Meta baut ein besseres Modell für künstliche Intelligenz auf als Llama 2

Meta baut ein besseres Modell für künstliche Intelligenz auf als Llama 2

Meta baut ein besseres Modell für künstliche Intelligenz auf als Llama 2 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.
  • Meta, die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, plant die Entwicklung eines Modells für künstliche Intelligenz, das mit OpenAI konkurriert.
  • Meta zielt darauf ab, ein KI-Modell zu entwickeln, das deutlich leistungsfähiger ist als sein bestehendes Llama-2-Modell.
  • Es ist beabsichtigt, dieses neue KI-System als Open Source bereitzustellen und so die Zusammenarbeit und Innovation in der KI-Community zu fördern.

Meta, die Muttergesellschaft der beliebten Social-Media-Plattformen Facebook und Instagram, macht Schlagzeilen mit ihren ehrgeizigen Plänen zur Entwicklung einer fortschrittlichen Plattform Künstliche Intelligenz (KI)-Modell, um mit den Spitzentechnologien von OpenAI zu konkurrieren.

Laut einem Bericht des Wall Street Journal hat sich Meta zum Ziel gesetzt, ein KI-Modell zu entwickeln, das sein Llama-2-Modell übertrifft. Das Vorgängermodell wurde hinsichtlich Leistung und Fähigkeiten Anfang des Jahres veröffentlicht.

Das Llama-2-Modell, bereits eine beeindruckende Leistung in Sachen KI, diente als Maßstab für Metas Ambitionen. Die im Bericht des Wall Street Journal erwähnten Quellen weisen jedoch darauf hin, dass Metas Ziel darin besteht, ein KI-Modell zu entwickeln, das „um ein Vielfaches“ leistungsfähiger ist als Llama 2. Dieses ehrgeizige Unterfangen unterstreicht Metas Engagement, an der Spitze der KI-Innovation zu bleiben.

Ein bemerkenswerter Aspekt von Metas Plan ist die Absicht, das neue KI-System als Open Source bereitzustellen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit der Vision des Unternehmens, Zusammenarbeit und Innovation in der KI-Community zu fördern. Indem Meta anderen Organisationen und Entwicklern den Zugriff auf und die Nutzung ihres KI-Modells ermöglicht, möchte es die Erstellung verschiedener KI-Tools ermöglichen, die in der Lage sind, Texte auf hoher Ebene zu generieren, anspruchsvolle Analysen durchzuführen und eine breite Palette von Ergebnissen zu erzeugen. Dieser Schritt hat das Potenzial, branchenübergreifend Fortschritte bei KI-Anwendungen voranzutreiben.

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Meta investiert in die Infrastruktur, die zum Hosten und Trainieren eines solch ressourcenintensiven Modells erforderlich ist. Dazu gehört auch der Erwerb der H100-Halbleiterchips von Nvidia. Die Chips gelten als einige der leistungsstärksten und gefragtesten Chips auf dem aktuellen Markt. Sie sind für den effizienten Betrieb von KI-Systemen von entscheidender Bedeutung, und Metas Fokus auf deren Beschaffung unterstreicht das Engagement des Unternehmens für den Aufbau modernster KI-Funktionen.

Um das Ausmaß dieses Unterfangens ins rechte Licht zu rücken: Llama, das Modell, das Meta übertreffen möchte, wurde mit unglaublichen 70 Milliarden Parametern trainiert. Im Gegensatz dazu hat OpenAI, ein führender Akteur im KI-Bereich, die Parameter für sein GPT-4-Modell nicht öffentlich bekannt gegeben, schätzt sie jedoch auf etwa 1.5 Billionen. Die schiere Größe und Komplexität dieser Modelle verdeutlicht die enorme Rechenleistung und Ressourcen, die für deren Training und Wartung erforderlich sind.

Laut den im Bericht des Wall Street Journal zitierten Quellen plant Meta, Anfang 2024 mit der Schulung für sein großes Sprachmodell (LLM) zu beginnen, um es auf die Veröffentlichung irgendwann im nächsten Jahr vorzubereiten. Dieser Zeitplan deutet darauf hin, dass Metas neues KI-Modell nach Googles kommendem LLM, bekannt als Gemini, in die KI-Landschaft Einzug halten wird. Die Wettbewerbsdynamik im KI-Bereich nimmt zu, und große Technologieunternehmen wetteifern darum, die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern.

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Microsoft, ein Hauptunterstützer von OpenAI, hat auch mit Meta zusammengearbeitet, um die Verfügbarkeit von Llama 2 auf Azure zu erleichtern. Metas Ambitionen für sein kommendes KI-Modell erfordern jedoch, dass es auf seiner proprietären Infrastruktur trainiert wird. Zusammenfassend unterstreicht dies das Engagement des Unternehmens, seine eigene KI-Kompetenz zu etablieren.

Der Entwicklung steht ein globaler Wettlauf zwischen großen Technologieunternehmen und Regierungen bei der Entwicklung, dem Einsatz und der Ausübung der Kontrolle über KI-Systeme gegenüber. Verschiedene Nationen und Organisationen investieren erhebliche Ressourcen in die KI-Forschung und -Entwicklung. Sie erkennen das transformative Potenzial von KI-Technologien in mehreren Sektoren.

Beispielsweise hat die britische Regierung kürzlich Pläne bekannt gegeben, 130 Millionen US-Dollar für die Anschaffung leistungsstarker Chips zur Weiterentwicklung von KI-Systemen bereitzustellen. Die Investition unterstreicht das Engagement Großbritanniens, im globalen KI-Wettbewerb wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus ist das Land dadurch besser in der Lage, die Vorteile der KI für verschiedene Anwendungen zu nutzen.

Unterdessen sind in China, einem Land, das für seine rasanten technologischen Fortschritte bekannt ist, neue Gesetze zur KI in Kraft getreten. Dies hat zu einem Anstieg der KI-bezogenen Entwicklungen geführt. Der CEO von Baidu, einem bekannten chinesischen Technologieunternehmen, gab bekannt, dass landesweit über 70 KI-Modelle veröffentlicht wurden. Chinas proaktive Haltung gegenüber KI spiegelt sein Bestreben wider, weltweit führend bei KI-Innovationen und -Anwendungen zu sein.

Das Streben von Meta nach einem KI-Modell, das mit den Angeboten von OpenAI konkurrieren kann, ist ein Zeichen für den intensiven Wettbewerb und die Innovation in der KI-Landschaft. Darüber hinaus verdeutlicht das Engagement des Unternehmens für Open-Source-Zusammenarbeit und Investitionen in modernste Infrastruktur seine Entschlossenheit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu bleiben. Während KI weiterhin verschiedene Branchen prägt und die Weltwirtschaft beeinflusst, spielen die Bemühungen von Meta eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI.

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