Overhead-beschränktes Schaltungsstricken für Variationsquantendynamik

Overhead-beschränktes Schaltungsstricken für Variationsquantendynamik

Gian Gentinetta, Friederike Metz und Giuseppe Carleo

Institut für Physik, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Schweiz
Center for Quantum Science and Engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Schweiz

Findest du dieses Paper interessant oder möchtest du darüber diskutieren? Scite oder hinterlasse einen Kommentar zu SciRate.

Abstrakt

Die Simulation der Dynamik großer Quantensysteme ist ein anspruchsvolles und dennoch wichtiges Unterfangen, um ein tieferes Verständnis quantenmechanischer Phänomene zu erlangen. Quantencomputer sind zwar vielversprechend für die Beschleunigung solcher Simulationen, ihre praktische Anwendung wird jedoch weiterhin durch begrenzten Maßstab und allgegenwärtiges Rauschen behindert. In dieser Arbeit schlagen wir einen Ansatz vor, der diese Herausforderungen angeht, indem wir Schaltkreise verwenden, um ein großes Quantensystem in kleinere Subsysteme zu unterteilen, die jeweils auf einem separaten Gerät simuliert werden können. Die Entwicklung des Systems wird durch den Algorithmus der projizierten Variationsquantendynamik (PVQD) gesteuert, ergänzt durch Einschränkungen für die Parameter des Variationsquantenschaltkreises, wodurch sichergestellt wird, dass der durch das Schaltungsstrickschema verursachte Abtastaufwand kontrollierbar bleibt. Wir testen unsere Methode an Quantenspinsystemen mit mehreren schwach verschränkten Blöcken, die jeweils aus stark korrelierten Spins bestehen, wo wir in der Lage sind, die Dynamik genau zu simulieren und gleichzeitig den Probenaufwand überschaubar zu halten. Darüber hinaus zeigen wir, dass die gleiche Methode verwendet werden kann, um die Schaltungstiefe durch das Schneiden weitreichender Gates zu reduzieren.

In dieser Arbeit simulieren wir die Echtzeitdynamik von Quanten-Vielteilchensystemen, die aus mehreren schwach korrelierten Subsystemen bestehen, indem wir die Subsysteme auf mehrere Quantengeräte verteilen. Dies wird mit einer als Circuit Knitting bekannten Technik erreicht, die einen globalen Quantenkanal durch eine Quasi-Wahrscheinlichkeitsverteilung in lokal realisierbare Kanäle zerlegt. Auf Kosten eines Mehraufwands bei der Anzahl der Messungen ermöglicht dies die klassische Rekonstruktion der Verflechtung zwischen den verschiedenen Subsystemen. Im Allgemeinen skaliert der Sampling-Overhead exponentiell mit der Simulationszeit, da die Verflechtung zwischen Subsystemen mit der Zeit zunimmt.

Als Hauptbeitrag unserer Arbeit modifizieren wir einen Variations-Quantum-Time-Evolution-Algorithmus (PVQD), indem wir die Variationsparameter auf einen Unterraum beschränken, in dem der erforderliche Abtastaufwand unter einem überschaubaren Schwellenwert bleibt. Wir zeigen, dass wir durch diesen eingeschränkten Optimierungsalgorithmus eine hohe Genauigkeit der zeitlichen Entwicklung von Quantenspinsystemen für realistische Schwellenwerte erreichen. Die Genauigkeit der Simulation kann durch die Abstimmung dieses neuen Hyperparameters gesteuert werden, sodass bei einem festen Budget der gesamten Quantenressourcen optimale Ergebnisse erzielt werden.

