Wie KI-Texter SEO verändern

Seit den Anfängen der Suchmaschinen haben Autoren und Unternehmen SEO verfolgt – die schlüpfrige Wissenschaft, Ihre Ergebnisse in den Suchrankings von Google weit nach oben zu bringen, um den Web-Traffic zu verbessern. In jüngerer Zeit hat das Aufkommen billiger, einfach zu bedienender KI-Texterstellungstools, die durch GPT-3 ermöglicht werden, das Spiel jedoch vollständig verändert. Während sich das KI-basierte Copywriting seit Jahren stetig weiterentwickelt, war es bis vor kurzem nie gut genug, um mehr als ein Partytrick zu sein. Wir fangen gerade erst an, die Auswirkungen von Unternehmen zu sehen, die KI einsetzen, um massenhaft geschriebene Inhalte zu produzieren. 

Bereits jetzt werden KI-generierte Kopien verwendet, um SEO-gesteuerte Inhalte in großem Umfang zu produzieren, auch wenn Google behauptet, solche Inhalte zu bestrafen. Es gibt jedoch mehr Einsatzmöglichkeiten für KI-Tools, als nur das taktische Katz-und-Maus-Spiel zu umgehen, das viele Unternehmen und SEO-Spezialisten mit Google spielen. Vielmehr sehe ich eine Zukunft, in der KI-Werbetexter-Tools die Produktivität und schließlich die Qualität von Textern dramatisch steigern werden – aber in der der Aufstieg solcher Tools auch die Nachfrage nach qualifizierten menschlichen Autoren und Redakteuren erhöhen wird.

Heute wirft die weit verbreitete Einführung von KI-Tools wie Jasper und CopyAI neue Fragen auf: Wie schneiden KI-Texter im Vergleich zu menschlichen Autoren ab? Wie wirkt sich der verstärkte Einsatz von KI-Schreibtools auf SEO und Suchergebnisse aus? Und am wichtigsten für Unternehmen und Entwickler: Wie können Sie diese KI-Revolution intelligent zu Ihrem Vorteil nutzen?

Der Aufstieg des KI-generierten Schreibens, angetrieben von GPT-3

GPT-3 ist ein von OpenAI erstelltes maschinelles Lernmodell für neuronale Netzwerke, das zum Übersetzen geschriebener Befehle und zum Generieren von Text verwendet wird. GPT-3 ist praktisch KI für Jedermann: Obwohl es mit absurd großen Datensätzen trainiert wurde – fast 500 Milliarden Bytepaar-codierte Token – und mit über 175 Milliarden maschinellen Lernparametern konditioniert wurde, kann GPT-3 von fast jedem problemlos verwendet werden .

GPT-3 erfordert nur eine kleine Menge an Eingabetext, um große Mengen an relevantem und anspruchsvollem maschinell generiertem Ausgabetext zu generieren. 

Als Reaktion darauf sind zahlreiche automatisierte Copywriting-Anwendungen entstanden, die behaupten, qualitativ hochwertiges Material zu produzieren. Jetzt stellen diese Tools die Suche nach SEO auf den Kopf.

Seit vielen Jahren lagert die SEO-Branche das Schreiben billiger Inhalte nach Indien und auf die Philippinen aus. In den letzten Jahren haben viele Freiberufler aus diesen Ländern damit begonnen, KI zu nutzen, um riesige Mengen an Inhalten auszuspucken. Warum sollten sie nicht? Google ordnet KI-generiertes Schreiben in den Suchergebnissen ein, und die gestiegene Nachfrage der Industrie bedeutet, dass Freiberufler mit einem höheren Output mehr Geld verdienen können als je zuvor.

