„Roblox stellt Echtzeit-KI-Übersetzungsfunktion für das Metaverse vor“ – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

Die Online-Gaming-Plattform Roblox hat ein neues KI-Modell entwickelt, das es Spielern ermöglicht, in Echtzeit miteinander zu chatten, auch wenn sie unterschiedliche Sprachen sprechen. Der KI-gestützte Übersetzer ist derzeit in 16 Sprachen verfügbar und ermöglicht es Benutzern, ihre Muttersprache einzugeben und sich problemlos mit anderen zu unterhalten.

Dan Sturman, Chief Technology Officer von Roblox, erklärte am 5. Februar, dass das Unternehmen sein eigenes internes Large Language Model (LLM) entwickelt habe. Dieses Modell ermöglicht die textbasierte Nachrichtenübersetzung mit einer Basislatenz von 100 Millisekunden und bietet Benutzern sofortige Konversationen.

„Stellen Sie sich vor, Sie entdecken, dass Ihr neuer Roblox-Freund, eine Person, mit der Sie über eine neue Erfahrung gechattet und Witze gemacht haben, tatsächlich in Korea ist – und die ganze Zeit auf Koreanisch getippt hat, während Sie auf Englisch getippt haben, ohne eines von beidem.“ „Du merkst es“, sagte Sturman.

Während Roblox bereits über automatische Übersetzungsfunktionen für seine Erlebnisinhalte verfügt, bestand das Ziel darin, die Übersetzung auf Live-Gespräche auszuweiten.

Stuntman sagte, dass die beiden größten Herausforderungen bei der Entwicklung des Übersetzers darin bestanden, ein unabhängiges Übersetzungssystem zu schaffen, das für alle 16 Sprachen funktionierte, und ein System zu entwerfen, das schnell genug für Echtzeit-Chats war, was eine neuartige LLM-Architektur erforderte.

„Um dies zu erreichen, hätten wir für jedes Sprachpaar (also Japanisch und Spanisch) ein einzigartiges Modell entwickeln können, aber dafür wären 16×16 oder 256 verschiedene Modelle erforderlich gewesen. Stattdessen haben wir ein einheitliches, transformatorbasiertes Übersetzungs-LLM erstellt, um alle Sprachpaare in einem einzigen Modell zu verarbeiten.“

Der KI-Übersetzer von Roblox begann mit der Entwicklung eines transformatorbasierten LLM, das sowohl auf öffentlichen als auch auf proprietären Daten trainiert wurde.

Nach der Entwicklung vertraute Roblox das Large Language Model (LLM) einer Mischung aus „Experten“-Übersetzungsanwendungen an. Diese Apps trainierten das Modell individuell in verschiedenen Sprachen.

Sturman wies darauf hin, dass die Übersetzung „weniger gebräuchlicher“ Sprachpaare wie Französisch ins Thailändische aufgrund unzureichender qualitativ hochwertiger Daten Schwierigkeiten bereite. Dies führte dazu, dass Roblox die „Rückübersetzung“ einsetzte, eine Methode, bei der Nachrichten zurück in die Originalsprache übersetzt und mit dem Quelltext verglichen werden, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Anschließend durchlaufen die Übersetzungen ein Qualitätsschätzungsmodell, bei dem die Lesbarkeit und das Verständnis des übersetzten Textes im Vordergrund stehen.

Darüber hinaus ließ Roblox auch menschliche Gutachter beim Training des Modells helfen, indem sie beliebte, trendige Phrasen in jede Sprache übersetzten. So kann das Modell idiomatische oder umgangssprachliche Sprache verstehen.

Sturman betonte, dass es sich um einen fortlaufenden Prozess handele, bei dem menschliche Bewerter das System ständig aktualisieren müssten, um mit den neuesten Trends Schritt zu halten.

Tests in der Endphase zeigten, dass das neue Übersetzungssystem zu mehr Engagement und qualitativ hochwertigeren Sitzungen für die Benutzer von Roblox führte.

Roblox hat täglich 70 Millionen aktive Nutzer aus über 180 Ländern und tauscht täglich mehr als 2.4 Milliarden Nachrichten aus.

David Baszucki, der CEO von Roblox, äußerte im November 2023 seine Vision für Interoperabilität und plädierte für die nahtlose Übertragung nicht fungibler Token und anderer digitaler Vermögenswerte über verschiedene unabhängige Plattformen innerhalb des Metaversums.

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