Wow, also ließen sie AI tatsächlich einen F-16-Kampfjet fliegen

Pentagon-Experten haben zum ersten Mal KI-Algorithmen verwendet, um einen echten F-16-Kampfjet mitten im Flug automatisch zu steuern. Nun gut, zumindest zum ersten Mal können sie darüber reden.

Das im Experiment geflogene Flugzeug mit der Bezeichnung X-62A oder VISTA wurde modifiziert und mit den richtigen Hardwarekomponenten ausgestattet, um die Software auszuführen, die im Rahmen des Air Combat Evolution (ACE)-Programms entwickelt wurde, das vom wissenschaftlichen Nervenzentrum des US-Verteidigungsministeriums betrieben wird DARPA.

Das 2019 gestartete Programm ist Kundenziele ist es, den Luftkampf zu überarbeiten, indem es F-16 ermöglicht wird, automatisch Luftkämpfe zu führen. DARPA stellt sich maschinell lernende Algorithmen vor, die Piloten beim Fliegen unterstützen und taktische Manöver durchführen, wobei sich unsere Menschen auf Kampfbefehle, Strategien und das Abfeuern von Waffen konzentrieren. Diese Arbeit beinhaltet die Entwicklung neuer Software und Modelle.

Letztes Jahr ein KI-Agent schlagen ein echter Ausbilder der US Air Force in einem virtuellen Luftkampf, der in einer Flugsimulation durchgeführt wird. Und im Dezember gelang es DARPA, diese neue Technologie zu nutzen, um einen echten F-16-Jet zu fliegen und die Lücke zwischen Simulation und realer Welt zu schließen.

Air Force Lt. Col. Ryan „Hal“ Hefron, der DARPA-Programmmanager für ACE, sagte, dass die KI-Algorithmen während des Starts und der Landung verwendet wurden, um das VISTA-Flugzeug zu fliegen. Also vielleicht wie ein schicker Autopilot? Im vergangenen Dezember wurden an der Air Force Test Pilot School (TPS) auf der Edwards Air Force Base in Kalifornien mehrere Testflüge über mehrere Tage durchgeführt.

„Wir haben mehrere Einsätze [Starts und Landungen] mit zahlreichen Testpunkten durchgeführt, die bei jedem Einsatz durchgeführt wurden, um die Algorithmen unter unterschiedlichen Startbedingungen, gegen verschiedene simulierte Gegner und mit simulierten Waffenfähigkeiten zu testen“, sagte Hefron sagte in einer Erklärung. 

„Wir sind nicht auf größere Probleme gestoßen, haben aber einige Unterschiede im Vergleich zu simulationsbasierten Ergebnissen festgestellt, was beim Übergang von virtuell zu live zu erwarten ist. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, fortschrittliche autonome Fähigkeiten nicht nur im Flug zu testen, sondern dies auch auf Prüfständen wie VISTA zu tun, was es uns ermöglichte, schnell Lektionen zu lernen und viel schneller zu iterieren als mit anderen Luftfahrzeugen.“

Wir gehen davon aus, dass die KI-Algorithmen von DARPA eine Klasse jenseits der traditionellen, nicht intelligenten Routinen sind, die in heutigen Flugzeug-Autopiloten verwendet werden.

DARPA arbeitete mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus Wissenschaft und Industrie zusammen, darunter EpiSci, PhysicsAI, Shield AI und das Johns Hopkins Applied Physics Laboratory, um verschiedene Arten von KI-Algorithmen zu testen. Der modifizierte zweisitzige VISTA-Jet ist mit dem System for Autonomous Control of Simulation (SACS) ausgestattet, dem Computersystem, auf dem die Software ausgeführt wird. Ein Pilot war zu jeder Zeit an Bord, um die Leistung der Software zu überwachen und bei Bedarf zu übernehmen.

DARPA testet auch, wie menschliche Piloten mit KI interagieren, um zu untersuchen, wie gut sie Maschinen vertrauen, um automatisch Luftkämpfe durchzuführen. Piloten der Air Force haben L-29-Jet-Trainer geflogen, auf denen auch KI-Algorithmen im Operator Performance Laboratory des University of Iowa Technology Institute laufen. 

Die in den Experimenten verwendeten Flugzeuge enthalten Sensoren im Cockpit, um die physiologischen Reaktionen des Piloten während des Fluges zu verfolgen. DARPA glaubt, dass es in der Lage sein wird, herauszufinden, in welchen Szenarien Piloten der KI vertrauen oder nicht vertrauen, indem es ihre Flugaktionen und die Sensordaten überwacht. Die Agentur wird später in diesem Jahr ähnliche Experimente mit Testpiloten durchführen, die das VISTA-Flugzeug fliegen. 

„Dank der hervorragenden Teamarbeit und Koordination zwischen DARPA, der Air Force Test Pilot School, dem Air Force Research Laboratory und unseren Leistungsteams haben wir in Phase 2 in allen Bereichen des ACE-Programms schnelle Fortschritte gemacht“, sagte Hefron. 

„Mit VISTA konnten wir das Programm rationalisieren, indem wir die geplante Subscale-Phase übersprangen und direkt mit einer vollständigen Implementierung fortfuhren, ein Jahr oder mehr einsparten und Leistungsfeedback unter realen Flugbedingungen lieferten.“

Das Register hat DARPA um weitere Kommentare gebeten. ®

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