Wetten auf KI führen zu besser ausgebildetem Personal und weniger Vorgesetzten

Neuauflage von Plato

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Wenn US-Unternehmen in Fähigkeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz investieren, neigen sie dazu, besser ausgebildete Nachwuchskräfte zu gewinnen und gleichzeitig Stellen im mittleren Management und in der Führungsebene abzubauen, heißt es in einer neu veröffentlichten Studie.

Das heißt, dass KI die höheren Abschlüsse der Mitarbeiter erhöht und gleichzeitig die Organisation flacher macht.

In ein Papier Mit dem Titel „Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition“ haben die Wissenschaftler Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (University of California in Berkeley), Alex He (University of Maryland Business School) und James Hodson (AI for Good) beschreiben ihre Analyse von Datensätzen aus Lebensläufen und Stellenausschreibungen von Arbeitnehmern mit Blick auf die Bewertung der Auswirkungen des Unternehmensengagements für Fähigkeiten im Zusammenhang mit KI.

„Wir stellen fest, dass Unternehmen, die mehr in KI investieren, sich deutlich stärker auf besser ausgebildete Arbeitskräfte konzentrieren und mehr Wert auf MINT-Abschlüsse legen“, stellen die Autoren des Papiers fest. „Gleichzeitig werden KI-investierende Unternehmen in Bezug auf ihre Organisationsstruktur weniger kopflastig, mit einem höheren Anteil an Nachwuchskräften und einer geringeren Betonung der mittleren Management- und Führungspositionen.“

KI-investierende Unternehmen werden weniger kopflastig … mit einem steigenden Anteil an Nachwuchskräften und einer geringeren Betonung des mittleren Managements

KI-Investitionen werden in diesem Fall aus Stellenausschreibungen abgeleitet, in denen verwandte Begriffe wie „künstliche Intelligenz“, „Computer Vision“, „maschinelles Lernen“, „Verarbeitung natürlicher Sprache“ und zahlreiche andere mit diesen Aktivitäten verbundene Softwareanwendungen erwähnt werden.

Die Experten sagen, dass KI-Investitionen die Arbeitszusammensetzung und Managementstruktur in Unternehmen verändern und Organisationen auf Kosten der mittleren und höheren Führungskräfte hin zu weniger erfahrenen Mitarbeitern mit hohem Bildungsniveau verlagern.

„Konkret ist eine Änderung des Anteils der KI-Arbeitskräfte in einem Unternehmen um eine Standardabweichung mit einem Anstieg des Anteils der Nachwuchskräfte um 1.6 Prozent von 2010 bis 2018 verbunden, während das mittlere Management um 0.8 Prozent und das obere Management um 0.7 Prozent zurückgeht.“ “, heißt es in dem Papier.

Und was den Bildungserfolg angeht, führte die um eine Standardabweichung veränderte Zahl der KI-Arbeitskräfte zu 3.7 Prozent mehr Arbeitnehmern mit Associate- oder Bachelor-Abschlüssen, 2.9 Prozent mehr Arbeitnehmern mit Master-Abschlüssen und 0.6 Prozent mehr Doktorabschlüssen.

Diejenigen ohne Hochschulabschluss verzeichneten einen Rückgang der Arbeitsplätze bei KI-orientierten Organisationen um 7.2 Prozent.

Dies basiert auf einem Beschäftigungsprofil-(Lebenslauf-)Datensatz von Cognism, der weltweit 535 Millionen Personen abdeckt, mit Querverweisen zu den Namen börsennotierter Unternehmen im Compustat-Datensatz und einem von Burning Glass Technologies bereitgestellten Datensatz, der über 180 Millionen Stellenausschreibungen in umfasst den USA in den Jahren 2007 und 2010–2018. Berücksichtigt wurden auch Lohn- und Bildungsdaten aus Census American Community Surveys (ACS) und Census Quarterly Workforce Indicators (QWI).

Die Forscher schlossen Unternehmen aus dem Technologiesektor ausdrücklich aus den verschiedenen bewerteten Branchen aus, da Technologieunternehmen wahrscheinlich Hersteller von KI-Tools sind.

Aber zufällig kam der Trend zu flacheren Organisationen im Zusammenhang mit den jüngsten Entlassungen bei Meta, einem der derzeit größten KI-Entwickler. Im März CEO Mark Zuckerberg sagte„In den nächsten Monaten werden Organisationsleiter Umstrukturierungspläne ankündigen, die sich auf die Verkleinerung unserer Organisationen, die Streichung von Projekten mit geringerer Priorität und die Senkung unserer Einstellungsquoten konzentrieren.“

Die Forscher stellen fest, dass die Tendenz von KI-begeisterten Unternehmen, weniger kopflastig zu werden, den Auswirkungen der IT-Einführung ähnelt, jedoch im Gegensatz zu den Auswirkungen von Kommunikationstechnologien steht, die, wie dokumentiert in ein 2014-Papier, die Autonomie verringern und die Zentralisierung verstärken.

Ein Papier „AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies“ aus dem Jahr 2021 untersuchte die Jobdaten von Burning Glass, um zu beurteilen, wie sich die Verlagerung hin zu KI-Jobs auf die Löhne auswirkt. Aber die Beteiligten – Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell und Pascual Restrepo – stellten „keinen erkennbaren Zusammenhang zwischen der KI-Exposition und dem Beschäftigungs- oder Lohnwachstum auf Berufs- oder Branchenebene“ fest.

Sie kamen zu dem Schluss, dass KI zur Bewältigung bestimmter Aufgaben eingesetzt wird, die zuvor von Menschen erledigt wurden, sich aber noch nicht auf die Löhne ausgewirkt hat. Dennoch scheint es wahrscheinlich, dass sich die Einstellung von mehr Nachwuchskräften und der Personalabbau im mittleren und höheren Management irgendwann auf die Gehaltsverpflichtungen der Unternehmen auswirken wird.

Das neuere Papier zur Personalzusammensetzung von Babina et al weist darauf hin, dass die Vorhersagekraft der KI es den Mitarbeitern zwar ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, ohne dass die Aufsicht des Managements erforderlich ist, sie sich jedoch von früheren Automatisierungen unterscheidet, die Routineaufgaben vollständig übernommen haben.

„KI-Investitionen gehen nicht mit einem Rückgang der Nachfrage nach hochqualifizierten Arbeitskräften für Prognoseaufgaben einher, sondern erhöhen vielmehr den Anteil hochqualifizierter Arbeitskräfte auf Unternehmensebene“, stellen die Autoren fest.

Für Geringqualifizierte sehen die Chancen weniger vielversprechend aus. ®