Es ist wichtig zu beachten, dass ein Großteil dieser Inhalte zwar mittelmäßig ist, KI-Texter jedoch nicht von Natur aus minderwertig sind. Tatsächlich können KI-Tools verwendet werden, um Inhalte zu generieren, die nicht von menschlichen Ergebnissen zu unterscheiden sind. Während KI-generierte Inhalte in der Regel grammatikalisch korrekt sind, sind KI-Texter dies nicht immer sachlich richtig, was die Wahrscheinlichkeit von Desinformation oder Fake News erhöht. Während GPT-3 das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen, zu revolutionieren, kratzen wir gerade erst an der Oberfläche dessen, was dieses leistungsstarke Tool leisten kann. 

So verwenden Sie KI-Texterstellungstools als Mitarbeiter

Obwohl KI zunehmend eine Rolle bei der Erstellung von Inhalten spielt, gibt es neue Möglichkeiten für menschliche Texter, relevant zu bleiben. GPT-3 verspricht beispiellose Ergebnisse in Blitzgeschwindigkeit, aber die besten Ergebnisse kommen bisher von denen, die KI zusammen mit spezialisierten menschlichen Redakteuren und Autoren verwenden, um Inhalte zu produzieren. KI-unterstütztes Verfassen von Texten wird schließlich mehr als nur Suchstrategie und SEO beeinflussen.

Es gibt zwar viele Möglichkeiten, wie KI-Texterstellungstools funktionieren, aber hier sind die grundlegenden Arbeitsabläufe:

• Texten: Schreiben Sie eine Eingabeaufforderung für die KI, die den Titel des Dokuments, den Inhalt und den vorgeschlagenen Ton enthält.
• Schreiben von Blog-Inhalten: Schreiben Sie eine Inhaltsangabe für die KI, die den Dokumenttitel, die Abschnittsüberschriften und den Ton enthält. Fügen Sie nach jeder Überschrift eine Leerzeile hinzu und verfassen Sie den Inhalt für jeden Abschnitt einzeln. 
• Kopierbearbeitung: Text kopieren und in das Ausgabefeld der KI einfügen. Markieren Sie diesen Text und bearbeiten Sie ihn mit dem Werkzeug „Grammatik korrigieren“ oder „Umformulieren“.

KI ist ein Werkzeug, und wie jedes Werkzeug muss es richtig eingesetzt werden, um effektiv zu sein. Richtig eingesetzt, können KI-Tools zum Verfassen von Texten ein wertvolles Gut in der Gesäßtasche jedes Autors sein. Lassen Sie uns verallgemeinern und sagen, dass ein erfahrener Autor ohne KI bequem durchschnittlich 2,000 Wörter pro Tag schreiben kann. Wenn er darin geschult ist, KI-generierte Inhalte zu kuratieren und zu bearbeiten, kann die Leistung des Autors meiner Erfahrung nach schnell auf 4,000 oder 5,000 Wörter pro Tag ansteigen, was ihm die Möglichkeit gibt, mit weniger Fehlstarts produktiver zu sein.

KI-Texter können auch verwendet werden, um neuen Autoren beim Erlernen der Grundlagen zu helfen, indem sie Grammatikfehler identifizieren und strukturelle Änderungen vorschlagen, um das Schreiben ausgefeilter und gesprächiger zu machen.

Im Laufe der Zeit hilft dies Autoren, ihre Satzstruktur, Grammatik, ihr Vokabular und ihren Gesamtwert auf dem Markt zu verbessern.

Es sind viele verschiedene Arten von KI-Texterstellungstools verfügbar, von denen jedes seine eigenen Stärken und Schwächen hat. Einige sind besser in Grammatik und Rechtschreibung, während andere bei der Recherche und Konzeptualisierung von Inhalten auf hohem Niveau helfen können.

Ein Punkt bleibt bei allen Tools: KI-Texter sind kein Ersatz für menschliche Autoren – sie werden am besten als Assistenten eingesetzt, um menschliche Bemühungen zu verbessern. Das bedeutet, dass sie zwar bei einigen Aspekten des Schreibens helfen können, sich aber nicht ausschließlich darauf verlassen sollten, Inhalte in ihrem aktuellen Zustand zu produzieren.

