Wie KI die Monetarisierung der Suche verändert

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Suchmaschinen, KI und Monetarisierung im neuen Zeitalter

Toni Anscombe

14 August 2023  •  , 4 Minute. lesen

Die Eröffnungs-Keynote bei Schwarzer Hut 2023Es überrascht nicht, dass es um das Thema KI ging. In der Präsentation wurden insbesondere die Auswirkungen der großen Sprachmodelle (LLMs) von KI auf die Cybersicherheitsbranche und das breitere Ökosystem erörtert. Der Moderator eröffnete das Gespräch, indem er über den Zeitplan der von Google und Microsoft getätigten Investitionen sprach. Die Zahl ist erwartungsgemäß groß. Allein Microsoft hat bisher 13 Milliarden US-Dollar investiert.

Tatsächlich veranlasste mich diese Zahl, vom Thema der Präsentation abzuschweifen, und ich begann mich zu fragen, warum ein Unternehmen 13 Milliarden US-Dollar ausgeben sollte und – was noch wichtiger ist – warum es dies im Vergleich zu vielen anderen Experten, Regierungen und Branchenkommentatoren überstürzt auf den Markt bringt mahnen zur Vorsicht und verlangsamen die Einführung von KI in der Gesellschaft.

KI führt zur Entmonetarisierung von Inhalten

Es gibt viele Einsatzmöglichkeiten von KI; Alles könnte ein Grund dafür sein. Der Moderator gab ein sehr verständliches Beispiel dafür, wie KI bei Videokonferenzen eingesetzt wird, die Video-, Audio- und geteilten Materialien analysiert und dann in der Lage ist, das Meeting detaillierter zusammenzufassen als nur zu transkribieren. Investieren Sie deshalb 13 Milliarden US-Dollar oder ist das ein Spiel, um den zukünftigen Suchmaschinenmarkt zu erobern? Wird das Wort Google aufhören, ein Verb zu sein?

Auch wenn die Gesellschaft möglicherweise ein Problem mit der Ethik der KI hat oder nicht, bin ich gespannt, ob die Einführung von KI in der Suche ein Problem verursacht, das das Internet für viele Inhaltsanbieter entmonetarisiert.

Herkömmliche Suchmaschinen wie Bing und Google indizieren Inhalte und verwenden Algorithmen, um die ihrer Meinung nach relevantesten Ergebnisse auf der Suchmaschinen-Ergebnisseite (SERP) zu ermitteln und bereitzustellen, und liefern dabei ganz oben einige gesponserte Anzeigen . Wenn Sie Content-Produzent sind und heutzutage über eine Website verfügen, umfasst Ihr Monetarisierungsmodell wahrscheinlich Werbung, oder der Inhalt ist nur für Abonnenten oder durch eine Paywall geschützt. In beiden Fällen sind Sie wahrscheinlich zumindest teilweise auf den Traffic angewiesen, der über die Suche, das Klicken auf einen Link im SERP und das direkte Durchsuchen des Inhalts Ihrer Website generiert wird.

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Was passiert, wenn ein großes Sprachmodell (LLM) dafür verantwortlich ist, die Antwort auf eine Suchanfrage zu liefern, die die Notwendigkeit des SERP umgeht? Das Modell verfügt über alle für die Suchmaschine zugänglichen Inhalte und erstellt die Daten, um das LLM zu trainieren, damit es eine menschenähnliche Antwort auf die Anfrage generieren kann. Somit erhalten wir am Ende eine einzige Antwort auf die Frage, die möglicherweise mithilfe vieler verschiedener Inhaltsseiten formuliert wurde, ohne Angabe, welche Inhalte zur Bildung der Antwort verwendet wurden, und ohne Möglichkeit für den Inhaltsersteller, die Erstellung und das Hosting zu monetarisieren der Inhalt.

Geht es hier weniger um einen Technologiewettlauf als vielmehr darum, wie man Marktanteile für die Suche erobern und Geld verdienen kann? Microsoft gehört zu den größten Suchmaschinenanbietern;  mit dem größten Marktanteil gehört noch dazu Google. Alle Auswirkungen auf einen Markt mit einem Wert von 225 Milliarden US-Dollar pro Jahr sind erheblich, was die Investition in KI-LLMs erklären könnte. Das Ersetzen der bekannten Liste von Suchergebnissen durch eine einzige Antwort bedeutet, dass die Person, die die Abfrage erstellt, diese neue „SERP“-Seite nie verlässt und der gesamte Datenverkehr für den Suchmaschinenanbieter erhalten bleibt, der ihn direkt über Anzeigen und Ähnliches monetarisieren kann.

Ein bereits dringendes Problem

Wir haben bereits einige ähnliche Auswirkungen gesehen: Beispielsweise werden Nachrichteninhalte manchmal direkt im SERP oder auf Social-Media-Seiten angezeigt; Während die Zuordnung zur Inhaltsquelle angezeigt wird, muss die Person, die die Anfrage stellt, die Nachrichtenseite nicht besuchen und es wird somit kein Werbe- oder Paywall-Verkehr generiert. Die kanadische Regierung hat Pionierarbeit geleistet Gesetzgebung, Gesetzentwurf C-18, um die Ersteller von Nachrichteninhalten zu schützen; Es erzwingt eine Verhandlung zwischen der Plattform, die den Inhalt nutzt, und dem Ersteller, um ihn zu entschädigen und den von ihm erstellten Inhalt zu monetarisieren.

Erweitern Sie dieses Problem auf alle Inhalte und entfernen Sie die Namensnennung. Dies könnte dazu führen, dass viele Inhaltsanbieter, beispielsweise Websites mit einzigartigen Nischeninhalten, aus finanziellen Gründen keine qualitativ hochwertigen Informationen mehr bereitstellen. Zehn Jahre später: Wenn das LLM seine Antworten auf die zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Inhalte stützt und die Inhaltsanbieter keine aktualisierten relevanten Inhalte mehr bereitstellen, wird das Ergebnis weniger zuverlässig sein als heute.

Cybersicherheit auf dem Prüfstand?

Warum ist das für die Cybersicherheit wichtig? Ein Mangel an Finanzmitteln kann dazu führen, dass Website-Besitzer keine Software mehr aktualisieren oder für die Sicherung ihrer Websites zahlen. Es könnte ein Mangel an Vertrauen entstehen, wenn Abfrageergebnisse falsche Informationen liefern, und Cyberkriminelle beginnen möglicherweise damit, ihre eigenen Inhalte zu veröffentlichen, um das LLM auszutricksen, so die Gründe sind viele. Bei diesem Übergang ist es wichtig, die Notlage des Inhaltserstellers zu berücksichtigen, damit das Internet eine Einnahmequelle und damit eine Quelle sachlicher und korrekter Informationen bleibt.

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