraucher in KI-gestützte Biometrie
Authentifizierungsmethoden, denen 92 % der Verbraucher vertrauen
Technologien für sichere Zahlungen.

„Wir erforschen weiterhin die neuesten Branchenführer
Technologien, die es uns ermöglichen, digitale Transaktionen abzusichern. Mit seinem Reichtum an
Mastercard ist unser vertrauenswürdiges Fachwissen und erstklassige Maßnahmen zur Betrugsbekämpfung
Partner bei der Stärkung unserer Verteidigung“, sagte Sandeep Chouhan, der Gruppenchef
Betriebsleiter bei Network International.

Stärkung der Sicherheit des digitalen Handels im gesamten Nahen Osten
und Afrika, Network International, der digitale Wegbereiter der Region
Transaktionen, hat die Reichweite des Brighterion-Betrugs von Mastercard erweitert
Präventionslösung für über 60,000 Händler. Das Können nutzen
Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zielt diese Zusammenarbeit darauf ab, die Transaktion zu stärken
sorgen für mehr Sicherheit und fördern das Wachstum in der Zahlungsbranche durch wirksame Betrugsbekämpfung
Präventions- und Händlerüberwachungsdienste.

MasterCard's
Die Brighterion-Lösung stattet Network International mit fortschrittlicher KI aus
Fähigkeiten, die ihnen einen gewaltigen Vorteil bei der Abschirmung verschaffen,
ihre Händler und ihre Kunden vor den steigenden Risiken
betrügerische Aktivitäten.

Die Lösung zeichnet sich durch Schnelligkeit und Reibungslosigkeit aus
Einsatz, beschäftigt Maschinelles Lernen Algorithmen, die sich kontinuierlich weiterentwickeln
Verhindern Sie die immer ausgefeilteren Taktiken von Betrügern. Netzwerk
International hat diese Lösung im Jahr 2023 eingeführt, um den Betrug zu verstärken
Erkennungsmechanismen und begrenzen die Verluste bei der Akquise erheblich
Ökosystem.

Mete Güney, Executive Vice President, Services, EEMEA, Mastercard, Quelle: LinkedIn

Sandeep Chouhan, Group Chief Operating Officer, Network International, Quelle: LinkedIn

Die strategische Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen war
wurde 2019 mit der gemeinsamen Vision gegründet, das Wachstum der Digitalisierung voranzutreiben
Zahlungen im gesamten Mittlerer Osten und Afrika. Seitdem haben sie es getan
arbeitete an verschiedenen Initiativen in der gesamten Region mit, darunter Initiativen
Ziel ist es, die Akzeptanz kostengünstiger Point-of-Sale- und E-Commerce-Angebote zu erleichtern.
Darüber hinaus haben sie bahnbrechende Lösungen für kommerzielle, FinTech,
und Bankpartner, die Karten ausgeben möchten.

„Unsere hochmodernen Betrugslösungen helfen Network
International sichern ihr Geschäft, schützen Transaktionen und übernehmen eine
„Wir sind ein zukunftsorientierter Ansatz, um die Risiken von heute und morgen zu mindern“, sagte er
Mete Güney, Executive Vice President of Services für EEMEA bei Mastercard.

KI für sichere Zahlungen nutzen

Die Dringlichkeit solcher Maßnahmen wird durch Besorgnis erregend unterstrichen
Statistiken zur wachsenden Bedrohung durch Cyberkriminalität. Laut Daten
für Internet-Sicherheit Ventures zufolge werden die jährlichen Kosten der Cyberkriminalität voraussichtlich stark ansteigen
bis 10.5 auf 2025 Billionen US-Dollar ansteigen, wobei allein der Ransomware-Schaden einen Wert von 20 Milliarden US-Dollar hat
im Jahr 2021, eine erstaunliche 57-fache Steigerung gegenüber 2015. Inzwischen der Nilson-Bericht
prognostiziert, dass die Verluste durch Kartenbetrug weltweit bis zum Jahr 408 auf 2020 Milliarden US-Dollar ansteigen werden
und 2030.

Inmitten dieser gewaltigen Herausforderungen stehen Branchenführer
zunehmend auf KI als zentrales Instrument zum Schutz vor Betrug zurückgreifen und
Stärkung der Sicherheit. Eine von PwC durchgeführte Studie ergab, dass 72 % der Unternehmen
Führungskräfte betrachten KI als Wettbewerbsvorteil und erkennen ihre grundlegende Bedeutung
Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Landschaft.

Darüber hinaus Erkenntnisse von Mastercard
Der Global Security Index unterstreicht das Vertrauen der Verbraucher in KI-gestützte Biometrie
Authentifizierungsmethoden, denen 92 % der Verbraucher vertrauen
Technologien für sichere Zahlungen.

„Wir erforschen weiterhin die neuesten Branchenführer
Technologien, die es uns ermöglichen, digitale Transaktionen abzusichern. Mit seinem Reichtum an
Mastercard ist unser vertrauenswürdiges Fachwissen und erstklassige Maßnahmen zur Betrugsbekämpfung
Partner bei der Stärkung unserer Verteidigung“, sagte Sandeep Chouhan, der Gruppenchef
Betriebsleiter bei Network International.

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