► BibTeX-Daten

► Referenzen

[1] Richard P. Feynman. „Physik mit Computern simulieren“. International Journal of Theoretical Physics 21, 467–488 (1982).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02650179

[2] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M. Chow und Jay M. Gambetta. „Hardwareeffizienter Variations-Quanten-Eigenlöser für kleine Moleküle und Quantenmagnete“. Natur 549, 242–246 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[3] A. Chiesa, F. Tacchino, M. Grossi, P. Santini, I. Tavernelli, D. Gerace und S. Carretta. „Quantenhardware zur Simulation vierdimensionaler inelastischer Neutronenstreuung“. Nature Physics 15, 455–459 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0437-4

[4] Frank Arute et al. „Hartree-Fock über einen supraleitenden Qubit-Quantencomputer“. Science 369, 1084–1089 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abb9811

[5] Frank Arute et al. „Beobachtung der getrennten Dynamik von Ladung und Spin im Fermi-Hubbard-Modell“ (2020). arXiv:2010.07965.
arXiv: 2010.07965

[6] C. Neill et al. „Genaue Berechnung der elektronischen Eigenschaften eines Quantenrings“. Natur 594, 508–512 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03576-2

[7] J. Zhang, G. Pagano, PW Hess, A. Kyprianidis, P. Becker, H. Kaplan, AV Gorshkov, ZX Gong und C. Monroe. „Beobachtung eines dynamischen Vielteilchen-Phasenübergangs mit einem 53-Qubit-Quantensimulator“. Natur 551, 601–604 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature24654

[8] James Dborin, Vinul Wimalaweera, F. Barratt, Eric Ostby, Thomas E. O'Brien und AG Green. „Simulation von Grundzustands- und dynamischen Quantenphasenübergängen auf einem supraleitenden Quantencomputer“. Nature Communications 13, 5977 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-022-33737-4

[9] Sepehr Ebadi, Tout T. Wang, Harry Levine, Alexander Keesling, Giulia Semeghini, Ahmed Omran, Dolev Bluvstein, Rhine Samajdar, Hannes Pichler, Wen Wei Ho, Soonwon Choi, Subir Sachdev, Markus Greiner, Vladan Vuletić und Mikhail D. Lukin. „Quantenphasen der Materie auf einem programmierbaren Quantensimulator mit 256 Atomen“. Natur 595, 227–232 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4

[10] Ehud Altman. „Vielteilchenlokalisierung und Quantenthermalisierung“. Nature Physics 14, 979–983 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-018-0305-7

[11] Wibe A. de Jong, Kyle Lee, James Mulligan, Mateusz Płoskoń, Felix Ringer und Xiaojun Yao. „Quantensimulation der Nichtgleichgewichtsdynamik und Thermalisierung im Schwinger-Modell“. Physik. Rev. D 106, 054508 (2022).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevD.106.054508

[12] Youngseok Kim, Andrew Eddins, Sajant Anand, Ken Xuan Wei, Ewout van den Berg, Sami Rosenblatt, Hasan Nayfeh, Yantao Wu, Michael Zaletel, Kristan Temme und Abhinav Kandala. „Beweis für den Nutzen des Quantencomputings vor Fehlertoleranz“. Natur 618, 500–505 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-023-06096-3

[13] Andrew M. Childs, Dmitri Maslov, Yunseong Nam, Neil J. Ross und Yuan Su. „Auf dem Weg zur ersten Quantensimulation mit Quantenbeschleunigung“. Proceedings of the National Academy of Sciences 115, 9456–9461 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1801723115

[14] Ryan Babbush, Craig Gidney, Dominic W. Berry, Nathan Wiebe, Jarrod McClean, Alexandru Paler, Austin Fowler und Hartmut Neven. „Kodierung elektronischer Spektren in Quantenschaltungen mit linearer t-Komplexität“. Physik. Rev. X 8, 041015 (2018).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevX.8.041015

[15] Yunseong Nam und Dmitri Maslov. „Kostengünstige Quantenschaltungen für klassisch unlösbare Instanzen des hamiltonschen Dynamiksimulationsproblems“. npj Quantum Information 5, 44 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0152-0

[16] Mario Motta, Erika Ye, Jarrod R. McClean, Zhendong Li, Austin J. Minnich, Ryan Babbush und Garnet Kin-Lic Chan. „Niedrigrangige Darstellungen für die Quantensimulation elektronischer Strukturen“. npj Quantum Information 7, 83 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00416-z

