Umfrage zeigt langsame Einführung generativer KI in Unternehmen

Umfrage zeigt langsame Einführung generativer KI in Unternehmen

Zeitstempel: 14. März 2024, 11:01 Uhr
Umfrage zeigt langsame Einführung generativer KI in der Business-PlatoBlockchain-Datenintelligenz. Vertikale Suche. Ai.

Eine weltweite Umfrage zeigt, dass nur 9 % der Unternehmen generative KI in großem Umfang nutzen, wobei Datenschutz- und IT-Herausforderungen als größte Hindernisse für die Einführung genannt werden.

Laut einer aktuellen Umfrage ist die Akzeptanzrate generativer Technologien in Unternehmen höher AI hat mit dem Hype um die Technologie nicht Schritt gehalten. Datenschutz, Vorschriften und IT-Infrastruktur sind die Haupthindernisse, die einer breiten Nutzung der Technologie im Wege stehen.

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Laut einer Umfrage des australischen Unternehmens Telstra und des MIT Technology Review Insights nutzen nur 9 % der mehr als 300 Führungskräfte weltweit KI intensiv.

Der MIT-Bericht

Obwohl die meisten Führungskräfte hinsichtlich des Potenzials der KI optimistisch waren und eine Ausweitung ihrer Nutzung erwarteten, haben selbst die ersten Anwender dieser Technologie sie nur für begrenzte Geschäftsbereiche eingesetzt. 

In der übersicht berichten, sagte Stela Solar, Eröffnungsdirektorin am australischen National Artificial Intelligence Centre, dass es ein Missverständnis darüber gibt, wie einfach es ist, ausgereifte, unternehmensbereite Systeme zu betreiben. generative KI. Sie fügte hinzu, dass die Einführung von Unternehmen möglicherweise dazu zwingt, die Datenqualität und -fähigkeit, Datenschutzmaßnahmen und KI-Kenntnisse zu verbessern und organisationsweit eine sichere und verantwortungsvolle KI-Governance zu implementieren. 

Sie erklärte auch, dass es noch weitere Elemente wie das App-Design, die Verbindung zu Daten und Geschäftsprozessen, Unternehmensrichtlinien und mehr brauche.

Die meisten Unternehmensführer gehen jedoch davon aus, dass generative KI bis 2024 von mehr als doppelt so vielen Geschäftsfunktionen oder allgemeinen Zwecken genutzt wird. 

Laut Chris Levanes, Leiter des Südasien-Marketings bei Telstra, nutzten die ersten Anwender im Jahr 2023 die Technologie hauptsächlich zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben mit geringem Wert, da sie weniger menschliche Aufsicht erforderten.

Die Befragten fügen ihre Stimme hinzu

Bis 2024 gehen bis zu 85 % der Befragten davon aus, generative KI für diese geringwertigen Aufgaben einzusetzen; 77 % gehen davon aus, es im Kundenservice umzusetzen, und 74 % bei der strategischen Analyse. 

Weitere potenzielle Einsatzbereiche sind Produktinnovation, Lieferkettenlogistik und Vertrieb. 

Der Bericht wies jedoch auf einige Hindernisse hin, die einer flächendeckenden Einführung entgegenstehen generative KI nächstes Jahr, insbesondere IT-Ressourcen und -Fähigkeiten, und bezeichnete diese Pläne als „ehrgeizig und überheblich“.

Weniger als 30 % der Befragten gaben an, dass die IT-Merkmale ihres Unternehmens eine schnelle Einführung generativer KI ermöglichen werden, und diejenigen, die generative KI einführen, haben sogar noch weniger Vertrauen in ihre IT-Infrastruktur, um die neue Technologie zu unterstützen. 

Umgekehrt gaben 56 % der Befragten an, dass die Implementierung generativer KI durch ihre IT-Investitionsbudgets begrenzt sei.

Bis zu 77 % der Befragten nannten Regulierung, Compliance und Datenschutz als Haupthindernisse für die schnelle Einführung des generativen KI-Ökosystems. Diese Probleme geben Anlass zu großer Sorge, seit die Technologie Ende 2022 mit der Veröffentlichung von bekannt wurde OpenAIs gut gefallen ChatGPT.

Laurence Liew, Direktor für KI-Innovation bei AI Singapore, betonte gegenüber den Medien bei der Veröffentlichung des MIT-Berichts am Montag, dass die Schaffung klarer Governance-Rahmenbedingungen und Sicherheitsverfahren für KI-Modelle notwendig sei, um diese Risiken zu mindern.

Liew sagte, dass Unternehmen sich fragen müssen, ob sie über die entsprechende Governance verfügen und ob ihre internen Dokumente ordnungsgemäß segmentiert und sicher sind. Er wies darauf hin, dass Unternehmen vermeiden wollen, über KI-Modelle zu verfügen, die dazu verleitet werden können, private Informationen wie die Gehälter der Mitarbeiter preiszugeben. 

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