Merken Sie sich das Datum vor: Treten Sie AWS bei NVIDIA GTC vom 19. bis 22. September bei

Gratis registrieren für NVIDIA GTC, um von Experten zu erfahren, wie KI und die Entwicklung des 3D-Internets die Industrie – und die Gesellschaft als Ganzes – tiefgreifend beeinflussen. Wir haben mehrere AWS-Sitzungen vorbereitet, um Ihnen Anleitungen zur Nutzung von AWS-Services mit NVIDIA-Technologie zu geben, um Ihre Ziele zu erreichen. Amazon Elastic Compute-Cloud (Amazon EC2)-Instances mit NVIDIA-GPUs liefern die skalierbare Leistung, die für schnelles maschinelles Lernen (ML)-Training, kostengünstige ML-Inferenz, flexible virtuelle Remote-Workstations und leistungsstarke HPC-Berechnungen erforderlich ist.

AWS ist ein Global Diamond Sponsor der Konferenz.

Verfügbare Sitzungen

Skalieren von Deep-Learning-Training auf Amazon EC2 mit PyTorch (präsentiert von Amazon Web Services) [A41454]
Da Deep-Learning-Modelle immer größer und komplexer werden, müssen sie mithilfe verteilter Architekturen trainiert werden. In dieser Sitzung besprechen wir die Details des FSDP-Algorithmus (Fully Sharded Data Parallel) von PyTorch, mit dem Sie Deep-Learning-Modelle in großem Umfang trainieren können.

• Dienstag, 20. September, 2:00 – 2:50 PDT
• Referenten: Shubha Kumbadakone, Senior GTM Specialist, AWS ML, AWS; und Less Wright, Partneringenieur, Meta

Ein Leitfaden für Entwickler zur Auswahl der richtigen GPUs für Deep Learning (präsentiert von Amazon Web Services) [A41463]
Als Deep-Learning-Entwickler oder Datenwissenschaftler kann die Auswahl der richtigen GPU für Deep Learning eine Herausforderung darstellen. Auf AWS können Sie je nach Ihren Schulungs- und Bereitstellungsanforderungen aus mehreren NVIDIA-GPU-basierten EC2-Recheninstanzen wählen. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie die richtige Instanz für Ihre Anforderungen auswählen.

• Verfügbar auf Anfrage
• Referent: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Echtzeit-Design in der Cloud mit NVIDIA Omniverse auf Amazon EC2 (präsentiert von Amazon Web Services) [A4631]
In dieser Sitzung erörtern wir, wie Omniverse durch die Bereitstellung von NVIDIA Omniverse Nucleus – der Universal Scene Description (USD) Collaboration Engine – auf EC2 On-Demand-Recheninstanzen in der Lage ist, die Anforderungen globaler Teams zu erfüllen.

• Verfügbar auf Anfrage
• Referent: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions Architect, AWS

5G-Killer-App: Augmented und Virtual Reality Wirklichkeit werden lassen [A41234]
Extended Reality (XR), das erweiterte, virtuelle und gemischte Realitäten umfasst, wird konsequent als eine der wichtigsten Killer-Apps für 5G angesehen, da XR eine extrem niedrige Latenz und große Bandbreiten erfordert, um den Benutzern kabelgebundene gleichwertige Erfahrungen zu bieten. In dieser Sitzung teilen wir mit, wie Verizon, AWS und Ericsson zusammenarbeiten, um 5G- und XR-Technologie mit NVIDIA-GPUs, RTX vWS und CloudXR zu kombinieren, um die Infrastruktur für kommerzielle XR-Dienste in einer Vielzahl von Branchen aufzubauen.

• Dienstag, 20. September, 1:00 – 1:50 PDT
• Referenten: David Randle, Global Head of GTM for Spatial Computing, AWS; Veronica Yip, Produktmanagerin und Produktmarketingmanagerin, NVIDIA; Balaji Raghavachari, Executive Director, Technologiestrategie, Verizon; und Peter Linder, Head of 5G Marketing, Nordamerika, Ericsson

Beschleunigung und Skalierung von GNNs mit Deep Graph Library und GPUs [A41386]
Graphen spielen in vielen Anwendungen eine wichtige Rolle, darunter Arzneimittelentdeckung, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung und Cybersicherheit. Graph Neural Networks (GNNs) sind die derzeit modernste Methode zur Berechnung von Grapheinbettungen in diesen Anwendungen. In dieser Sitzung werden die jüngsten Verbesserungen der Deep Graph Library auf NVIDIA-GPUs im Release-Zyklus von DGL 0.9 erörtert.

• Mittwoch, 21. September, 2:00 – 2:50 PDT
• Referent: Da Zheng, Senior Applied Scientist, AWS

Über den Autor

Jeremy Singh ist Partner Marketing Manager für Speicherpartner innerhalb des AWS-Partnernetzwerks. In seiner Freizeit reist er gerne, geht an den Strand und verbringt Zeit mit seinem Hund Bolin.