[17] Jay Gambetta. „Erweiterung der IBM Quantum-Roadmap, um die Zukunft des quantenzentrierten Supercomputings vorwegzunehmen.“ URL: https://research.ibm.com/blog/ibm-quantum-roadmap-2025.
https://research.ibm.com/blog/ibm-quantum-roadmap-2025

[18] John Preskill. „Quantum Computing in der NISQ-Ära und darüber hinaus“. Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[19] Sergey Bravyi, Graeme Smith und John A. Smolin. „Handel mit klassischen und Quantencomputerressourcen“. Physik. Rev. X 6, 021043 (2016).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevX.6.021043

[20] Tianyi Peng, Aram W. Harrow, Maris Ozols und Xiaodi Wu. „Simulation großer Quantenschaltkreise auf einem kleinen Quantencomputer“. Phys. Rev. Lett. 125, 150504 (2020).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevLett.125.150504

[21] Kosuke Mitarai und Keisuke Fujii. „Konstruieren eines virtuellen Zwei-Qubit-Gatters durch Abtasten von Einzel-Qubit-Operationen“. Neues Journal of Physics 23, 023021 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / abd7bc

[22] Kosuke Mitarai und Keisuke Fujii. „Overhead für die Simulation eines nicht-lokalen Kanals mit lokalen Kanälen durch Quasiwahrscheinlichkeitsabtastung“. Quantum 5, 388 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-28-388

[23] Christophe Piveteau und David Sutter. „Rundstricken mit klassischer Kommunikation“. IEEE-Transaktionen zur InformationstheorieSeite 1–1 (2024).
https: / / doi.org/ 10.1109 / tit.2023.3310797

[24] Zhuo Fan und Quan-lin Jie. „Clusterdichtematrix-Einbettungstheorie für Quantenspinsysteme“. Physik. Rev. B 91, 195118 (2015).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevB.91.195118

[25] Klaas Gunst, Sebastian Wouters, Stijn De Baerdemacker und Dimitri Van Neck. „Blockproduktdichtematrix-Einbettungstheorie für stark korrelierte Spinsysteme“. Physik. Rev. B 95, 195127 (2017).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevB.95.195127

[26] Takeshi Yamazaki, Shunji Matsuura, Ali Narimani, Anushervon Saidmuradov und Arman Zaribafiyan. „Auf dem Weg zur praktischen Anwendung kurzfristiger Quantencomputer in quantenchemischen Simulationen: Ein Problemzerlegungsansatz“ (2018). arXiv:1806.01305.
arXiv: 1806.01305

[27] Max Rossmannek, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Pauline J. Ollitrault und Ivano Tavernelli. „Quanten-HF/​DFT-Einbettungsalgorithmen für elektronische Strukturberechnungen: Skalierung bis hin zu komplexen molekularen Systemen“. The Journal of Chemical Physics 154, 114105 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0029536

[28] Andrew Eddins, Mario Motta, Tanvi P. Gujarati, Sergey Bravyi, Antonio Mezzacapo, Charles Hadfield und Sarah Sheldon. „Verdoppelung der Größe von Quantensimulatoren durch Verschränkungsschmieden“. PRX Quantum 3, 010309 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010309

[29] Patrick Huembeli, Giuseppe Carleo und Antonio Mezzacapo. „Verschränkungsschmieden mit generativen neuronalen Netzwerkmodellen“ (2022). arXiv:2205.00933.
arXiv: 2205.00933

[30] Paulin de Schoulepnikoff, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Giuseppe Carleo und Michele Grossi. „Hybride Grundzustandsquantenalgorithmen basierend auf neuronalem Schrödinger-Schmieden“ (2023). arXiv:2307.02633.
arXiv: 2307.02633

[31] Abigail McClain Gomez, Taylor L. Patti, Anima Anandkumar und Susanne F. Yelin. „Nahfristige verteilte Quantenberechnung unter Verwendung von Mean-Field-Korrekturen und Hilfs-Qubits“ (2023). arXiv:2309.05693.
arXiv: 2309.05693

