Studie kommt zu dem Schluss, dass Menschen für Jobs, die Sehkraft erfordern, billiger sind als KI

Laut einer Studie von Forschern des Massachusetts Institute of Technology können menschliche Arbeitskräfte einige Aufgaben kostengünstiger erledigen als Computer-Vision-Systeme.

Wissenschaftler des Instituts, von IBM und des Productivity Institute befragten Arbeiter, um herauszufinden, welche Fähigkeiten Computer benötigen würden, um ihre Aufgaben zu erledigen, addierten die Kosten für den Bau und die Installation solcher KI-Systeme und verglichen diese dann mit den menschlichen Gehältern.

„Wir stellen fest, dass sich US-Unternehmen bei den heutigen Kosten dafür entscheiden würden, die meisten Sehaufgaben, die mit ‚KI-Belastung‘ verbunden sind, nicht zu automatisieren, und dass nur 23 [Prozent] der Arbeitslöhne, die für Sehaufgaben gezahlt werden, für eine Automatisierung attraktiv wären“, so die Forscher geschlossen [PDF].

Mit anderen Worten: Computer-Vision-Systeme sind zu teuer, um Mitarbeiter in mehr als drei Viertel der von ihnen in Betracht gezogenen Arbeitsplätze zu ersetzen.

Maschinen mit Sensoren und Kameras, auf denen KI-Algorithmen laufen, können teuer in der Schulung, Bereitstellung und Wartung sein und lohnen sich nicht immer, wenn sie nur eine bestimmte Aufgabe ausführen. Ein in der Arbeit angeführtes Beispiel betrifft Qualitätssicherungsbewertungen, bei denen Artikel auf Mängel untersucht und Mängel ausgesondert werden.

Beispielsweise könnte eine Bäckerei ein Computer-Vision-System einsetzen und trainieren, um zu überprüfen, ob die verwendeten Zutaten verdorben sind.

Der Bericht zitiert O*NET-Daten des Bureau of Labor Statistics des US-Arbeitsministeriums, die davon ausgehen, dass nur sechs Prozent der Arbeit eines Bäckers darin besteht, die Qualität von Lebensmitteln zu überprüfen. Wenn ein kleines Unternehmen fünf Bäcker beschäftigt, die jeweils etwa 48,000 US-Dollar pro Jahr zahlen, erhält jeder Arbeiter 2,280 US-Dollar pro Jahr für die Kontrolle der Zutaten. Multipliziert man das mit fünf, sind es 14,400 US-Dollar.

Schätzungen deuten darauf hin, dass KI diese Kosten nicht übertreffen kann.

„Dies deutet auf eine allmählichere Integration von KI in verschiedene Sektoren hin, im Gegensatz zu der oft angenommenen schnellen KI-bedingten Arbeitsplatzverlagerung“, sagte Neil Thompson, Co-Autor der Studie und Hauptforscher am MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory. erklärt in einer Erklärung.

Das Team analysierte 420 Sehaufgaben und befragte für jede Aufgabe fünf bis neun Arbeiter, sagte Thompson Das Register.

Sind unsere Arbeitsplätze also sicher? Nicht unbedingt

Während dieses Papier eine gute Nachricht für Bäcker ist, Angst dass generative KI ersetzen wird Wissensarbeiter ist weit verbreitet und gerechtfertigt, da große Sprachmodelle (LLMs), die Schreibaufgaben übernehmen, auf handelsüblichen Laptops ausgeführt werden können – keine aufwändigen Kameras erforderlich.

LLMs können leicht mit benutzerdefinierten Daten verfeinert werden und sind in der Lage, zahlreiche, allgemeinere Aufgaben auszuführen.

Die Meinungen darüber, ob KI den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen wird, gehen auseinander. Einige glauben, dass die Technologie neue Beschäftigungsformen einführen wird, während andere davon ausgehen, dass bestimmte Rollen überflüssig werden. Die Jury ist noch nicht entschieden. ®

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