Zukunft der KI-Berufe: Top-Trends und Berufsaussichten laut Experten | BitPinas

• Laut Statistica wird die Größe des KI-Marktes im Jahr 2022 auf 142 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird in diesem Jahr voraussichtlich 207 Milliarden US-Dollar erreichen. 
• Trotz dieser positiven Zahlen und Informationen können wir jedoch nicht leugnen, dass es immer noch einen Mangel an Fachkräften gibt, die sich auf KI-bezogene Bereiche konzentrieren.
• Da KI-Tools weiterhin in verschiedene Branchen eindringen und dort integriert werden, wird die Nachfrage nach KI-Fachkräften voraussichtlich exponentiell wachsen.

In unserer jüngsten umfassender Leitfaden zu den 10 bestbezahlten KI-Jobswurde festgestellt, dass der Social-Networking-Riese LinkedIn KI-Praktiker und Spezialisten für maschinelles Lernen auf die Liste „Jobs on the Rise“ für 2021 gesetzt hat, wobei die derzeit auf der Plattform offenen KI-bezogenen Stellen bis zu 15,000 erreichen. 

Tatsächlich wurde die Größe des KI-Marktes im Jahr 2022 auf 142 Milliarden US-Dollar geschätzt, und es wird erwartet, dass er in diesem Jahr 207 Milliarden US-Dollar erreichen wird Statista. 

Darüber hinaus betonte der Bericht auch, dass die Haupttreiber der KI-Einführung in einer Vielzahl von Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Unterhaltung die zunehmenden Initiativen in der KI-Forschung und die Weiterentwicklung der KI-Technologie, einschließlich maschinellem Lernen, sind , Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision.

Trotz dieser positiven Zahlen und Informationen können wir jedoch nicht leugnen, dass es immer noch einen Mangel an Fachkräften gibt, die sich auf KI-bezogene Bereiche konzentrieren. Dies könnte der Grund dafür sein, dass es in der modernen Zeit immer noch ethische und soziale Probleme im Zusammenhang mit KI-Tools gibt. 

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Aber diese Branche hat noch viel Potenzial, da KI-Berufe flexibel und vielfältig sind, da sie eine Kombination aus technischen und nichttechnischen Fähigkeiten erfordern und verschiedene Aufgaben wie Forschung, Entwicklung, Analyse, Design und Implementierung umfassen können.

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In 2021, um berichten wurde vom Weltwirtschaftsforum (WEF) auf der Grundlage einer Umfrage unter 150 Experten veröffentlicht, um über die positive Zukunft der KI zu diskutieren.

In wirtschaftlicher Hinsicht waren sich die Experten einig, dass die Weltwirtschaft bald zehnmal größer sein wird, weil KI die Produktivität massiv gesteigert hat. Durch die Präsenz von KI wird auch eine Flexibilisierung des Arbeitsmarktes erwartet, was bedeutet, dass die Menschen nun Zeit haben, neue Rollen in neu geschaffenen Berufen zu finden.

Und weil die Präsenz von KI die Weltwirtschaft ankurbeln wird, ein erhöhte Nachfrage nach KI-bezogenen Berufen sollte damit gerechnet werden. Mit zunehmender Verbreitung der KI-Technologie benötigen Unternehmen in verschiedenen Branchen natürlich Personen, die KI-Systeme entwickeln, implementieren und warten können.

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Wenn es um die Menschheit geht, wird prognostiziert, dass die Gesellschaft diejenige sein wird, die über die Automatisierung entscheidet, was bedeutet, dass KI-Tools stärker auf den Menschen ausgerichtet sein werden. Unternehmen würden sich auch auf die Entwicklung von KI-Tools konzentrieren, die der Menschheit zugute kommen, und sie würden dies tun, ohne über übermäßige wirtschaftliche oder politische Macht zu verfügen. Und da sich diese KI-Tools darauf konzentrieren werden, den Menschen die Aufgaben zu erleichtern, wird sicherlich ein größeres soziales Engagement gefördert.

Die Automatisierung der täglichen Aufgaben des Menschen könnte jedoch möglich sein Dies führt zum Abbau einiger bestehender Arbeitsplätze, wird aber sicherlich auch neue Möglichkeiten schaffen. Berufe, bei denen es um Kreativität, Problemlösung, kritisches Denken und menschliche Interaktion geht, werden an Bedeutung gewinnen, da es in diesen Bereichen derzeit an KI-Expertise mangelt.

Angesichts der sich weiterentwickelnden Natur der KI wird kontinuierliches Lernen von entscheidender Bedeutung sein. Es werden neue Algorithmen, Techniken und Frameworks entstehen, die von Fachleuten verlangen, auf dem Laufenden zu bleiben. Anpassungsfähigkeit und eine wachstumsorientierte Denkweise werden in diesem sich ständig verändernden Bereich von entscheidender Bedeutung sein.

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Die vielversprechendsten KI-Karrieren der Zukunft

KI ist ein weites Feld und die Spezialisierung auf bestimmte Bereiche wird immer häufiger.