[32] Stefano Barison, Filippo Vicentini und Giuseppe Carleo. „Einbettung klassischer Variationsmethoden in Quantenschaltungen“ (2023). arXiv:2309.08666.
arXiv: 2309.08666

[33] Xiao Yuan, Jinzhao Sun, Junyu Liu, Qi Zhao und You Zhou. „Quantensimulation mit hybriden Tensornetzen“. Phys. Rev. Lett. 127, 040501 (2021).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevLett.127.040501

[34] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral und Xiao Yuan. „Störungsquantensimulation“. Physik. Rev. Lett. 129, 120505 (2022).
https://doi.org/ 10.1103/PhysRevLett.129.120505

[35] J. Eisert, M. Cramer und MB Plenio. „Kolloquium: Flächengesetze für die Verschränkungsentropie“. Rev. Mod. Physik. 82, 277–306 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.82.277

[36] Ulrich Schollwöck. „Die Dichtematrix-Renormalisierungsgruppe im Zeitalter der Matrixproduktzustände“. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2010.09.012

[37] Jin-Guo Liu, Yi-Hong Zhang, Yuan Wan und Lei Wang. „Variativer Quanten-Eigenlöser mit weniger Qubits“. Phys. Rev. Res. 1, 023025 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.023025

[38] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C. Benjamin und Xiao Yuan. „Quantencomputerchemie“. Rev. Mod. Phys. 92, 015003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[39] G. Kotliar, SY Savrasov, K. Haule, VS Oudovenko, O. Parcollet und CA Marianetti. „Elektronische Strukturberechnungen mit dynamischer Mittelfeldtheorie“. Reviews of Modern Physics 78, 865–951 (2006).
https://doi.org/ 10.1103/revmodphys.78.865

[40] Qiming Sun und Garnet Kin-Lic Chan. „Quanteneinbettungstheorien“. Accounts of Chemical Research 49, 2705–2712 (2016).
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.accounts.6b00356

[41] Stefano Barison, Filippo Vicentini und Giuseppe Carleo. „Ein effizienter Quantenalgorithmus für die zeitliche Entwicklung parametrisierter Schaltkreise“. Quantum 5, 512 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-28-512

[42] PAM Dirac. „Anmerkung zu Austauschphänomenen im Thomas-Atom“. Mathematische Verfahren der Cambridge Philosophical Society 26, 376–385 (1930).
https: / / doi.org/ 10.1017 / S0305004100016108

[43] Jacov Frenkel. „Wellenmechanik: Fortgeschrittene allgemeine Theorie“. London: Oxford University Press. (1934).
https://doi.org/ 10.1017/s0025557200203604

[44] AD McLachlan. „Eine Variationslösung der zeitabhängigen Schrödinger-Gleichung“. Molekularphysik 8, 39–44 (1964).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976400100041

[45] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li und Simon C. Benjamin. „Theorie der Variationsquantensimulation“. Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[46] Julien Gacon, Jannes Nys, Riccardo Rossi, Stefan Woerner und Giuseppe Carleo. „Variative Quantenzeitentwicklung ohne den quantengeometrischen Tensor“. Physical Review Research 6 (2024).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.6.013143

[47] R. Cleve, A. Ekert, C. Macchiavello und M. Mosca. „Quantenalgorithmen revisited“. Tagungsband der Royal Society of London. Reihe A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 454, 339–354 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.1998.0164

[48] Vojtěch Havlíček, Antonio D. Córcoles, Kristan Temme, Aram W. Harrow, Abhinav Kandala, Jerry M. Chow und Jay M. Gambetta. „Überwachtes Lernen mit quantenverstärkten Merkmalsräumen“. Natur 567, 209–212 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[49] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio und Patrick J. Coles. "Kostenfunktionsabhängige unfruchtbare Plateaus in flachen parametrisierten Quantenschaltkreisen". Nature Communications 12, 1791 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[50] Tobias Haug und MS Kim. „Optimales Training von Variationsquantenalgorithmen ohne unfruchtbare Plateaus“ (2021). arXiv:2104.14543.
arXiv: 2104.14543

