Zapata AI wirbt für die Anwendbarkeit generativer KI, während sein Handelsdebüt näher rückt

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Screenshot vom Zapata AI-Webinar für Analysten und Investoren vom 8. Februar. Im Bild sind Zapata-CEO Christopher Savoie, Zapata-Vizepräsident für Marketing und Kommunikation Mick Emmett und Andretti Acquisition Corp. Co-CEO Bill Sandbrook zu sehen.

By Dan O'Shea gepostet am 19

Zapata AI, ein Unternehmen, das 2017 mit einem starken Fokus auf Quantencomputer gegründet wurde, bevor es sich wieder auf die Schnittstelle zwischen Quantencomputern und Quantencomputern konzentrierte generative KI, ist nach den Aktionären von ein Schritt näher daran, ein börsennotiertes Unternehmen zu werden Andretti Acquisition Corp. Letzte Woche genehmigte Andrettis zuvor angekündigte Fusion mit Zapata AI.

Andretti ist eine börsennotierte Special Purpose Acquisition Company (SPAC), und die Genehmigung der Fusion, die auch bereits die SEC-Genehmigung erhalten hat, ebnet Zapata den Weg zum Börsendebüt. Wie schnell dies geschehen wird, bleibt vorerst unklar, da Andretti noch kein Datum für den Börsengang der Aktien des zusammengeschlossenen Unternehmens bekannt gegeben hat, aber Zapata AI mit Sitz in Boston wäre damit mindestens das sechste Unternehmen mit einem starken Quantenhintergrund, das an die Börse geht die letzten drei Jahre. Vier davon –IonQ, Rigetti Computing, D-Wave und Quantum Computing Inc. passen zur Beschreibung von „reinen“ Quantenunternehmen, während Zapata letztes Jahr von einem breiten Fokus auf Quantencomputing auf die spezifischere Mission der Anwendung von Quantenalgorithmen im industriellen Maßstab umschwenkte generative KI-Probleme.

Die Andretti-Zapata-Fusion wurde im September 2023 angekündigtund folgte einer früheren Partnerschaft zwischen Andretti Autosport und Zapata hatte Anfang 2022 begonnen Anwendungsfälle für Quantencomputing zu untersuchen. Während Andrettis frühes und anhaltendes Interesse an Zapata AI größtenteils damit zu tun hat, wie seine Technologie auf Berechnungen angewendet werden könnte, die die Leistung und Effizienz von Autorennen verbessern sollen, haben die Fusionspartner anerkannt, dass sie einen großen adressierbaren Markt sehen, der generative KI-Berechnungen umfasst Probleme in mehreren Branchen.

Während eines aktuellen Webinars für Investoren und Analysten sagte der CEO von Zapata AI Christoph Savoie verwendete häufig den Begriff „Quantenmathematik“, um zu beschreiben, was sein Unternehmen in den Bereich der generativen KI einbringt.

„Unsere rechnerischen Ansätze nutzen die statistischen Vorteile der Quantenmathematik und anderer Techniken“, sagte Savoie und fügte später hinzu: „Unsere Technologie basiert auf Mathematik, die von der Quantenphysik inspiriert ist … Der schwierige Teil besteht darin, diese Disziplin der Physik in nützliche Technologie umzuwandeln.“ Glücklicherweise hat unsere Arbeit in diesem Bereich viele übertragbare und positive Implikationen für die generative KI. Als Experten auf dem Gebiet der Quantenmathematik können wir die unserer Meinung nach wichtigsten wünschenswerten Eigenschaften generativer Modelle verbessern. Quantenstatistiken können nämlich die Fähigkeit generativer Modelle verbessern, fehlende Informationen zu verallgemeinern oder zu extrapolieren, neue qualitativ hochwertige Informationen zu generieren und eine größere Bandbreite an Lösungen [für Probleme] zu generieren. Dies nennt man „Ausdrückbarkeit“.

Savoie erwähnte Projekte, bei denen Zapata AI mit Partnern zusammengearbeitet hat, um diese Vorteile zu demonstrieren, einschließlich Forschung letzten Juni veröffentlicht mit Insilico Medicine, Foxconn und der University of Toronto, das auf einem Projekt basierte, das die Verwendung hybrider quantenklassischer generativer gegnerischer Netzwerke (GAN) für Anwendungen in der Arzneimittelforschung untersuchte. „Unsere Forschung hat gezeigt, dass mit Quantenkomponenten angereicherte generative Modelle wünschenswertere wirkstoffähnliche Moleküle erzeugten als solche, die mit einem traditionellen generativen Modell erzeugt wurden“, sagte Savoie.

Er sagte auch, dass das Unternehmen zusätzlich zu diesem und anderen Projekten, bei denen die Software von Zapata AI auf klassischen Computern zum Einsatz kam, auch Demonstrationen auf Quantencomputern durchgeführt hat, darunter ein früheres Projekt mit IonQ und ein weiteres kürzlich in Zusammenarbeit mit D-Wave angekündigt. Savoie schlug vor, dass sich diese Entwicklung für Unternehmen wie Zapata AI, die Quantentechniken auf generative KI und maschinelles Lernen anwenden, umso mehr auszahlen wird, je ausgereifter und kommerziell rentabler Quantencomputer werden.

„Das Versprechen von Quantencomputern besteht darin, dass wir in der Lage sein werden, lineare Algebra – Matrixmultiplikation, wenn man so will – durchzuführen, und dass dies in großdimensionalen Räumen viel schneller und viel genauer sein wird, sobald wir Quantencomputer haben, die groß genug sind und genau genug, um dies schneller als klassische Computer zu tun“, sagte Savoie und wies darauf hin, dass Unternehmen wie Microsoft auch darüber gesprochen haben, wie Quanten den KI-Bemühungen zugute kommen werden. „Die Verwendung von Quantenmathematik ist besser. Heutzutage ist es auf GPUs langsamer, aber immer noch schneller als die Alternativen, und es wird sogar noch besser und schneller sein … Wir werden in der Lage sein, noch mehr zu tun und noch bessere Antworten zu erhalten – genauere Antworten und schnellere Antworten –, wenn wir tatsächlich Quantencomputer haben Arbeiten."

Zapata AI begann 2017 als Zapata Computing. ein Spin-off aus einem Labor der Harvard University, und obwohl von Anfang an KI und maschinelles Lernen erwähnt wurden, wurde es häufiger als Quantencomputerunternehmen identifiziert, bis es irgendwann im Jahr 2023 seinen Namen offiziell in Zapata AI änderte.

Bild: Screenshot vom Zapata AI-Webinar für Analysten und Investoren vom 8. Februar. Im Bild sind Zapata-CEO Christopher Savoie, Zapata-Vizepräsident für Marketing und Kommunikation Mick Emmett und Andretti Acquisition Corp. Co-CEO Bill Sandbrook zu sehen.

Dan O'Shea befasst sich seit über 25 Jahren mit Telekommunikation und verwandten Themen, darunter Halbleiter, Sensoren, Einzelhandelssysteme, digitale Zahlungen und Quantencomputer/-technologie.

Kategorien: Quantencomputing

Stichworte: Andretti Acquisition Corp, Zapata