Das Algorithmus-Ingenieur ist der erste auf unserer Liste. Ein Algorithmeningenieur ist jemand, der Algorithmen entwickelt und einsetzt, die verschiedene Probleme in verschiedenen Bereichen lösen können. Im Kontext ist der Algorithmus das, was Maschinen in die Lage versetzt, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung und maschinelles Lernen. Das prognostizierte Jahresgehalt im Jahr 2030 könnte bis zu 260,000.00 US-Dollar betragen.

Als nächstes ist a Computer-Vision-Ingenieur. Ein Computer-Vision-Ingenieur ist jemand, der Computer-Vision-Systeme und -Anwendungen entwickelt, die verschiedene Probleme in verschiedenen Bereichen lösen können. Im Kontext Computer Vision geht es darum, Maschinen in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen wie Bilder, Videos und 3D-Szenen zu verstehen und zu interpretieren. Das prognostizierte Jahresgehalt im Jahr 2030 könnte bis zu 390,000.00 US-Dollar betragen.

A Ingenieur für maschinelles Lernen ist der dritte auf unserer Liste. Ein Ingenieur für maschinelles Lernen ist jemand, der Systeme und Anwendungen für maschinelles Lernen erstellt, die verschiedene Probleme in verschiedenen Bereichen lösen können. Im Kontext geht es beim maschinellen Lernen darum, Maschinen in die Lage zu versetzen, aus Daten und Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Sein voraussichtliches Jahresgehalt in fünf Jahren könnte bis zu 520,000.00 US-Dollar betragen.

Der vierte ist ein Datenwissenschaftler. Ein Datenwissenschaftler ist jemand, der Daten analysiert und interpretiert, um verschiedene Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen. Im Kontext ist Data Science der Bereich, der sich mit der Gewinnung von Erkenntnissen und Wissen aus Daten mithilfe verschiedener Methoden und Techniken wie Statistik, maschinellem Lernen, Data Mining und Visualisierung befasst. Sein voraussichtliches Jahresgehalt in fünf Jahren könnte bis zu 440,000.00 US-Dollar betragen.

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Und zuletzt, a Ingenieur für Verarbeitung natürlicher Sprache. Ein Ingenieur für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist jemand, der Systeme und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt, die verschiedene Probleme in verschiedenen Bereichen lösen können. Im Kontext ist die Verarbeitung natürlicher Sprache der Bereich der KI, der es Maschinen ermöglicht, natürliche Sprachen wie Text und Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Sein voraussichtliches Jahresgehalt in fünf Jahren könnte bis zu 300,000.00 US-Dollar betragen.

Fähigkeiten für die Zukunft: Vorbereitung auf KI-Karrieren

Natürlich wird die Zukunft von KI-Jobs eine Kombination aus technischen und domänenspezifischen Fähigkeiten erfordern, einschließlich a Starke Grundlagen in Informatik, Mathematik und Statistik.

Abgesehen davon ist es auch wichtig, sie zu haben vertiefte Kenntnisse in Programmiersprachen, am meisten bevorzugt Python, R, Java, C++ und Julia.

Je nach Rolle und Branche ist es jedoch auch ein Muss, andere Fähigkeiten zu verbessern, wie z Kommunikationsfähigkeiten, Kreativitätsfähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, ethische Urteilsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Zusammenarbeit.

Die oben genannten erforderlichen Fähigkeiten sind wichtig, da sie es KI-Fachkräften ermöglichen, ihre Aufgaben und Rollen effektiv und effizient auszuführen. Sie helfen KI-Experten auch dabei, mit der schnelllebigen und dynamischen Natur des KI-Bereichs Schritt zu halten, der sich ständig weiterentwickelt und weiterentwickelt.

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Der Einfluss zukünftiger Trends auf aktuelle KI-Jobs

Da KI-Tools weiterhin in verschiedene Branchen eindringen und dort integriert werden, wird die Nachfrage nach KI-Fachkräften voraussichtlich exponentiell wachsen.

Tatsächlich soll laut der Online-Publikation Business Solution bis 85 durch KI 97 Millionen Arbeitsplätze abgebaut und gleichzeitig 2025 Millionen neue geschaffen werden, und das ist eine riesige Zahl. 

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Vielleicht könnten wir Bildungsplattformen sehen, die Crashkurse und große Kurse anbieten, die die grundlegenden Fähigkeiten vermitteln, die man braucht, um eines Tages ein KI-Profi zu sein. Oder wir könnten sogar sehen, dass etablierte Bildungseinrichtungen neue Hochschulprogramme für diese Berufsbezeichnungen eröffnen. 

Schließlich konnten wir sehen, dass sich mehr Unternehmen darauf vorbereiten, die Vorteile des Einsatzes von KI-Tools zu integrieren und zu maximieren und KI-Experten einzustellen. Dadurch wird die Nachfrage sicherlich steigen, zusammen mit dem Gehaltsangebot. 

Lassen Sie mich mit dieser Aussage aus dem WEF-Bericht schließen: 

„Die Zukunft der Arbeit ist nicht vorherbestimmt; Es liegt an uns, es zu gestalten.“

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• Quelle: https://bitpinas.com/ai/future-ai-careers-trends-job-prospects/