Google und die Suche nach hochwertigen Inhalten

Natürlich ist eine der Hauptanwendungen für KI-Werbetexter, mehr Inhalte für weniger Geld zu produzieren und Unternehmen dabei zu helfen, in der Google-Suche bei Schlüsselbegriffen einen höheren Rang einzunehmen. Angesichts der aktuellen Google Herrschaft Als Suchmaschine kann die Perspektive des Unternehmens auf KI-unterstützte Inhalte einen dramatischen Einfluss auf die Branche haben.

Bei der Fachpublikation Search Engine Journal lautete die Schlagzeile „Google sagt, dass KI-generierte Inhalte gegen Richtlinien verstoßen“ im April versetzte es die Herzen von SEO-Spezialisten weltweit in Angst und Schrecken. Der Artikel ließ viele fragen, was er für die Zukunft ihrer KI-unterstützten Bereiche und der Branche insgesamt bedeutet. 

Tatsächlich sagt Google jedoch seit Jahren, dass es möchte, dass seine Suchergebnisse mit qualitativ hochwertigen Inhalten gefüllt werden, und entwickelt Technologien, um Spam-Inhalte zu verhindern. Es ist klar, dass Google einfach versucht, die Verwendung von minderwertigen, gesponnenen Inhalten zu unterbinden – etwas, das schon lange vor der Verbreitung von KI-Textern ein Problem war – damit hochwertige, nützliche Inhalte in den Suchergebnissen auftauchen. 2011 zum Beispiel Googles Panda/Farmer-Update Millionen von Fällen von gesponnenen Inhalten wurden vernichtet, was 12 Prozent aller Suchergebnisse beeinflusste.

Werden Sie also für die Verwendung von KI-geschriebenen Inhalten bestraft?

Wahrscheinlich nicht – noch nicht. Laut Google sind die Algorithmen von Google nicht in der Lage, Inhalte, die von Sprachmodellen wie GPT-3 generiert wurden, automatisch zu erkennen Miranda Miller, Chefredakteur von Search Engine Journal.

Auch wenn Google alle von KI geschriebenen Inhalte als Spam betrachtet, gibt es in letzter Zeit viele Fallstudien über äußerst erfolgreiche Websites, die KI-Inhalte verbreiten. Der neueste Broad-Core-Algorithmus von Google Aktualisierung in Mai 2022 Scheinbar werden rein KI-geschriebene Inhalte bestraft, aber KI-geschriebene Inhalte, die von Menschen auf Fakten geprüft und bearbeitet werden, scheinen immer noch Strafen zu vermeiden und gut abzuschneiden.

Aber obwohl man mit Sicherheit sagen kann, dass Google heute zwar nicht besonders gut darin ist, von KI produzierte Inhalte zu erkennen, wird sich diese Fähigkeit jedoch unweigerlich verbessern.

Da ein KI-Tool anhand eines bestimmten Datensatzes auf eine bestimmte Weise trainiert wird, wird es auf Makroebene eine Homogenität der Inhaltsausgaben schaffen. Zum Beispiel, wenn Jasper AI zur Deckung verwendet wurde alles, Stichwort Kochen, könnten zukünftige Artikel, die dieselbe KI verwenden, um dieselben Themen abzudecken, ähnlich genug lauten, damit Google die Verwendung von KI leichter erkennen kann. Spätestens wenn ein ausreichend großer Datensatz vorhanden ist, der von Google analysiert werden kann, werden sich Muster herausbilden. Das ist der Kern seines Geschäftsmodells – die Indexierung und Analyse des gesamten Internets – also ist diese Art der Mustererkennung unvermeidlich.