[51] Lukas Schmitt, Christophe Piveteau und David Sutter. „Schneiden von Schaltkreisen mit mehreren Zwei-Qubit-Einheiten“ (2023). arXiv:2312.11638.
arXiv: 2312.11638

[52] Christian Ufrecht, Laura S. Herzog, Daniel D. Scherer, Maniraman Periyasamy, Sebastian Rietsch, Axel Plinge und Christopher Mutschler. „Optimales gemeinsames Schneiden von Zwei-Qubit-Rotationstoren“ (2023). arXiv:2312.09679.
arXiv: 2312.09679

[53] Diederik P. Kingma und Jimmy Ba. „Adam: Eine Methode zur stochastischen Optimierung“ (2017). arXiv:1412.6980.
arXiv: 1412.6980

[54] Michael A. Nielsen und Isaac L. Chuang. „Quantenberechnung und Quanteninformation: Ausgabe zum 10-jährigen Jubiläum“. Cambridge University Press. (2010).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[55] Sajant Anand, Kristan Temme, Abhinav Kandala und Michael Zaletel. „Klassisches Benchmarking der Null-Rausch-Extrapolation über das genau überprüfbare Regime hinaus“ (2023). arXiv:2306.17839.
arXiv: 2306.17839

[56] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik und Jeremy L. O’Brien. "Ein Variationseigenwertlöser auf einem photonischen Quantenprozessor". Nature Communications 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[57] Tuhin Khare, Ritajit Majumdar, Rajiv Sangle, Anupama Ray, Padmanabha Venkatagiri Seshadri und Yogesh Simmhan. „Parallelisierung quantenklassischer Workloads: Profilierung der Auswirkungen von Aufteilungstechniken“ (2023). arXiv:2305.06585.
arXiv: 2305.06585

[58] Sebastian Brandhofer, Ilia Polian und Kevin Krsulich. „Optimale Partitionierung von Quantenschaltkreisen mittels Gate-Cuts und Wire-Cuts“ (2023). arXiv:2308.09567.
arXiv: 2308.09567

[59] Daniele Cuomo, Marcello Caleffi und Angela Sara Cacciapuoti. „Auf dem Weg zu einem verteilten Quantencomputer-Ökosystem“. IET Quantum Communication 1, 3–8 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1049/​iet-qtc.2020.0002

[60] Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski und Viral B Shah. „Julia: Ein neuer Ansatz zum numerischen Rechnen“. SIAM Review 59, 65–98 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 141000671

[61] Xiu-Zhe Luo, Jin-Guo Liu, Pan Zhang und Lei Wang. „Yao.jl: Erweiterbares, effizientes Framework für das Design von Quantenalgorithmen“. Quantum 4, 341 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-10-11-341

[62] Gian Gentinetta, Friederike Metz und Giuseppe Carleo. „Code für Manuskript Overhead-beschränktes Schaltungsstricken für Variationsquantendynamik“. Github (2024).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.10829066

Zitiert von

[1] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer und Jay M. Gambetta, „Bewertung der Vorteile und Risiken von Quantencomputern“, arXiv: 2401.16317, (2024).

[2] Julien Gacon, „Skalierbare Quantenalgorithmen für verrauschte Quantencomputer“, arXiv: 2403.00940, (2024).

Die obigen Zitate stammen von SAO / NASA ADS (Zuletzt erfolgreich aktualisiert am 2024, 03:22:05 Uhr). Die Liste ist möglicherweise unvollständig, da nicht alle Verlage geeignete und vollständige Zitationsdaten bereitstellen.

On Der von Crossref zitierte Dienst Es wurden keine Daten zum Zitieren von Werken gefunden (letzter Versuch 2024-03-22 05:07:53).

Zeitstempel:

Mehr von Quantenjournal