Besuchen Sie das Megaprojekt Metaverse Cube von Mars Inside Saudi Arabia

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Zeitstempel: 24. Februar 2023, 9:38 Uhr
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Nvidia profitiert vom KI-Wahn, da sein A100-Chip die meisten Industrieanwendungen in ihrem Rennen um die KI-Vorherrschaft antreibt. Tech-Giganten wie Microsoft und Google befinden sich in einem Wettlauf, KI-Technologie in ihre Suchmaschinen zu integrieren, während Unternehmen wie Stable Diffusion und OpenAI sind schon voraus.

OpenAI hat ihre veröffentlicht ChatGPT im November zu sofortiger Fanfare, die andere Technologiefirmen dazu verleitet, zu versuchen, es zu emulieren oder Konkurrenzprodukte zu entwickeln. Solche Bemühungen erfordern eine hohe Rechenleistung, und als eines der wichtigsten Werkzeuge für die KI-Branche war der A100 von Nvidia maßgeblich daran beteiligt.

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Das Betriebssystem der heutigen KI

Nathan Benaich, ein Investor, der einen KI-orientierten Newsletter herausgibt, sagt, dass der A100 im Moment zum „Arbeitspferd“ für KI-Profis geworden ist.

Laut New Street Research dominiert Nvidia 95 % des Gesamtmarktes für Grafikprozessoren, die für maschinelles Lernen verwendet werden können.

„Nvidia AI ist im Wesentlichen das Betriebssystem der heutigen KI-Systeme“, sagte er Nvidia CEO Jensen Huang bei der Telefonkonferenz des Unternehmens mit Analysten am Mittwoch.

Der A100 eignet sich für die Art von maschinellen Lernmodellen, die Tools wie ChatGPT, Bing AI oder Stable Diffusion unterstützen. Es kann viele einfache Berechnungen gleichzeitig durchführen, was für das Training und die Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle wichtig ist.

Während Unternehmen mögen Google und Amazon entwickeln eigene Chips speziell für KI-Workloads, a State of AI Report Compute-Index zeigt an, dass KI-Hardware weiterhin stark bei Nvidia konsolidiert bleibt.

Bis Dezember gaben mehr als 21 Open-Source-KI-Papiere an, Nvidia-Chips zu verwenden. Darüber hinaus verwendeten die meisten in den Bericht aufgenommenen Forscher den V000, der erstmals 100 veröffentlicht wurde.

Die Zukunft ist definitiv KI für Nvidia

Nvidia popularisiert die Grafikprozessoreinheit (GPU) und erzielt den überwiegenden Teil seines Umsatzes mit diesen spezialisierten Chips. Das Unternehmen entwickelt und vertreibt GPUs für Spiele, Krypto-Mining und professionelle Anwendungen sowie Chipsysteme für den Einsatz in Fahrzeugen, Robotik und anderen Werkzeugen.

Der Ergebnisbericht für das vierte Quartal, der am vergangenen Mittwoch veröffentlicht wurde, zeigt einen Gesamtumsatzrückgang von 21 %. Aber die Anleger drückten den Aktienkurs am folgenden Tag um etwa 14 %, hauptsächlich wegen des KI-Geschäfts.

Nach Angaben des Ergebnis berichten, das Geschäft mit KI-Chips – Data Center – stieg im vierten Quartal um 11 % auf 3.62 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen sagte, das Wachstum sei von US-Cloud-Service-Anbietern getrieben worden, die mehr Produkte gekauft hätten.

Mit Blick auf das Jahr bis zum 23. Februar stieg die Aktie um 65 %. Laut Huang befindet sich die KI an einem „Wendepunkt“ und drängt Unternehmen jeder Größe, ihre Chips zu kaufen, um Lernsoftware zu entwickeln.

"Generative KIDie Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit von hat bei Unternehmen auf der ganzen Welt ein Gefühl der Dringlichkeit ausgelöst, KI-Strategien zu entwickeln und einzusetzen“, sagte Huang.

„Die Aktivitäten rund um die KI-Infrastruktur, die wir aufgebaut haben, und die Aktivitäten rund um das Inferieren mit Hopper und Ampere zur Beeinflussung großer Sprachmodelle sind in den letzten 60 Tagen geradezu durch die Decke gegangen“, fügte er hinzu.

AI-as-a-Service ist auf dem Weg

Das Unternehmen kündigte außerdem an, eine Cloud-basierte KI-as-a-Service-Option anzubieten, mit der kleinere Unternehmen ihre Rechenleistung für das Training von KI-Modellen nutzen können, einschließlich der Art, die zugrunde liegt ChatGPT.

Brett Simpson, Mitbegründer des Arete Research Center sagte Yahoo Finance Live, dass es um mehr geht als nur ChatGPT.

„Letztendlich ist die Intensität der KI weitaus größer als die herkömmlicher Computer. Ich denke also, dass die Einnahmen, die mit KI verbunden sind, direkt proportional zu den Rechenmöglichkeiten sind, die wir hier sehen. Das Versprechen der Technologie geht sozusagen weit über einen Chatbot hinaus“, sagte Simpson.

Der Technologieredakteur von Yahoo Finance Live, Daniel Howley, sagte unterdessen: „Im Moment ist die Zukunft von Nvidia direkt mit der KI verbunden.“

Bullisches Sentiment für die Aktie

Der Hype um KI, ChatGPT und Nvidias Fähigkeit, dies zu monetarisieren, hat zu positiven Bemerkungen von Wall-Street-Giganten wie geführt Goldman Sachs.

Goldman Sachs sagte, es sei „falsch“, in Erwartung eines Rückgangs der Fundamentaldaten des Unternehmens an der Seitenlinie zu sitzen, und stufte die Aktie in einer Donnerstagsnotiz von „Neutral“ auf „Kaufen“ herauf.

„Wir glauben, dass die Beschleunigung der KI-Entwicklung/Einführung bei Hyperscalern und Unternehmen eher der Führungsposition des Unternehmens dienen wird, da sich Kunden mit einem Gefühl der Dringlichkeit auf skalierbare und verfügbare Lösungen verlassen werden“, sagte Goldman .

Der A100 von Nvidia wurde erstmals im Jahr 2020 eingeführt, bevor der teurere H100 im Jahr 2022 auf den Markt kam. Das Unternehmen sagte jedoch, dass es mit dem H100 in Chips für das im Januar endende Quartal mehr Umsatz erzielt habe als mit dem A100.

Laut Nvidia ist die H100 die erste ihrer Rechenzentrums-GPUs, die für Transformatoren optimiert wurde, eine immer wichtiger werdende Technik, die viele der neuesten KI-Anwendungen verwenden.

Nvidia sagt, es wolle das KI-Training um über eine Million Prozent schneller machen. Sprechen Sie über Warp-Geschwindigkeit.

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