QCI, millionways bringt Reservoir Quantum Computing mit KI zusammen

QCI, millionways bringt Reservoir Quantum Computing mit KI zusammen

QCI verbindet Reservoir Quantum Computing millionenfach mit AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.
By Dan O'Shea gepostet am 28

Quantum Computing Inc (QCI) hat eine Absichtserklärung mit dem KI-Unternehmen millionways unterzeichnet, in deren Rahmen die beiden Unternehmen die Vorteile der Kombination der maschinellen Lerntechnologie Reservoir Quantum Computing (RQC) von QCI mit den KI-Algorithmen von millionways untersuchen werden.

„Dies ist die erste gemeinsame kommerzielle Anwendung unserer Reservoir-Computing-Technologie. In den letzten Monaten haben wir viele interne Tests an unseren Systemen durchgeführt, was unser Vertrauen in die Möglichkeit gestärkt hat, die Welt der KI mit Quanten zu transformieren“, sagte Robert Liscouski, CEO von QCI. „Der Markt weiß bereits, was ChatGPT und andere KI-Algorithmen mit klassischen Computern anstellen können. Mit unserer einzigartigen quantenphotonischen Hardware, die auf die Beschleunigung von KI-Anwendungen zugeschnitten ist, indem wir bestehende und neue Herausforderungen wie Stromverbrauch, Systemkosten, Anforderungen an die Trainingsdatengröße und Verarbeitungsgeschwindigkeit angehen, hoffen wir, einen großen Beitrag zum wachsenden Interesse und zur wachsenden Nachfrage nach KI leisten zu können. Wenn wir wie erwartet vorankommen, sollten wir bis Ende 2023, wenn nicht früher, mit einer kommerzialisierten Anwendung oder einem Produkt auf dem Markt sein.“

In einer Pressemitteilung von QCI wurde ausführlich erklärt, was Reservoir Computing ist und wie Quanten helfen können:

„Reservoir Computing ist eine Art von maschinellem Lernverfahren, das ein festes, zufälliges ‚Reservoir‘ von miteinander verbundenen Knoten verwendet, um Berechnungen mit Eingabedaten durchzuführen. Das Reservoir ist ein komplexes dynamisches System, das einen hochdimensionalen Zustandsraum hat und ein nichtlineares und chaotisches Verhalten zeigt. Die Eingabedaten werden in das Reservoir eingespeist, das sie auf nichtlineare Weise transformiert, und die Ausgabe wird durch Auslesen einer linearen Kombination der Zustände des Reservoirs erhalten. Der Hauptvorteil des Reservoir-Computing besteht darin, dass das Reservoir mit einfachen Zufallsverbindungen vortrainiert und dann als fester Merkmalsextraktor für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden kann. Reservoir-Computing wurde erfolgreich auf eine Vielzahl von Anwendungen angewendet, darunter Zeitreihenvorhersage, Spracherkennung, Bild- und Videoverarbeitung und Steuersysteme. Allerdings sind dem klassischen Reservoir Computing Grenzen gesetzt, insbesondere beim Training des Computers, das lange dauern und viel Energie erfordern kann.

Quantenreservoir-Computing ist eine Variation des klassischen Reservoir-Computing, das Quantenmechanik wie Überlagerungs- und Verschränkungsprinzipien verwendet, um quantenverstärkte neuronale Netze zu erstellen. Quantenreservoir-Computing hat gegenüber dem klassischen Reservoir-Computing eine Reihe signifikanter Vorteile, nämlich erhöhte Konnektivität und Kapazität, verringerte Trainingsverzerrung und erhöhte Sicherheit. Die photonischen Systeme bei QCI bieten außerdem zusätzliche Vorteile in Form von hoher Energieeffizienz, Vielseitigkeit und Skalierbarkeit.“

RQC von QCI kann Audiodateien verarbeiten und die emotionale Intelligenz in die Lage versetzen, ein völlig neues Sprachmedium direkt zu verarbeiten, wodurch Anwendungen entstehen, die die KI zu nützlichen geschäftlichen und persönlichen Verbraucherzwecken erweitern. Dies könnte der emotional-intelligenten Plattform von millionways zum Durchbruch verhelfen, die darauf abzielt, Benutzern Feedback auf der Grundlage ihres emotionalen IQ und ihrer Persönlichkeitseinsichten zu geben, derzeit aber textbasiert ist. Das Hinzufügen einer Sprachdimension kann es ermöglichen, dass emotional intelligente KI kontinuierlich wie ein Tagebuch mit Spracheinträgen gefüttert wird, Muster und unbewusste Stimmungen in der Sprache erkennt und dem Benutzer eine individuelle Persönlichkeitsanalyse auf der Grundlage von Wissenschaft und Empathie zurückgibt. 

QCI und die in New York City ansässigen millionways-Unternehmen sagten, dass sie, wenn ihr erster Proof-of-Concept erfolgreich ist, einen gemeinsamen Marketing- und Geschäftsentwicklungsplan entwickeln werden, um kommerzielle Möglichkeiten zu verfolgen. Die Ergebnisse dieses Projekts werden voraussichtlich Mitte des Jahres veröffentlicht.

Dr. Yuping Huang, QCI Chief Quantum Scientist, erklärte: „Von Anfang an haben wir alle unsere Entwicklungsbemühungen strategisch auf die Quantenphotonik konzentriert, wobei wir alle signifikanten Vorteile gegenüber anderen Methoden und Plattformen voll und ganz schätzen. Wir hoffen, die Vorteile modernster photonischer Hardware zu nutzen, die sich gut für die Verarbeitung von Quantendaten eignet, und dadurch erhebliche Kosten- und Zeiteinsparungen zu erzielen. Der kurzfristige strategische Plan von QCI besteht darin, unser RQC für die KI-Community kommerziell verfügbar zu machen, damit sie viele verschiedene Anwendungen nutzen und erforschen kann.“

Martin Cordsmeier, CEO von millionways, fügte hinzu: „Wir freuen uns sehr auf die Zusammenarbeit mit QCI, um zu demonstrieren, wie unsere fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von Quanteninformationstechnologien profitieren werden. millionways verfügt bereits über eine Reihe praktischer Fähigkeiten auf dem Markt, wie z. B. unsere emotional intelligente KI, die Unternehmen dabei hilft, das richtige Team aufzubauen und eine starke Kultur mit hochmotivierten Mitarbeitern zu entwickeln, indem sie unsere textbasierte Persönlichkeitsanalyseplattform verwenden… QCIs Reservoir Quantum Computer mit seiner Fähigkeit Audiodateien zu verarbeiten, wird unserer KI-Plattform eine unglaubliche Dimension hinzufügen und völlig neue Märkte eröffnen, um Benutzern die Interaktion mit Sprache zu ermöglichen, anstatt Text einzugeben. Stellen Sie sich die Anwendungen vor: alles von Unterhaltung über Medizin bis hin zur Sicherstellung, dass Menschen jemanden haben, mit dem sie sprechen können, wenn sie kommunizieren müssen. Ältere Benutzer, die isoliert und allein sind, würden stark davon profitieren.“

Dan O'Shea befasst sich seit über 25 Jahren mit Telekommunikation und verwandten Themen, darunter Halbleiter, Sensoren, Einzelhandelssysteme, digitale Zahlungen und Quantencomputer/-technologie.

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