Jedoch müssen auch werden wir Google bestraft KI-Inhalte? Angenommen, die Menschen handeln so opportunistisch wie in der Vergangenheit und gehen davon aus, dass sich die Geschichte wiederholt, wie sie es oft tut, ist dies äußerst wahrscheinlich. Wenn ein großer Teil des Internets KI-generiert und frei von Faktenprüfungen wird, würde Google dazu neigen, die Suchergebnisse zum Wohle der Allgemeinheit zu moderieren, genau wie bei der Panda/Farmer-Update. Das bedeutet, dass SEO-Spezialisten und Gründer ihre KI-Tools wahrscheinlich durch die Zusammenarbeit mit menschlichen Redakteuren und Faktenprüfern optimieren werden, um Strafen zu vermeiden.

Ausblick: Was KI-Fortschritte für das geschriebene Wort bedeuten

Was ist, wenn KI-geschriebene Inhalte nicht mehr von menschlichen Gegenstücken zu unterscheiden sind?

Das ist weniger eine Frage des Ob als des Wann. Damit KI-Texter diese technologische Lücke schließen können, benötigen sie eine stärkere Sprachmodellierung, größere Datensätze und Qualitätskontrollen, die in ihre Plattformen integriert sind. Die Möglichkeit, Textinhalte auf Fakten zu überprüfen, ist nicht mehr weit entfernt, basierend auf technologischen Fortschritten, die von Social-Media-Plattformen verwendet werden, um die Verbreitung von Desinformationen zu verhindern. Es wird nicht lange dauern, bis die Content-Produktionswirtschaft in den nächsten zwei Jahren drastische Veränderungen erleben wird.

Entgegen der Intuition glaube ich jedoch, dass diese Verschiebung aus einer Reihe von Gründen die Nachfrage nach hochqualifizierten menschlichen Autoren und Redakteuren in Zukunft erhöhen wird.

KI schreitet langfristig voran

Erstens nähern sich einzelne KI-Texter mit zunehmender Popularität einer Annäherung an die Homogenität der Ergebnisse auf Makroebene. Dies wird Google dazu bringen, ausgefeiltere Erkennungsalgorithmen zu entwickeln und möglicherweise eine weitreichende Strafe zu implementieren. Es wird auch bedeuten, dass ein großer Teil des Internets ohne menschliche Hilfe einheitlicher als je zuvor gelesen wird. Hier werden spezialisierte menschliche Redakteure zum Schlüssel.

Zweitens sind KI-generierte Inhalte am nützlichsten für Bildungsinhalte und nicht für investigative Berichterstattung. Der Bedarf an Journalisten und Personen, die neben menschlichen Autoren unabhängige Recherchen betreiben, wird bestehen bleiben, wenn KI-Texter reifer werden. Die Blue-Ocean-Content-Strategie wird sich weiter durchsetzen, was zu einer neuen Generation von Content-Spezialisten führen wird. Da die Suchergebnisse mit dem Zustrom von KI-geschriebenen Inhalten wettbewerbsfähiger werden, werden Inhalte in Wissensbereichen, die zuvor unerschlossen waren, stark nachgefragt. Die weiten Flächen, in denen neue Interessen, neue Nischen und neue Branchen entstehen, werden zu Tummelplätzen für Content-Spezialisten.

Schließlich werden KI-Texter, die sich auf bestimmte Bereiche, Stile und Berufe spezialisieren, in dem Bemühen, Schreibstile zu diversifizieren und das Lesen von Inhalten zu verbessern, auftauchen. Wir haben dies bereits in verschiedenen Bereichen des Marketings gesehen, wo einige Plattformen beispielsweise beim E-Mail-Marketing oder bei Verkaufstexten besser sind als andere. Autoren und Redakteure, die mit diesen spezialisierten KI-Textern zusammenarbeiten, sind eine Notwendigkeit für die Entwicklung erstklassiger Inhalte. Da KI-Texter immer spezialisierter werden, wird es eine höhere Nachfrage nach menschlicher Beteiligung geben, um KI-Ergebnisse auf Fakten zu überprüfen und zu überprüfen. Die Kombination aus KI zur Inhaltsskalierung und menschlichen Redakteuren zur Qualitätssicherung wird wahrscheinlich zum Industriestandard werden.

Gepostet am 3. August 2022