OpenAI-Gründer will immer noch Ihre Augäpfel für die Währung „Worldcoin“

OpenAI-Gründer will immer noch Ihre Augäpfel für die Währung „Worldcoin“

Zeitstempel: 9. März 2023, 1:25 Uhr
OpenAI-Gründer will immer noch Ihre Aufmerksamkeit auf die Währung „Worldcoin“ PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Laut einem neuen Bericht des Forschungsunternehmens TrendForce benötigt der beliebte KI-Chatbot ChatGPT möglicherweise mehr als 30,000 Grafikprozessoren (GPUs) des amerikanischen Chipgiganten Nvidia, um Trainingsdaten zu verarbeiten. Die Entwicklung könnte möglicherweise PC-Spieler verdrängen.

Nvidia ist spezialisiert auf die Herstellung von Hardware hauptsächlich für Videospielkonsolen, GPUs für Grafikkarten und Prozessoren für die KI-Industrie. Seine GPUs wurden auch zum Schürfen von Krypto-Assets wie Ethereum (ETH), Monero (XMR) und zcash (ZEC).

ChatGPT treibt die Nachfrage nach Nvidia-GPUs an

Trendforce sagte, seine Schätzungen basieren auf der Rechenleistung von Nvidias A100-Grafikkarte, die zwischen 10,000 und 15,000 US-Dollar kostet. Es Prognose dass das in Kalifornien ansässige Unternehmen dank ChatGPT einen Umsatz von bis zu 300 Millionen US-Dollar erzielen könnte.

„Da sich die generative KI zu einem Trend entwickelt, wird die Nachfrage nach GPUs voraussichtlich erheblich steigen und dadurch den Teilnehmern in der zugehörigen Lieferkette zugute kommen“, heißt es in dem Bericht.

OpenAIs ChatGPT wurde mit einem Rekord von 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern im Januar zur am schnellsten wachsenden Internetanwendung in der Geschichte. Der KI-gestützte Chatbot ist bei Benutzern unglaublich beliebt, da er eine Vielzahl von Aufgaben innerhalb von Sekunden ausführen kann.

Im US-Technologiezentrum Silicon Valley hat das Gesprächstool geradezu ein Wettrüsten um künstliche Intelligenz entfacht. Die steigende Popularität von ChatGPT, einschließlich seiner Integration mit Microsofts Bing Suchmaschine, hat die Nachfrage nach GPUs von Nvidia stark ansteigen lassen.

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Die generative KI erfordert eine riesige Datenmenge für das Training, daher trägt der Einsatz einer großen Anzahl von Hochleistungs-GPUs dazu bei, die Trainingszeit zu verkürzen, so der TrendForce-Bericht.

Im Fall des Generative Pre-Trained Transformer (GPT), der Technologie, die ChatGPT zugrunde liegt, stieg die Anzahl der Trainingsparameter, die bei der Entwicklung des Sprachmodells verwendet wurden, von rund 120 Millionen im Jahr 2018 auf fast 180 Milliarden im Jahr 2020.

Nach Berechnungen von TrendForce belief sich die Anzahl der Grafikprozessoren, die das GPT-Modell im Jahr 2020 zur Verarbeitung von Trainingsdaten benötigte, auf etwa 20,000. Es prognostiziert, dass die Anzahl der für die Kommerzialisierung von ChatGPT benötigten GPUs in Zukunft über 30,000 erreichen wird.

Verdrängung von PC-Spielern

Da sich so viele GPUs für die Ausführung von ChatGPT einsetzen, kann die hohe Nachfrage im KI-Sektor möglicherweise PC-Spieler betreffen. gemäß für einige Beobachter. Wenn Nvidia die Herstellung von Grafikkarten für den Betrieb von ChatGPT priorisiert, „könnte dies die Verfügbarkeit anderer GPUs beeinträchtigen“, sagen sie.

Als die weltweite Chipknappheit während der Pandemie zuschlug, lag dies nicht unbedingt an einer Lieferkürzung bei ganzen Grafikkarten. Infolgedessen konkurrierten verschiedene Branchen, von Automobilherstellern bis hin zu Herstellern von Computergrafikkarten, um dieselben Komponenten.

Während die meisten Autos mit Ausnahme von Tesla keine Gaming-GPUs haben, werden „Chips in der Fertigung, im Computing“ und in mehreren anderen Sektoren verwendet. Nvidia konzentriert sich auf die Platzierung von Komponenten für ChatGPT-bezogene Grafikkarten und könnte PC-Spieler hart treffen.

Allerdings hat Nvidia in der Vergangenheit gezeigt, dass Gaming oberste Priorität hat, das geschützt werden soll. Im Jahr 2021 die Firma angekündigt dass es die Effizienz des Abbaus von Ethereum oder anderen Kryptos mit seiner neuen Reihe von GPUs einschränken wird, beginnend mit der Geforce RTX 3060-Karte.

Der an der Nasdaq notierte Hardwarehersteller gab damals bekannt, dass seine neuen GPU-Softwaretreiber darauf ausgelegt sind, bestimmte Attribute des ETH-Mining-Algorithmus zu erkennen und die Hash-Rate oder Krypto-Mining-Effizienz um etwa 50 % zu begrenzen.

Nvidia hoffte, dass die Beschränkung den Kauf von Gaming-orientierten Grafikkarten für große Ethereum-Mining-Operationen verhindern würde. Es erklärte dann:

„Wir sind Gamer durch und durch. Wir sind besessen von neuen Spielfunktionen, neuen Architekturen, neuen Spielen und Technologien. Wir haben Geforce-GPUs für Gamer entwickelt, und Gamer verlangen nach mehr.“

Obwohl ChatGPT eine andere Art von GPU verwendet als die, die Spieler in ihren PCs verwenden, bleibt noch unklar, ob Nvidia auf ähnliche Taktiken zurückgreifen wird, um zu verhindern, dass die KI-Industrie PC-Spieler in Grafikkarten verdrängt.

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